Используя технологию отслеживания глаз участников в процессе их чтения описания проблем, исследователи получили дополнительные доказательства того, что люди действительно обращали внимание на цифры, когда просматривали статистику. Движения глаз были различными, когда они получали достоверную информацию и ту, которая могла быть недостоверной, но соответствовала их ожиданиям.
Для исследования они также разработали методику, похожую на детскую игру «телефон». Например, сначала первому человеку в «телефонной цепочке» предлагали точную статистику о тенденции мексиканских иммигрантов, живущих в Соединенных Штатах (с 2007 по 2014 гг. количество мигрантов снизилось с 12,8 миллиона до 11,7 миллиона). В соответствии с инструкцией испытуемый должен был записать это число по памяти, после чего оно передавалось второму человеку в цепочке и т.д.
Результаты показали, что, если мнения о количествах мигрантов в США отличались от собственного мнения испытуемых, которые считали, что количество мигрантов постоянно растет, то в среднем окончательное число увеличивается на 900000 человек. К концу цепочки средний участник показал, что число мексиканских иммигрантов увеличилось за эти 7 лет примерно на 4,6 млн. человек.
Влияние фальшивых новостей на отношение к известным брендам.
В настоящее время психологические исследования, проводимые в Интернете, особенно связанные с проблемой социального влияния на аудиторию и, в том числе, доверия и недоверия, представляют большой интерес для маркетинга, так как аудитория этой сети по данным Internet World Stats (IWS) в настоящее время насчитывает почти 5 млрд. человек. Поэтому многие данные, которые получают ученые, проводя в ней исследования, стоят больших денег и засекречиваются исследовательскими организациями и их финансовыми инвесторами.
Это важно еще и потому, что фейки могут быть опасными для известных и дорогостоящих брендов. Существует много исследований о том, как люди реагируют на фальшивые новости в социальных сетях в контексте политики, но мало публикуется результатов исследований о том, как фальшивые новости могут повлиять на доверие брендам. Тем не менее, такие исследования проводились, например, на кафедре коммуникации Университета штата Северная Каролина (Chen, Cheng, 2019).
Чтобы изучить проблему, исследователи университета обратили внимание на реальный инцидент, произошедший в 2016 г., когда ложная новость распространилась по Facebook. Утверждалось, что Coca-Colaотозвала бутылки своей воды марки Dasani из-за присутствия в ней водных паразитов. Для исследования 468 потребителям показали посты Facebook 2016 г. но им не сказали, что информация была ложной. Затем потребители ответили на ряд вопросов опросника. После этого исследователи проинформировали потребителей о том, что сообщения в Facebook были фальшивыми новостями, и предложили участникам исследования ответить еще на одну серию вопросов.
Было обнаружено, что чем больше потребители чувствовали, что они могли обнаружить дезинформацию, тем больше была их убежденность в том, что сообщение предназначено для манипулирования читателями. Чем меньше потребители доверяли Facebook (а также любому другому источнику информации), тем больше у них возникала уверенность, что сообщение предназначено для того же манипулирования. Поэтому они более скептически относились к информации, получаемой из этого источника. Результаты также показали, что чем больше людей думают, что сообщение было манипулятивным, тем меньше вероятность, что оно будет воспринято как полезное или актуальное для них.
Проблема доверия и недоверия информации в Интернете действительно является крайне сложной и актуальной. Если в прошлом веке большинство людей по всему миру доверяло государственным и частным СМИ, несмотря на то, что они порой распространяли не совсем достоверную информацию, то в настоящее время благодаря сети объем такой информации возрос многократно. Причем распространением фейков занимаются не только организации, но и отдельные люди. Сегодня практически неподконтрольный интернет живет самостоятельной жизнью, и во многом эта жизнь определяется случайными процессами, которые происходят на его «территории».
Почему одни новости, как достоверные, так и недостоверные, оказываются никому не интересными, не привлекают внимания, а другие распространяются молниеносно, сегодня остается загадкой для специалистов. Именно поэтому на смену жестким детерминистическим моделям информационного обмена приходят более сложные - синергетические, на основе которых создаются новые технологии, например, агент-ориентированного моделирования, которое требует не только новых методов сбора эмпирических данных, но и новых психологических подходов и теорий (Лебедев, Занковский, 2019). В любом случае эпоха глобальных фейков и симулякров уже стала реальностью, а значит в этот новый период истории человечество столкнется с новыми проблемами, для которых сегодня, по- видимому, пока еще нет эффективных решений.
Список литературы
фейк социальный аудитория
1. Абазов К.М. Проблема использования современных информационно-коммуникационных технологий международными террористическими организациями // Вопросы безопасности. 2018. № 3. С. 1-9.
2. Доверие и недоверие в условиях развития гражданского общества / Отв. ред.
3. А.Б. Купрейченко, И.В. Мерсиянова. М.: Изд-во «НИУ ВШЭ», 2013. Дьяков А.В. Жан Бодрийяр: Стратегии «радикального мышления». СПб.: Изд-во СПб.ун-та, 2008.
4. Канеман Д. Думай медленно... решай быстро. М.: АСТ, 2014.
5. Купрейченко А.Б. Психология доверия и недоверия. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2008.
6. Лебедев А.Н., Гордякова О.В. Личность в системе маркетинговых коммуникаций. М.: Изд-во «Институт психологии РАН», 2015.
7. Лебедев А.Н., Банковский А.Н. Самоорганизация групп пользователей социальных сетей и проблема ее имитационного моделирования // Институт психологии Российской академии наук. Организационная психология и психология труда. 2019. Т. 4. № 4. С. 175-197. URL: http://work-org-psychology.ru/cntnt/bloks/dop-menu/arhiv-vipuskov/n2019/t4-n1/tom-4-4/samoorganizaciya-grupp-polzovate.html
8. Лебедев-Любимов А.Н. Психология рекламы. СПб.: Питер, 2010.
9. Сокал А., Брикмон Ж. Интеллектуальные уловки. Критика современной философии постмодерна. М.: Дом интеллектуальной книги, 2002.
10. April Fools hoax stories could offer clues to help identify «fakenews» // Lancaster University / ScienceDaily, 29 March 2019. URL: www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190329130206.htm. (дата обращения: 29.04.2020).
11. Chen Z.F., Cheng Y. Consumer response to fake news about brands on social media: the effects of self-efficacy, media trust, and persuasion knowledge on brand trust // Journal of Product&Brand Management. 2019. V. 29. P. 188-198. DOI: 10.1108/JPBM-12-2018-2145.
12. Coronel J.C., Poulsen S., Sweitzer M.D. Investigating the generation and spread of numerical misinformation: A combined eye movement monitoring and social transmission approach // Human Communication Research. 2019. V. 46. P. 2554. DOI: 10.1093/hcr/hqz012 (дата обращения: 29.04.2020).
13. Dizikes P. The catch to putting warning labels on fake news // MIT News Office. March 2, 2020. URL: http://news.mit.edu/2020/warning-labels-fake-news- trustworthy-0303(дата обращения29.04.2020).
14. Encyclopedia of Deception / Ed. by Levine T.R. Korea University, South Korea, SAGE Publications Inc, 2014.
15. Goel S., Anderson A., Hofman J., Watts D.J. The Structural Virality of Online Diffusion // Management Science. 2016. V. 62. № 1.Р. 180-196.
16. Murphy G., Loftus E.F., Hofstein Grady R., Levine L.J., Greene C.M. False Memories for Fake News During Ireland's Abortion Referendum // Psychological Science. 2019. V. 30 P. 1449-1459. DOI: 10.1177/0956797619864887. (дата обращения: 29.04.2020).
17. New study highlights power of crowd to transmit news on Twitter: Using public data, researchers explore influence on social web // Columbia University School of Engineering and Applied Science / Science Daily, 15 June 2016. URL: www.sciencedaily.com/releases/2016/06/160615134949.htm (дата обращения: 29.04.2020).
18. Pennycook G., Bear A., Collins E.T., Rand D.G. The Implied Truth Effect: Attaching Warnings to a Subset of Fake News Headlines Increases Perceived Accuracy of Headlines Without Warnings // Management Science. 2020 (Articles in advance). P. 1-14. URL: https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.2019.3478 (дата обращения: 29.04.2020).
19. Pйrez-Rosas V., Kleinberg B., Lefevre A., Mihalcea R. Automatic Detection of Fake News // arXiv.org, 23 Aug 2017. URL: https://arxiv.org/pdf/1708.07104.pdf(датаобращения: 29.04.2020).
20. Vosoughi S., Roy D., Aral S. The spread of true and false news online // Science. V. 359. Is. 6380. P. 1146-1151. DOI: 10.1126/science.aap9559
References
1. Abazov K.M. Problema ispol'zovaniya sovremennyh informacionno- kommunikacionnyh tekhnologij mezhdunarodnymi terroristicheskimi organizaciyami // Voprosy bezopasnosti. 2018. № 3. S. 1-9.
2. Doverie i nedoverie v usloviyah razvitiya grazhdanskogo obshchestva / Otv.red.
3. A.B. Kuprejchenko, I.V. Mersiyanova. M.: Izd-vo «NIU VSHE», 2013.
4. D'yakov A.V. ZHan Bodrijyar: Strategii «radikal'nogo myshleniya». SPb.: Izd-vo SPb. un-ta, 2008.
5. Kaneman D. Dumaj medlenno... reshaj bystro. M.: AST, 2014.
6. Kuprejchenko A.B. Psihologiya doveriya i nedoveriya. M.: Izd-vo «Institut psihologii RAN», 2008.
7. Lebedev-Lyubimov A.N. Psihologiya reklamy. SPb.: Piter, 2010.
8. Lebedev A.N., Gordyakova O.V. Lichnost' v sisteme marketingovyh kommunikacij.M.: Izd-vo «Institut psihologii RAN», 2015.
9. Lebedev A.N., Zankovskij A.N. Samoorganizaciya grupp pol'zovatelej social'nyh setej i problema ee imitacionnogo modelirovaniya // Institut psihologii Rossijskoj akademii nauk. Organizacionnaya psihologiya i psihologiya truda. 2019. T. 4. № 4. S. 175-197. URL: http://work-org-psychology.ru/cntnt/bloks/dop- menu/arhiv-vipuskov/n2019/t4-n1/tom-4-4/samoorganizaciya-grupp-polzovate.html (data obrashcheniya: 29.04.2020).
10. Sokal A., Brikmon Zh. Intellektual'nye ulovki.Kritika sovremennoj filosofii postmoderna. M.: Dom intellektual'noj knigi, 2002.
11. April Fools hoax stories could offer clues to help identify «fakenews» // Lancaster University / ScienceDaily, 29 March 2019. URL: www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190329130206.htm. (data obrashcheniya: 29.04.2020).
12. Chen Z.F., Cheng Y. Consumer response to fake news about brands on social media: the effects of self-efficacy, media trust, and persuasion knowledge on brand trust// Journal of Product&Brand Management. 2019. V. 29. P. 188-198. DOI: 10.1108/JPBM-12-2018-2145.
13. Coronel J.C., Poulsen S., Sweitzer M.D. Investigating the generation and spread of numerical misinformation: A combined eye movement monitoring and social transmission approach // Human Communication Research. 2019. V. 46. P. 2554. DOI: 10.1093/hcr/hqz012. (data obrashcheniya: 29.04.2020).
14. Dizikes P. The catch to putting warning labels on fake news // MIT News Office. March 2, 2020. URL: http://news.mit.edu/2020/warning-labels-fake-news- trustworthy-0303 (data obrashcheniya 29.04.2020).
15. Encyclopedia of Deception / Ed. by Levine T.R. Korea University, South Korea, SAGE Publications Inc, 2014.
16. Goel S., Anderson A., Hofman J., Watts D.J. The Structural Virality of Online Diffusion // Management Science. 2016. V. 62. № 1. R. 180-196.
17. Murphy G., Loftus E.F., Hofstein Grady R., Levine L.J., Greene C.M. False Memories for Fake News During Ireland's Abortion Referendum // Psychological Science. 2019. V. 30 P. 1449-1459. DOI: 10.1177/0956797619864887. (data obrashcheniya: 29.04.2020).
18. New study highlights power of crowd to transmit news on Twitter: Using public data, researchers explore influence on social web // Columbia University School of Engineering and Applied Science / Science Daily, 15 June 2016. URL: www.sciencedaily.com/releases/2016/06/160615134949.htm (data obrashcheniya: 29.04.2020).
19. Pennycook G., Bear A., Collins E.T., Rand D.G. The Implied Truth Effect: Attaching Warnings to a Subset of Fake News Headlines Increases Perceived Accuracy of Headlines Without Warnings // Management Science. 2020 (Articles in advance). P. 1-14. URL: https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.2019.3478 (data obrashcheniya: 29.04.2020).
20. Pйrez-Rosas V., Kleinberg B., Lefevre A., Mihalcea R. Automatic Detection of Fake News IIarXiv.org, 23 Aug 2017. URL: https://arxiv.org/pdf/1708.07104.pdf (data obrashcheniya: 29.04.2020).
21. Vosoughi S., Roy D., Aral S. The spread of true and false news online // Science. V. 359. Is. 6380. P. 1146-1151. DOI: 10.1126/science.aap9559