Материал: 4753

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

I. Для описания зависимости теплоемкости расплава от температуры выберем полином второго порядка: yˆ b0 b1x b2 x2 . Определим коэффициенты уравнения по формулам (20) – (22). Для этого составим программу расчета, в основе которой лежит алгоритм метода наименьших квадратов (15).

Структурная схема алгоритма приведена на рис. 3.

Рисунок 3 - Схема алгоритма расчета коэффициентов методом наименьших квадратов.

В результате расчетов, выполненных по программе, были получены следующие значения коэффициентов регрессии: b0=1,24; b1=8,3 10-2; b2=3,018 10-5. Коэффициент парной корреляции рассчитываем по формуле (4) или (5).

В

результате

уравнение

регрессии

будет

иметь

вид:

 

Результаты расчета представлены в таблице 1.

 

 

 

Таблица 1.

 

 

 

 

 

 

Температура,

Теплоемкость, кал/моль К

Абсолютная

 

 

 

 

погрешность

 

 

К

эксп

расч

 

 

 

 

 

 

 

Ср

Ср

 

 

 

 

298

23,29

23,31

0,02

 

 

 

300

23,40

23,44

0,04

 

 

 

400

29,60

29,63

0,03

 

 

 

500

35,34

35,22

0,12

 

 

 

600

40,30

40,20

0,10

 

 

 

700

44,55

44,58

0,03

 

 

 

800

48,23

48,36

0,13

 

 

 

900

51,44

51,53

0,09

 

 

 

1000

54,22

54,10

0,12

 

 

 

Среднеквадратическое отклонение рассчитывается

по

формуле

.

Величина ошибки S =0,0919 показывает, что расчетные значения достаточно хорошо совпадают с экспериментальными, а, следовательно,

зависимость теплоемкости бутана от температуры можно описать полиномом второго порядка. Значение коэффициента парной корреляции равно rxy =0.991

II. Проведена обработка экспериментальных данных в EXСEL с целью получения теоретической зависимости наилучшим образом описывающей экспериментальные данные. На рисунке 4 приведены результаты обработки данных в EXCEL.

Порядок выполнения работы

1.На основании экспериментальных данных теплофизических свойств химических соединений разработать алгоритм и программу расчета коэффициентов регрессии полинома второго порядка с использованием метода наименьших квадратов.

2.Рассчитать значение коэффициента корреляции.

3.Проверить соответствие полученной модели эксперименту.

4.Выполнить обработку экспериментальных данных при помощи электронных таблиц EXCEL.

5.Полученные результаты оформить в виде таблиц и графиков.

6.Составить отчет о проделанной работе.

Содержание отчета

Отчет должен содержать:

цель работы;

исходные данные;

описание алгоритма МНК;

программу расчета с пояснениями;

таблицы и графики результатов вычислений;

обсуждение результатов, выводы.

Рисунок 4 - Результаты обработки экспериментальных данных программой

EXCEL описание алгоритма МНК; R- степень достоверности.

Таблица вариантов и исходных данных

Источник: https://studfile.net/preview/16414789/