Выполнен расчет корреляционной зависимости факторов модели и приземной температуры воздуха (уровня 1000 гПа) для синхронной связи. На рисунках 5, 6 отражены поля распределения коэффициента корреляции в виде |r*| на карте Ближнего Востока для летнего сезона.
Как следует из анализа полей информативности (рис. 5, 6), влияние на приземную температуру воздуха каждого фактора различается и по степени, и по районам Ближнего Востока, и по площади этих районов. Поэтому к использованию того или иного фактора в практике моделирования климатической системы или построения прогностических зависимостей следует подходить дифференцированно.
Рис. 5. Поле информативности фактора f (июнь-август, 1988-2017 гг.)
Рис. 6. Поле информативности фактора f2 (июнь-август, 1988-2017 гг.)
Заключение
Циркуляция атмосферы - главный фактор, оказывающий влияние на формирование и пространственное распределение всех метеорологических параметров. Поэтому модельные характеристики структурных объектов общей циркуляции атмосферы можно использовать в качестве предикторов для диагноза и прогноза требуемой метеорологической информации.
Полученные в статье новые сведения расширяют представление о внутренней структуре циркуляции над территорией Среднего и Ближнего Востока в летний период. Проведенное исследование является предварительным этапом многомерного статистического анализа циклонических объектов ПАД.
Достоверность полученных результатов обоснована привлечением большого объема исходных данных, применением классических методов многомерной статистической обработки материала, использованием программной реализации расчетных алгоритмов.
переднеазиатский депрессия циркуляция воздух
Список литературы
1. Шипко Ю.В., Бучнев Д.В., Облогин М.А., Балабан О.Р. Модель азиатской депрессии летнего периода на изобарическом уровне 1000 гПа // Воздушно-космические силы. Теория и практика, 2018, № 8.
2. Шипко Ю.В., Шувакин Е.В., Шуваев М.А. Модель циркумполярного вихря северного полушария в терминах механики // Материалы XVII Междунароной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии». Воронеж, Научно-исследовательские публикации, 2017, т. 4, с. 91-96
3. NCEP/DOE AMIP-II Reanalysis.