Контрольная работа: Графік перевезення авіапасажирів
Графік перевезення авіапасажирів
Шифр 011504
Задача
У таблиці наведені місячні
перевезення авіапасажирів (тис.грн.). Створіть базу даних авіаперевезень
власної компанії, додаючи до даних таблиці номер свого варіанта (N). N - дві
останні цифрі залікової книжки
Таблиця 1. Вихідні дані.
авіаперевезення ковзний продаж квиток
1. Обчисліть сезонні індекси для кожного місяця.
. Одержіть прогноз авіаперевезень на 3 роки з урахуванням сезонності.
. Побудуйте графіки вихідних даних, отриманої моделі та прогнозу
Розв’язок
Перш ніж робити розрахунки, для
більш зручного користування даними згруповуємо щомісячні показники кожного року
на 4 квартали. Отримані дані записуємо до табл.2
Таблиця 2.
Рік/квартал
Обсяг продажу квитків (тис.грн.)
Рік/квартал
Обсяг продажу квитків (тис.грн.)
Рік/квартал
Обсяг продажу квитків (тис.грн.)
Рік/кварртал
Обсяг продажу квитків (тис.грн.)
І .01
36212
I.04
54412
I.07
74212
I.10
102012
ІІ.01
38512
II.04
58212
II.07
85412
II.10
114612
IІІ.01
43212
III.04
68112
III.07
102312
III.10
90908
IV.01
34112
IV.04
55712
IV.07
78912
IV.10
100612
I.02
38212
I.05
62812
I.08
87812
I.11
110812
II.02
40912
II.05
70712
II.08
100512
II.11
128812
III.02
49812
III.05
77312
III.08
117312
III.11
157012
IV.02
38712
IV.05
59512
IV.08
88312
IV.11
117115
I.03
47312
I.06
62712
I.09
97212
I.12
122712
II.03
51312
II.06
72512
II.09
112512
II.12
146812
III.03
58212
III.06
85412
III.09
133612
III.12
173612
IV.03
47412
IV.06
66112
IV.09
98812
IV.12
128312
Для того, щоб знайти сезонні
індекси, нам необхідно порахувати ковзне середнє для поквартальних даних.
. Ковзне середнє за I
квартал 02р. дорівнює:
(1/2*43212+34112+38212+40912+1/2*49812)/4
= 39937
. Ковзне середнє за IІ
квартал 02р. дорівнює:
(1/2*34112+38212+40912+49812+1/2*38712)/4
= 41337
. Ковзне середнє за ІІІ
квартал 01р. дорівнює:
(1/2*36212+38512+43212+34212+1/2*38212)/4
= 38287
. Ковзне середнє за IV
квартал 01р. становить:
(1/2*38512+43212+34112+38212+1/2*40912)/4
= 38812
Так розрахуємо всі показники і
занесемо до таблиці 3.
авіаперевезення ковзний
продаж квиток
Таблиця 3. Обсяги продажу
авіаквитків з ковзним середнім.
Рік
Квартал
Обсяг продажу (тис.грн.)
Ковзне середнє
2001
1
36212
-------
2001
2
38512
-------
2001
3
43212
38287
2001
4
34112
38812
2002
1
38212
39937
2002
2
40912
41337
2002
3
49812
43050
2002
4
38712
45847
2003
1
47312
47837
2003
2
51312
49975
2003
3
58212
51950
2003
4
47412
53700
2004
1
54412
55800
2004
2
58212
58075
2004
3
68112
60162
2004
4
55712
62775
2005
1
62812
65487
2005
2
70712
67112
2005
3
77312
67575
2005
4
59512
67787
2006
1
62712
69025
2006
2
72512
70817
2006
3
85412
73125
2006
4
66112
76550
2007
1
74212
79900
2007
2
85412
83612
2007
3
102312
86912
2007
4
78912
90500
2008
1
87812
94262
2008
2
100512
97312
2008
3
117312
87511
2008
4
88312
102337
2009
1
97212
112775
2009
2
112512
109225
2009
3
133612
108512
2009
4
98812
112000
2010
1
102012
107174
2010
2
114612
101811
2010
3
90908
103136
2010
4
100612
106011
2011
1
110812
116049
2011
2
128812
505500
2011
3
157012
129925
2011
4
117115
133663
2012
1
122712
137958
2012
2
146812
141463
2012
3
173612
-------
2012
4
128312
-------
На основі показників ковзного
розрахуємо сезонних індексів
Щоб виділити сезонну поведінку,
насамперед, потрібно одержати відношення вихідних даних до ковзного середнього.
) Знаходимо показники
"сезонність нерегулярність"
Сезонність Нерегулярність = Дані /
Ковзне середнє
) Знайдемо сезонний індекс за
наступною формулою:
Сезонний індекс = Середнє значення
(Дані / ковзне середнє)
Сезонний індекс за перший квартал =
(0,9568+0,9890+0,9751+0,9592+0,9085+0,9288+1,0483+0,8622+0,9518+0,9549+0,8895)/11
= 0,9477
Сезонний індекс за другий квартал =
(0,9897+1,0268+1,0024+1,0536+1,0239+1,0215+1,0329+1,0301+1,1257+0,2548)/10
= 1,2584
І так далі…
Щоб знайти деякі значення з
поправкою на сезонні коливання, досить розділити вихідні дані на сезонний
індекс для відповідного кварталу
Значення з виправленням на сезон =
(Дані / Сезонний індекс)
) Заносимо отримані данні до
таблиці 4.
Таблиця 4. Сезонні індекси.
Рік
Квартал
Х
Обсяг продажу
Ковзне середнє
Відношення до ковзного середнього
Сезонні індекси
Обсяги продажу з поправкою на сезон
2001
1 36212
-------
--------
0,9477
38210
2001
2
2
38512
-------
--------
1,2584
30604
2001
3
3
43212
38287
1,1286
1,1536
29743
2001
4
4
34112
38812
0,8789
0,8798
38773
2002
1
5
38212
39937
0,9568
40321
2002
2
6
40912
41337
0,9897
32511
2002
3
7
49812
43050
1,1571
43180
2002
4
8
38712
45847
0,8444
44000
2003
1
9
47312
47837
0,9890
49923
2003
2
10
51312
49975
1,0268
40776
2003
3
11
58212
51950
1,1205
50461
2003
4
12
47412
53700
0,8829
53890
2004
1
13
54412
55800
0,9751
57415
2004
2
14
58212
58075
1,0024
46259
2004
3
15
68112
60162
1,1322
59043
2004
4
16
55712
62775
0,8875
63324
2005
1
17
62812
65487
0,9592
66278
2005
2
18
70712
67112
1,0536
56192
2005
3
19
77312
67575
1,1441
67018
2005
4
20
59512
67787
0,8779
67643
2006
1
21
62712
69025
0,9085
66173
2006
2
22
72512
70817
1,0239
57622
2006
3
23
85412
73125
1,1680
74040
2006
4
24
66112
76550
0,8636
75144
2007
1
25
74212
79900
0,9288
78307
2007
2
26
85412
83612
1,0215
67873
2007
3
27
102312
86912
1,1772
88689
2007
4
28
78912
90500
0,8720
89693
2008
1
29
87812
94262
1,0483
92658
2008
2
30
100512
97312
1,0329
79873
2008
3
31
117312
87511
1,3405
101692
2008
4
32
88312
102337
0,8630
100377
2009
1
33
97212
112775
0,8622
102577
2009
2
34
112512
109225
1,0301
89409
2009
3
35
133612
108512
1,2312
115822
2009
4
36
98812
112000
0,8823
112312
2010
1
37
102012
107174
0,9518
107642
2010
2
38
114612
101811
1,1257
91078
2010
3
39
90908
103136
0,8814
78804
2010
4
40
100612
106011
0,9491
114358
2011
1
41
110812
116049
0,9549
116927
2011
2
42
128812
505500
0,2548
102362
2011
3
43
157012
129925
1,2085
136106
2011
4
44
117115
133663
0,8762
133511
2012
1
45
122712
137958
0,8895
129484
2012
2
46
146812
141463
1,0378
116666
2012
3
47
173612
-------
-------
150496
2012
4
48
128312
-------
-------
145842
На основі даних таблиці 4 робимо
регресивний аналіз.
Рис. 1 Регресивний аналіз
Рис. 2. Лінія тренда та рівняння
тренда.
Прогноз на наступні 3 роки:
) Маючи рівняння тренда : y
= 2214х+24890, де х - це номер часового періоду.
(дані заносимо до таблиці 5.)
) Щоб знайти деякі значення з
поправкою на сезонні коливання, досить розділити вихідні дані на сезонний
індекс для відповідного кварталу (Дані заносимо до таблиці 5.)
) Розраховуємо обсяги продажу
зі змінними регресії для обчислення довготермінового тренду (дані заносимо в
таблицю 5.)
Значення з виправленням на сезон =
(Дані / Сезонний індекс)
Таблиця 5.
