Построение объема выборки и доказательство ее репрезентативности зависит от двух условий: выбора доверительного интервала допустимой ошибки (ошибка репрезентативности) и степени представленности социальных объектов по наиболее существенным для исследователя характеристикам. Уровень значимости а был принят за 0,01, что позволяет получить достоверные значения измеряемых величин без предварительной оценки закона распределения. Определение минимального объема выборки осуществлялось согласно результатам исследований М. И. Грабарь, К. А. Краснянского [6], в которых доказано, что при использовании критерия %2 объем выборок должен быть не менее 20-30 вариантов (количество спортсменов), в противном случае при применении данного критерия полученные данные являются недостоверными и необоснованными. Критерий Пирсона определялся по формуле:
Полученное значение х2 сравнивали с табличным, значение которого выбирали по степени свободы и по уровню значимости [4]. Известно, что достоверность результатов эксперимента зависит от качества измерения эмпирических данных, полученных в ходе исследования, а также от корректности теоретических выводов, сделанных на основании этих данных.
В рамках нашего исследования для наиболее объективной характеристики качества измерения и интерпретации эмпирических данных был использован критерий надежности информации. Показателями критерия надежности определены:
- обоснованность информации - отсутствие теоретических ошибок в измерении;
- репрезентативность информации - отсутствие ошибок отбора единиц исследования;
- устойчивость информации - отсутствие случайных ошибок измерения;
- правильность и точность информации - отсутствие систематических ошибок измерения [5].
Согласно этим показателям, задача диагностического этапа экспериментальной работы была сформулирована следующим образом:
- обоснованность информации - определить критерии оценки показателей уровней теоретических знаний и тактического мышления;
- правильность и точность информации - найти уровни теоретических знаний и тактического мышления и обосновать статистические показатели;
- репрезентативность информации - установить необходимый объем выборки;
- устойчивость информации - определить сроки проведения диагностических срезов.
Результаты исследования и их обсуждение. Технология тестирования уровня тактического мышления включала в себя блоки, из которых основными являются: информационно-познавательный, операционно-деятельностный и критериально-оценочный. Акцент в тестировании был сделан на то, что усвоение знаний и умений в ходе активного поиска и самостоятельного решения проблемы происходит более прочно, чем при традиционном обучении. С помощью ситуационных задач (видеофрагменты спорных моментов) исследователь выявляет у испытуемых интеллектуальные трудности и способствует целенаправленному мыслительному поиску.
Анализируя теоретический уровень знаний, нами получены следующие результаты: точность ответов иногда не совпадала из-за высокой скорости, но в конце года была улучшена благодаря кумулятивному эффекту. В начале исследования игроки были протестированы для установления исходного уровня развития теоретических знаний и тактического мышления. Были получены данные о том, что между спортсменами всех команд статистически достоверная разница отсутствует.
Анализ результатов статистической обработки экспериментальных данных показал недостаточный уровень сформированности теоретических знаний и тактического мышления. Расчет критерия Пирсона х2 показал, что полученное его значение лежит в зоне незначимости, что позволяет предположить равенство условий во всех командах.
Так, для уровня тактического мышления между игроками гандбольной и футзальной команд х2 = 1,34 усл. ед., что значительно меньше при сравнении с табличными данными [4] - 7,81 усл. ед.
Такая же картина наблюдалась между игроками гандбольной и баскетбольной команд - х2 = 1,52 усл. ед.
Таблица 1 - Показатели уровня теоретических знаний и тактического мышления в спортивных играх в начале и в конце исследования
|
Уровни |
Футзал (п = 51) |
Гандбол (n = 57) |
Баскетбол (n = 55) |
||||||||||
|
Фактическая частота, f |
Теоретическая частота, f" |
Факт. частота, f |
Теорет. частота, f" |
Факт. частота, f |
Теорет. частота, f" |
||||||||
|
Начало 1 Конец |
Начало 1 Конец |
Начала 1 Конец |
Начало 1 Конец |
Начало 1 Конец |
Начало 1 Конец |
||||||||
|
Уровень теоретических знаний |
|||||||||||||
|
Низкий |
15 |
8 |
15,58 |
5,67 |
18 |
4 |
17,42 |
6,33 |
17 |
8 |
17,19 |
5,89 |
|
|
Средний |
20 |
18 |
19,83 |
12,75 |
22 |
9 |
22,17 |
14,25 |
21 |
17 |
21,12 |
12,76 |
|
|
Хороший |
9 |
15 |
9,44 |
17,94 |
11 |
23 |
10,56 |
20,05 |
10 |
21 |
10,31 |
21,6 |
|
|
Высокий |
7 |
10 |
6,14 |
14,63 |
6 |
21 |
6,86 |
16,36 |
7 |
9 |
6,38 |
14,73 |
|
|
Уровень тактического мышления |
|||||||||||||
|
Низкий |
21 |
6 |
18,89 |
5,19 |
19 |
5 |
21,11 |
5,91 |
21 |
10 |
19,65 |
7,37 |
|
|
Средний |
19 |
23 |
21,72 |
16,06 |
27 |
11 |
24,28 |
17,94 |
20 |
20 |
23,08 |
15,22 |
|
|
Хороший |
6 |
14 |
5,19 |
17 |
5 |
22 |
5,81 |
19 |
7 |
17 |
5,89 |
19,15 |
|
|
Высокий |
5 |
8 |
5,19 |
12,75 |
6 |
19 |
5,81 |
14,25 |
7 |
8 |
6,38 |
13,25 |
спортивный игра соревновательный
Это дало возможность сделать вывод, что при р = 0,95 различия несущественны (табл. 1). Критерий Пирсона %2 уровня тактического мышления между игроками гандбольной и футзальной команд составил 0,31 усл. ед., между игроками гандбольной и баскетбольной команд - 0,14 усл. ед.
Установлено, что между уровнем теоретических знаний и тактического мышления в командах существуют достоверные различия (рис. 1, 2). Полученное значение коэффициента Пирсона %2 находится в зоне значимости (табл. 1). Критерий Пирсона %2 уровня теоретических знаний спортсменов футзальной команды составил 4,27 усл. ед.; спортсменов гандбольной команды - 26,93 усл. ед.; спортсменов баскетбольной команды - 7,81 усл. ед.
Зафиксированы определенные изменения по уровням теоретических знаний. Так, у футзалистов на 13,72 % уменьшилось количество спортсменов с низким уровнем знаний. В то же время на 5,88 % увеличилось количество игроков с высоким уровнем знаний (рис. 1). На 24,56 % уменьшилось количество гандболистов с низким уровнем знаний и на 26,31 % увеличилось количество игроков с высоким уровнем знаний. У баскетболистов на 16,36 % уменьшилось количество игроков с низким уровнем знаний и на 3,63 % увеличилось количество игроков с высоким уровнем знаний.
Критерий Пирсона %2 уровня тактического мышления спортсменов футзальной команды составил 12,61 усл. ед.; спортсменов гандбольной команды - 32,37 усл. ед.; спортсменов баскетбольной команды - 8,14 усл. ед. Кроме этого, засвидетельствованы достоверные различия конечных показателей уровня тактического мышления. Критерий Пирсона %2 между игроками футзальной и гандбольной команд составил 10,28 усл. ед.; между игроками баскетбольной и гандбольной команд - 9,37 усл. ед.
Изменения по уровням тактического мышления отображены на рисунке 2. Итак, на 29,42 % уменьшилось количество футзалистов с низким уровнем тактического мышления, и только на 5,89 % увеличилось с высоким уровнем (рис. 2). У гандболистов на 24,56 % уменьшилось количество спортсменов с низким уровнем тактического мышления, и на 22,8 % увеличилось с высоким уровнем. На 20 % уменьшилось количество баскетболистов с низким уровнем тактического мышления, и всего лишь на 1, 82 % увеличилось с высоким уровнем.
Выводы
Нами получена положительная динамика уровней теоретических знаний и тактического мышления с помощью компьютерной программы, что позволяет рекомендовать ее как методику диагностики в учебно-тренировочный процесс. Для соответствующих психофизиологических реакций, психологического климата в команде, высокой степени оперативного мышления игроков, улучшения взаимоотношений между спортсменами мы предлагаем следующее:
- учитывать степень соответствия спортсменов умственной деятельности при оперативном решении тактических задач;
- включать социально-психологический контроль для изучения психического состояния, особенностей личности спортсмена с помощью показателей, характеризующих состояние анализаторской деятельности, силы и лабильности нервных процессов, способность к усвоению и переработке информации и др.;
- контролировать ЧСС и артериальное давление, что поможет оценить степень вазоконстрикции и вазодилатации артериальных сосудов, расположенных ниже уровня сердца. Это дает возможность не только выявить уровень усталости симпатической нервной системы, но и косвенно оценить степень вклада психоэмоционального компонента в процессы поддержания устойчивости системной гемодинамики при нагрузке.
Литература
1. Артеменко БО, Глазирін ІД. Методика контролю та удосконалення тактичного мислення ers]. Теорія та методика фізичного виховання. Харків: ОВС, 2013;3:42-7. DOI: http:// dx.doi.org/10.17309/tmfv.2013.3.1025
2. Базилевський АГ, Глазирін ІД. Основи формування тактичного мислення у нападі юних баскетболістів [Bases of forming tactical thought of young basketball players]. Молода спортивна наука України. 2011;1:11-5.
3. Глазкова НВ. Технико-тактическая подготовка юных спортсменов игровых видов спорта с учётом их психофизиологических особенностей [Теchnico-tactical preparation of young athletes of playing sports events with account for their psychophysiological peculiarities] [euthor's abstract]. Малаховка, 2011.23 с.
4. Горкавий В, Ярова В. Математична статистика [Mothematical statistics]. Професіонал, 2004. 384 с.
5. Горлач Б. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие. СПб.: Лань, 2013. 320 c.
6. Грабарь М, Краснянский К. Применение математической статистики в педагогических исследованиях: Непараметрические методы [Usage of mathematical statistics in pedagogical studies: Nonparametric methods]. Москва: Педагогика; 1977. 135 с.
7. Ильин ЕП. Психология спорта [Sports psychology]. СПб.: Питер, 2016. 352 с.
8. Курамшин ЮФ. Методы формирования физической культуры личности [Methods of forming personality physical culture]. Теория и методика физической культуры. Москва: Советский спорт; 2007;58-9.
9. Маліков МВ, Бойченко КЮ, Богдановська НВ, винахідники; патентовласники. Комп'ютерна програма „ШВСМ: експрес-оцінка функціонального стану фізіологічних систем організму" [Computer program „SVSM: еxpress-estimation of functional state of body physiological systems]. Патент України № 36283. 2012.
10. Платонов ВН. Двигательные качества и физическая подготовка спортсменов [Motor qualities and physical preparation of athletes]. Киев: Олимпийская литература; 2017. 656 с.
11. Подоляка ОБ, Пасько ВВ. Навчальна комп'ютерна програма «Регбі-13» для вдосконалення навчально-тренувального процесу в регбіліг [Educational computer program «Regbi-13» for improving educational and training process in regbileague]. Слобожанський науково-спортивний вісник, 2011.4: 163-168.
12. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір № 63541. Комп'ютерна програма для оцінки тактичного мислення в гандболі [Computer program for assessing tactical thought in handball]. Тищенко ВО № 64052 ; заявл. 17.11.2015 ; опубл. 16.07.2015.
13. Щербак ТІ. Особливості тактичного мислення футболістів в залежності від спортивного амплуа. Вісник Одеського національного університету. 2016;4:222-31. DOI: https://doi.org/10.18524/2304- 1609.2016.4(42).134736
14. Тищенко ВО, Соколова ОВ. Інноваційні технології тестування тактичного мислення гандболістів високої кваліфікації [Innovation technologies for testing tactical thought of highly skilled handball players]. В: Вісник Запорізького нац. ун-ту. Серія: Фізичне виховання та спорт. Зб. наук. пр. Запоріжжя: Запорізький національний університет; 2016;2:153-62.
15. Тищенко ВО. Теоретико-методологічні основи системи контролю тренувальної та змагальної діяльності команд високої кваліфікації з гандболу. Львів, 2017. 386 с.
16. Tyshchenko V, Piptyk P Bessarabova O, Galchenko L, Sinyugina M, Sydoruk A, Sokolova O. Testing of control systems of highly qualified handball teams during the annual training macrocycle. Journal of Physical Education and Sport. 2017. 17(3): 1977-1984. DOI:10.7752/ jpes.2017.03196