• упростить процесс контроля за исполнением участниками цепей поставок своих обязательств;
• сократить ресурсы на расследования по отклонениям, ведение претензионной работы за счет своевременного получения достоверных и справедливых данных;
• сократить количество негативных отзывов клиентов за счет автоматического информирования о начавшихся отклонениях, которое дает организации время для реакции и ликвидации отклонения;
• принимать решения на основе фактов с использованием точных вероятностных прогнозов, построенных на основе исторически накопленных данных. Так, например, если применить статистическую обработку данных, накопленных по участникам цепи поставок, можно получить результаты, что один партнер с определенной вероятностью выполняет заказы с опозданием, а другой партнер с определенной вероятностью выполняет заказы на несколько часов раньше. Такие данные позволят принимать решения, например, по открытию доставки в новых районах с учетом рисков и возможностей работы с этими партнерами.
• автоматически рассчитывать KPI партнеров.
Таким образом, внедрение предлагаемого инструмента управления рисками в цепи поставок окажет благоприятное влияние на показатели качества логистического процесса, эффективность управления взаимоотношениями в цепи поставок и удовлетворенность потребителей в целом.
Список источников:
1. Бауэрсокс Д., Клосс Д. Логистика. Интегрированная цепь поставок. М., 2017. С. 113.
2. Ван ден Берг Й.П. Склад как конкурентное преимущество. М., 2017. С. 302-307.
3. Гаджинский А.М. Логистика: Учебник. М., 2007. 472 с.
4. Лукинский В.В., Шульженко Т.Г. Оценка эффективности логистической деятельности компании на основе ключевых показателей // Аудит и финансовый анализ. 2011. № 4. С. 160-167.
5. Щербаков В.В. Логистика : учебник для вузов. М., 2021. с. 85.
References:
1. Bowersox, D., Closs, D. (2017) Logistical Management. Integrated delivery chain. Moscow, p. 113 (in Russian). Gadzhinsky, A.M. (2007) Logistics: Textbook. Moscow, 472 p. (In Russian).
2. Lukinsky, V.V., Shulzhenko, T. G. (2011) Evaluation of the effectiveness of the company's logistics activities based on key indicators // Audit i finansovyy analiz. (4), 160-167 (in Russian).
3. Shcherbakov, V.V. Logistics: Textbook for Universities. Moscow, p. 85 (in Russian).
4. Van den Berg, J. (2017) Highly Competitive Warehouse Management. Moscow, pp. 302-307 (in Russian).