Материал: 633

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Ф. МОРОЗОВА»

Кафедра автоматизации производственных процессов

Методы принятия решений в информационных системах

Методические указания для самостоятельной работы студентов

всех форм обучения по направлению подготовки

09.03.02 Информационные системы и технологии

Воронеж 2020

УДК 004.43

Лапшина М.Л. Методы принятия решений в информационных системах [Электронный ресурс]: методические указания для самостоятельной работы студентов всех форм обучения по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» / М.Л. Лапшина; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г.Ф. МОРОЗОВА». – Воронеж, 2020. –

8 с.

1. ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Дисциплина «Методы принятия решений в информационных системах» относится к обязательным дисциплинам вариативной части учебного плана и предусматривает чтение лекций, проведение лабораторных работ, тестовых заданий и различного рода консультаций.

Целью изучения дисциплины является получение знаний и навыков работы по планированию, организации и проведению научных исследований в различных предметных областях.

Изучение дисциплины «Методы принятия решений в информационных системах» необходимо для подготовки студента к написанию выпускной квалификационной работы.

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия и положения теории принятия решений; этапы процесса принятия решений; модели и методы принятия решений в условиях определенности и неопределенности на основе программного продукта;

уметь: разрабатывать математические модели задач принятия решений; выбирать методы для их решения; анализировать полученные решения для выбора оптимального; использовать изученные методы для принятия экономических и технических решений; применять оценки степени риска и эффективности принятого решения, анализировать социально значимые проблемы и процессы с использованием информационных систем;

владеть: теоретическими знаниями и практическими навыками моделирования задач принятия решений; применения методов их решения;

выполнения анализа альтернатив при решении многокритериальных задач оптимизации; использования средств вычислительной техники и программного обеспечения для решения различных организационно-

технических и экономических задач, а также умением применять методы и

средства познания, обучения и самоконтроля для интеллектуального

развития.

2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ

Раздел 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ

Математические модели принятия решений. Классификация моделей и методов принятия решений. Общая характеристика и особенности рассматриваемых классов моделей. Постановка задачи принятия решений,

примеры задач принятия решений с использованием пакета MathCad.

Общая характеристика и особенности рассматриваемых классов методов. Принятие решений в условиях определенности. Метод анализа иерархий с использованием пакета MathCad.

Задачи скалярной оптимизации. Модели и методы решения однокритериальных задач линейного программирования. Примеры решения задач на графах с использованием пакета MathCad.

Раздел 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В

УСЛОВИЯХ ОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Выбор оптимальной стратегии на основе детерминированных методов.

Сетевое планирование. Выбор оптимальной стратегии на основе детерминированных методов. Сетевое планирование с использованием пакета MathCad.

Задача о назначениях. Моделирование и решение задачи о назначениях.

Примеры решения задачи о назначениях. Моделирование и решение задачи о назначениях с использованием пакета MathCad.

Количественные методы прогнозирования. Анализ временных рядов.

Методы скользящего среднего. Метод экспоненциального сглаживания.

Метод проецирования тренда.

Решения в процессе управления организационными системами.

Механизм прямых приоритетов. Механизм обратных приоритетов.