.
Зададим уровень значимости
. По таблице значений критерия
Дарбина-Уотсона определим для числа наблюдений
и числа независимых параметров
модели
критические значения
и
. Фактическое значение
-критерия Дарбина-Уотсона попадает в
интервал
(1,19 < 1,199 < 1,55) - зону
неопределенности. Если фактическое значение критерия Дарбина-Уотсона попадает в
зону неопределенности, то на практике предполагают существование автокорреляции
остатков. Следовательно, в ряду остатков существует положительная
автокорреляция.
5. Проверим, адекватно ли предложение об однородности исходных данных в регрессивном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 12 и остальным 12 наблюдениям) в одну и рассмотреть единую модель регрессии У и Х?
Для проверки предположения об однородности исходных данных в регрессионном смысле применим тест Чоу.
В соответствии со схемой теста построим уравнения регрессии по первым
n1=12 наблюдениям. Результаты представлены в таблице 7.
Таблица 7
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
4 |
5387,101 |
1346,775 |
877,1593 |
1,58E-09 |
|
Остаток |
7 |
ESS1 = 10,74768 |
1,535383 |
|
|
|
Итого |
11 |
5397,849 |
|
|
|
Результаты дисперсионного анализа модели, построенной по оставшимся n2=12
наблюдениям, представлены в таблице 8.
Таблица 9
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
Регрессия |
4 |
5115,151 |
1278,788 |
622,702 |
5,23E-09 |
|
Остаток |
7 |
ESS2 = 14,37528 |
2,053611 |
|
|
|
Итого |
11 |
5129,527 |
|
|
|
Результаты регрессионного и дисперсионного анализа модели, построенной по всем n = n1 + n2 = 24 наблюдениям, представлены на рис. 2 (ESS = 141,5999):
Рассчитаем статистику F по формуле:
.
Находим табличное значение Fтабл= FРАСПОБР(0,05;3;18) = 3,16.
Так как, Fрасч > Fтабл, то две регрессионные модели нельзя объединить
в одну.
1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.
. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с.
. Кремер Н.Ш,
Путко Б.А. Эконометрика: Учеб. для вузов - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.