Материал: 1872

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

11

или по-другому

Инфологическая модель данных - обобщенное, непривязанное к каким-либо СУБД описание предметной области.

Существует множество подходов к построению таких моделей:

графовые модели, семантические сети, модель «сущность-связь» (ERдиаграмма) и др.

ER – модель (модель «сущность-связь» (ER-диаграмма)) представляет собой обобщение реляционной модели данных путем разделения отношений, описывающих предметную область на две группы – сущностей и связей.

Сущность – некоторая абстракция реально-существующего объекта, процесса или явления, о котором необходимо хранить информацию в БД. Тип сущности определяет набор однородных объектов, а экземпляр – конкретный объект. Для идентификации конкретных экземпляров сущности используются специальные атрибуты – поименованные характеристики сущности, которые принимают значения из некоторого множества значений.

Связи – это средства представления отношений между сущностями, имеющими место в предметной области. Связи бывают бинарные, тернарные (между тремя сущностями), n-арные.

ER – модель является удобным средством описания предметной области перед тем, как перейти к ее представлению в реляционной модели данных. При проектировании БД на основе ER – моделей используют ER – диаграммы, на которых сущности представляют в виде четырехугольников, их атрибуты в виде овалов, связи между сущностями обозначают стрелками, а имя связи – в виде ромба.

 

 

Тип связи

Сущность

Атрибут

Связь

Рис.1. Графическое изображение элементов ER – диаграммы

Инфологическая модель должна быть отображена в даталогическую модель, «понятную» СУБД. Для ее реализации используют следующие модели: иерархическую, сетевую, реляционную.

Иерархическая даталогическая модель представляет собой совокупность связанных элементов, образующих иерархическую структуру. К основным понятиям иерархии относятся уровень, узел и связь. Узлом называется совокупность атрибутов данных, описывающих некоторый

12

объект. Каждый узел связан с одним узлом более высокого уровня и с любым количеством узлов нижнего уровня. Исключением является узел самого высокого уровня, который не связан ни с одним узлом более высокого уровня.

В основе сетевой модели данных лежат те же понятия, что и в основе иерархической модели – узел, уровень и связь. Однако существенным различием является то, что в иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка; в сетевой структуре данных потомок может иметь любое число предков. Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического.

Сегодня наиболее распространена реляционная модель. В ее основе лежит идея о том, что любой набор данных можно представить в виде двумерной таблицы. Простейшая реляционная БД может состоять из единственной таблицы, в которой будут храниться все необходимые данные. На практике реляционная БД состоит из нескольких таблиц, связанных между собой по определенным критериям.

2.1.4. Физическое проектирование базы данных На основе даталогической модели строится физическая модель.

Физическая организация данных оказывает основное влияние на эксплуатационные характеристики БД. Разработчики СУБД пытаются создать наиболее производительные физические модели данных, предлагая пользователям тот или иной инструментарий для поднастройки модели под конкретную БД.

2.1.5.Разработка запросов.

2.1.6.Выполнение и окончательное оформление пояснительной

записки.

1.2.Критерии оценки

Выполненная курсовая работа представляется на рецензирование в срок, установленный графиком учебного процесса, с последующей ее защитой.

Наряду с этим, написание курсовой работы преследует и иные цели, в частности, осуществление контроля за самостоятельной работой студента, выполнение программы высшей школы, вместе с экзаменом, является одним из способов проверки подготовленности студента.

13

Объем КР должен составлять не более 20-25 страниц без учета приложений.

Академическая оценка за курсовую работу выставляется: Оценка «отлично»:

-полное, последовательное, грамотное и логическое изложение теоретического материала;

-студент свободно справляется с поставленными задачами;

-правильно обоснованные принятые решения;

-владение разносторонними навыками, приемами выполнения и программными средствами реализации заданий по курсовой работе.

Оценка «хорошо»

-грамотное изложение теоретического материала, без существенных неточностей;

-правильное применение теоретических знаний для реализации задания курсовой работы;

-владение необходимыми навыками и программными средствами реализации задания курсовой работы.

Оценка «удовлетворительно»:

-допускаются неточности при теоретическом изложении материала;

-при ответе недостаточно правильные формулировки;

-ошибки при выполнении задания курсовой работы.

Оценка «неудовлетворительно»:

-незнание программного материала;

-затруднения при практической реализации курсовой работы.

14

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Основная литература

1.Агальцов В. П. Базы данных [Электронный ресурс]. В 2-х кн. Кн.

2.Распределенные и удаленные базы данных / доп.УМО вузов по политехническому университетскому классическому образованию в качестве учебника / В.П. Агальцов. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ Инфра-М, 2013. - 272 с,- ЭБС «Знаниум».

2.Кузин А. В. Базы данных [Текст] : доп. УМО вузов по унив. политехи, образованию в качестве учеб, пособия для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки дипломир. специалистов 654600 "Информатика и выч. техника" / А. В. Кузин, С. В. Левонисова. - 2-е изд., стер. - М. : Академия, 2008. - 320 с.

Дополнительная литература

1.Кузовкин А. В. Управление данными [Текст] : доп. УМО вузов по унив. политехи, образованию в качестве учеб, для студентов высш. учеб, заведений / А. В. Кузовкин, А. А. Цыганов, Б. А. Щукин. - М. : Академия,

2010. - 256 с.

2.Нестеров С.А. Базы данных [Электронный ресурс]: учебное пособие. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2013. - 250 с. - ЭБС "Единое окно".

3.Советов Б. Я. Базы данных [Текст] : теория и практика : рек. УМО по унив. политехи, образованию в качестве учеб, для студентов вузов / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовский. - Изд. 2-е, стер. - М. :

Высш. тик., 2007. - 463 с.

4.Хомоненко А. Д. Базы данных [Текст] : учеб, для высш. учеб, заведений : рек. УМО по образованию / А. Д. Хомоненко, В. М. Цыганков, М. Г. Мальцев; под ред. А. Д. Хомоненко. - 6-е изд. - М. : Бином-Пресс; СПб.

:КОРОНА-век, 2007. - 736 с.

15

Приложение А

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»

Кафедра Вычислительной техники и информационных систем

(название кафедры)

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

КУРСОВОЙ РАБОТЫ

(вид работы)

Проектирование реляционных баз данных на платформе SQL Server.

Вариант №

(тема)

27.03.05 Инноватика профиль «Управление инновациями»

(код и наименование направления подготовки)

По дисциплине Управление данными

Студент группы ____________

___________

______________

(номер группы)

(подпись)

(инициалы и фамилия)

Руководитель, к.т.н.

__________

Новикова Т.П.

(ученая степень, ученое звание)

(подпись)

(инициалы и фамилия)

Воронеж 2017

Источник: https://studfile.net/preview/16411904/