Экономико-социальная ответственность и программа макроэкономической политики
ГРНТИ 06.52.13
© Прико П.А., Сулейманкадиева А.Э., 2016
Прико Павел Александрович - аспирант Специализированной кафедры ПАО Газпром Санкт-Петербургского государственного экономического университета.
Сулейманкадиева Алжанат Эльдеркадиевна - доктор экономических наук, доцент Специализированной кафедры ПАО Газпром Санкт-Петербургского государственного экономического университета; руководитель академического отделения «Менеджмент» Института магистратуры Санкт-Петербургского государственного экономического университета.
Контактные данные для связи с автором (Прико П.А.): 191023, Санкт-Петербург, Садовая ул., д. 21 (Russia, St. Petersburg, Sadovaya str., 21). Тел.: +7 (921) 592 93 14. E-mail: ppriko@yandex.ru
Контактные данные для связи с автором (Сулейманкадиева А.Э.): 196084, Санкт-Петербург, Московский проспект, д.103 (Russia, St. Petersburg, Moskovskiy ave., 103). Тел.: +7 (911) 154 96 10. E-mail: saljanat@mail.ru
Публикуется по рекомендации д-ра экон. наук, проф. О.А. Молчановой.
Статья поступила в редакцию ________2016 г.
Для ссылок: Прико П.А., Сулейманкадиева А.Э. Экономико-социальная ответственность и программа макроэкономической политики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2016. № ____. С. _____.Прико П.А., Сулейманкадиева А.Э.
Аннотация
экономический денежный капитал социальный
В статье на базе данных официальной статистики рассчитываются параметры модели IS-LM применительно к современным российским условиям. Определяется связь этой модели с проблемой экономической (перед собственником реального или денежного капитала) и социальной(перед работниками, государством, населением вообще) ответственности. Делается вывод о неследовании из модели IS-LM необходимости снижения ставки для обеспечения экономического роста.
Ключевые слова. Параметры модели IS-LM, инфляция, макроэкономическая политика, экономическая и социальная ответственность.
Annotation
In the article on the basis of official statistics parameters of IS-LM model are calculated as applied to modern Russian conditions. The relationship of this model to the problem of economic (to owners of the money or real capital) and social (to employees, the state, the population in general) responsibility is explained. It is concluded that the need for reducing rates for economic growth is not the logical consequence of the IS-LM model.
Keywords. Parameters of the IS-LM model, inflation, macroeconomic policy, economic and social responsibility.
Экономическая и социальная ответственность включает в себя много аспектов: экологический, репутационно-пропагандистский, налоговый, а также аспекты, связанные с интересами собственников, государства, работников, третьих лиц, пенсионеров.
При этом ответственность перед собственником (величина и стабильность дивидендной доходности) и перед государством (налоги) относятся преимущественно к экономическому аспекту, ответственность перед персоналом, пенсионерами, широкими слоями населения и природой - преимущественно к социальному.
Правые силы считают, что человек сам должен нести социальную и экономическую ответственность: пенсии должны быть накопительными, медицинское и социальное страхование - частным, безработные должны рассчитывать только на себя. Ясно, что для этого необходимо, как минимум, устранить инфляцию: только тогда накопительная пенсионная система будет работать, а человек сможет создавать запасы на случай экономических трудностей. Как показала практика образцового классического капитализма (в Великобритании XIX века), нормой является дефляция около 2% в год [1, с.345].
Сформулируем гипотезу: из модели IS-LM применительно к современным российским условиям не следует необходимость снижения ставки рефинансирования.
Модель IS-LM (см., например, [2, с.260 и с.276]):
y = C + I + G; (1)
M/P = Lmax + ky - Lir,
где y - ВВП, C - потребление, I - инвестиции, G - государственные расходы, M - денежная масса, P - уровень цен, r - реальная процентная ставка (рассчитывается как среднегодовая ставка рефинансирования минус инфляция).
Модель IS-LM-BP:
y = C + I + G + NX; (2)
M/P = Lmax + ky - Lir,
где NX - чистый экспорт.
C = ca + cy(y - T), (3)
где ca - автономное потребление, cy - предельная склонность к потреблению, T - налоги.
Проблема модели IS-LM исследовалась, например, В.М.Мелкумяном [3; 4; 5] и С.Л.Чернышевым [6], но ни в одной из этих работ не определялись конкретные числовые параметры этой модели применительно к современным российским условиям.
По данным Федеральной службы государственной статистики [7] и ЦБ РФ [8], приведенным в таблице 1, проведен регрессионный анализ, который показал, что автономное потребление равно 64 млрд руб., а предельная склонность к потреблению равна 0,7. Достоверность аппроксимации (R2) равна 97%.
Таблица 1. Данные для анализа зависимости потребления от располагаемого дохода
|
Год |
Среднее потребление на человека в месяц, руб. |
Население, человек |
Потребление, трлн руб. |
ВВП, трлн руб. |
налоги, трлн руб. |
ВВП минус налоги, трлн руб. |
|
|
1995 |
363 |
148 292 000 |
0,6 |
1,4 |
0,5 |
0,9 |
|
|
2000 |
1723 |
146 304 000 |
3,0 |
7,3 |
2,6 |
4,7 |
|
|
2001 |
2284 |
145 649 000 |
4,0 |
8,9 |
3,1 |
5,8 |
|
|
2002 |
2890 |
144 964 000 |
5,0 |
10,8 |
3,8 |
7,0 |
|
|
2003 |
3571 |
144 168 000 |
6,2 |
13,2 |
4,6 |
8,6 |
|
|
2004 |
4480 |
143 474 000 |
7,7 |
17,0 |
6,0 |
11,1 |
|
|
2005 |
5643 |
142 754 000 |
9,7 |
21,6 |
7,6 |
14,0 |
|
|
2006 |
7034 |
142 221 000 |
12,0 |
26,9 |
9,4 |
17,5 |
|
|
2007 |
8771 |
142 009 000 |
14,9 |
33,2 |
11,6 |
21,6 |
|
|
2008 |
11071 |
141 904 000 |
18,9 |
41,3 |
14,4 |
26,8 |
|
|
2009 |
11717 |
141 914 000 |
20,0 |
38,8 |
13,6 |
25,2 |
|
|
2010 |
13192 |
142 865 000 |
22,6 |
46,3 |
16,0 |
30,3 |
|
|
2011 |
15264 |
143 056 000 |
26,2 |
59,7 |
20,9 |
38,8 |
|
|
2012 |
17232 |
143 347 000 |
29,6 |
66,9 |
23,4 |
43,5 |
|
|
2013 |
19075 |
143 667 000 |
32,9 |
71,1 |
24,1 |
47,0 |
|
|
2014 |
20920 |
146 267 000 |
36,7 |
77,9 |
26,4 |
51,5 |
По данным, приведенным в таблице 2, проведен регрессионный анализ зависимости инвестиций в основной капитал (ИВОК) от реальной ставки (рассчитывается как среднегодовая ставка рефинансирования минус инфляция). Получилось, что автономные инвестиции равны 6 трлн руб., а предельная склонность к инвестициям по ставке равна -80 000 000 000. Но достоверность аппроксимации (R2) всего 15%.
Таблица 2. Данные для анализа зависимости ИВОК от реальной ставки
|
Год |
Ставка (номинальная) |
ИПЦ |
Уровень цен |
Инфляция,% |
Ставка (реальная),% |
ИВОК, трлн руб. |
|
|
1 995 |
185,78 |
231,30 |
1,00 |
131,30 |
54,48 |
0,3 |
|
|
1 996 |
103,99 |
121,80 |
1,22 |
21,80 |
82,19 |
0,4 |
|
|
1 997 |
32,30 |
111,00 |
1,35 |
11,00 |
21,30 |
0,4 |
|
|
1 998 |
52,79 |
184,40 |
2,49 |
84,40 |
-31,61 |
0,4 |
|
|
1 999 |
57,19 |
136,50 |
3,40 |
36,50 |
20,69 |
0,7 |
|
|
2 000 |
33,12 |
120,20 |
4,09 |
20,20 |
12,92 |
1,2 |
|
|
2 001 |
25,00 |
118,60 |
4,85 |
18,60 |
6,40 |
1,5 |
|
|
2 002 |
22,73 |
115,10 |
5,58 |
15,10 |
7,63 |
1,8 |
|
|
2 003 |
16,32 |
112,00 |
6,25 |
12,00 |
4,32 |
2,2 |
|
|
2 004 |
13,53 |
111,70 |
6,99 |
11,70 |
1,83 |
2,9 |
|
|
2 005 |
12,98 |
110,90 |
7,75 |
10,90 |
2,08 |
3,6 |
|
|
2 006 |
11,61 |
109,00 |
8,44 |
9,00 |
2,61 |
4,7 |
|
|
2 007 |
10,27 |
111,90 |
9,45 |
11,90 |
-1,63 |
6,7 |
|
|
2 008 |
10,87 |
113,30 |
10,71 |
13,30 |
-2,43 |
8,8 |
|
|
2 009 |
11,37 |
108,80 |
11,65 |
8,80 |
2,57 |
7,9 |
|
|
2 010 |
8,03 |
108,80 |
12,67 |
8,80 |
-0,77 |
9,2 |
|
|
2 011 |
8,12 |
106,10 |
13,45 |
6,10 |
2,02 |
11,0 |
|
|
2 012 |
8,07 |
106,60 |
14,33 |
6,60 |
1,47 |
12,6 |
|
|
2 013 |
8,25 |
106,50 |
15,27 |
6,50 |
1,75 |
13,5 |
|
|
2 014 |
8,25 |
111,40 |
17,01 |
11,40 |
-3,15 |
13,6 |
Имеется слабая отрицательная корреляция между ИВОК и реальной ставкой (с=-0,39), а при модуле реальной ставки, не превышающем 3%, корреляции нет (с=-0,1).
Как видим, линейная модель неточна.
Введем другую модель:
I= -3 000 000 000 000¦r¦+16 000 000 000 000, если ¦r¦? 3% (4)
I= 18 000 000 000 000/(¦r¦+5.56) , если ¦r¦> 3%
R2=99,99%
Результат аппроксимации показан на рисунке. Точками показаны эмпирические значения, сплошной линией - кривая аппроксимации.
Рис. Зависимость инвестиций от реальной ставки
Регрессионный анализ зависимости чистого экспорта от курса доллара США, проведенный по данным, приведенным в таблице 3, показал, что
NX=4 000 000 000 000ln e - 10 000 000 000 000, (5)
где е - курс доллара США в рублях.
R2=53% (Такой низкий R2 допускается, так как логарифмическая зависимость кажется более правдоподобной: чистый экспорт вряд ли будет очень быстро расти даже при росте курса доллара США: Россия по климатическим причинам почти не производит конкурентоспособных товаров, а спрос на углеводороды если и будет расти, то не очень быстро).
Таблица 3. Данные для анализа зависимости чистого экспорта от курса доллара
|
Год |
Курс USD |
Нефть, USD / баррель |
Экспорт, млрд USD |
Импорт, млрд USD |
Чистый экспорт, млрд USD |
Чистый экспорт, трлн руб. |
|
|
1998 |
9,81 |
12,7 |
58 |
32 |
25 |
0,25 |
|
|
2000 |
28,12 |
28,3 |
89 |
22 |
67 |
1,88 |
|
|
2001 |
29,07 |
24,4 |
85 |
30 |
54 |
1,58 |
|
|
2005 |
28,31 |
54,4 |
209 |
80 |
129 |
3,66 |
|
|
2009 |
31,87 |
61,9 |
255 |
146 |
109 |
3,48 |
|
|
2010 |
30,38 |
79,6 |
337 |
197 |
140 |
4,26 |
|
|
2011 |
29,38 |
111 |
437 |
261 |
176 |
5,18 |
|
|
2012 |
31,08 |
121,4 |
445 |
272 |
173 |
5,38 |
|
|
2013 |
31,90 |
108,8 |
452 |
276 |
176 |
5,61 |
|
|
2014 |
38,60 |
98,9 |
434 |
254 |
180 |
6,95 |
Множественный регрессионный анализ, проведенный по данным, представленным в таблице 4, показал, что
e = 100-0,9i-0,2n, (6)
где i - номинальная ставка, n - цена на нефть.
R2=53%
Таблица 4. Данные для анализа курса доллара от ставки и цены на нефть
|
i, % |
Нефть, USD / баррель |
Курс USD |
||
|
1998 |
52,79 |
12,7 |
9,81 |
|
|
2000 |
33,12 |
28,3 |
28,12 |
|
|
2001 |
25,00 |
24,4 |
29,07 |
|
|
2005 |
12,98 |
54,4 |
28,31 |
|
|
2009 |
11,37 |
61,9 |
31,87 |
|
|
2010 |
8,03 |
79,6 |
30,38 |
|
|
2011 |
8,12 |
111 |
29,38 |
|
|
2012 |
8,07 |
121,4 |
31,08 |
|
|
2013 |
8,25 |
108,8 |
31,90 |
|
|
2014 |
8,25 |
98,9 |
38,60 |
|
|
2015 |
8,25 |
64 |
61,30 |
Проанализируем соотношение между денежной массой, уровнем цен и спросом на ликвидность.
Поскольку самые ранние данные для анализа денежного сектора - за 1995 год, уровень цен 1995 года принимается за 1, тогда P2015 ? 19,03.
Таблица 5. Данные для анализа курса доллара от ставки и цены на нефть
|
Год |
Денежная масса (М2), трлн руб. |
ИПЦ,% |
P |
М/Р, трлн руб. |
ВВП, трлн руб. |
ставка реальная, % |
ставка номинальная, % |
|
|
1995 |
0,10 |
1 |
1,00 |
0,10 |
1,43 |
54,48 |
185,78 |
|
|
1996 |
0,22 |
122 |
1,22 |
0,18 |
2,01 |
82,19 |
103,99 |
|
|
1997 |
0,29 |
111 |
1,35 |
0,21 |
2,34 |
21,30 |
32,30 |
|
|
1998 |
0,37 |
184 |
2,49 |
0,15 |
2,63 |
-31,61 |
52,79 |
|
|
1999 |
0,45 |
137 |
3,41 |
0,13 |
4,82 |
20,69 |
57,19 |
|
|
2000 |
0,71 |
120 |
4,09 |
0,17 |
7,31 |
12,92 |
33,12 |
|
|
2001 |
1,15 |
119 |
4,85 |
0,24 |
8,94 |
6,40 |
25,00 |
|
|
2002 |
1,61 |
115 |
5,58 |
0,29 |
10,82 |
7,63 |
22,73 |
|
|
2003 |
2,13 |
112 |
6,25 |
0,34 |
13,21 |
4,32 |
16,32 |
|
|
2004 |
3,21 |
112 |
6,99 |
0,46 |
17,03 |
1,83 |
13,53 |
|
|
2005 |
4,35 |
111 |
7,75 |
0,56 |
21,61 |
2,08 |
12,98 |
|
|
2006 |
6,03 |
109 |
8,45 |
0,71 |
26,92 |
2,61 |
11,61 |
|
|
2007 |
8,97 |
112 |
9,45 |
0,95 |
33,25 |
-1,63 |
10,27 |
|
|
2008 |
12,87 |
113 |
10,71 |
1,20 |
41,28 |
-2,43 |
10,87 |
|
|
2009 |
12,98 |
109 |
11,65 |
1,11 |
38,81 |
2,57 |
11,37 |
|
|
2010 |
15,27 |
109 |
12,67 |
1,21 |
46,31 |
-0,77 |
8,03 |
|
|
2011 |
20,01 |
106 |
13,44 |
1,49 |
59,70 |
2,02 |
8,12 |
|
|
2012 |
24,48 |
107 |
14,33 |
1,71 |
66,93 |
1,47 |
8,07 |
|
|
2013 |
27,41 |
106 |
15,25 |
1,80 |
71,06 |
1,75 |
8,25 |
|
|
2014 |
31,40 |
111 |
16,98 |
1,85 |
77,89 |
-3,15 |
8,25 |