Статья: Контент-анализ материалов II Открытого российского статистического конгресса

Контент-анализ материалов II Открытого российского статистического конгресса

Кракашова О.А.,

Житников И.В.

Аннотация

В статье выполнен контент-анализ текста сборника материалов II Открытого российского статистического конгресса и построена абстрактная модель типичного для данного издания текста статьи. Использовались ШетеЕсервисы для семантического анализа текстов НЬо и построения облака тегов WordItOut. Выявлено, что содержание текстов статей соответствует тематике и стилистике конгресса. Статьи, опубликованные в сборнике, посвящены преимущественно статистическому анализу уровня развития России. Исследования имеют явно выраженную экономическую направленность, проведены преимущественно на годовых макро- и мезоданных, рассматриваемых в динамике.

Ключевые слова

Контент-анализ, статистика, статистический конгресс, семантический анализ, облако тегов. статья статистический конгресс

Krakashova O.A., Zhitnikov I. V.

CONTENT ANALYSIS OF ARTICLES OF THE II OPEN RUSSIAN STATISTICS CONGRESS

Annotation

The article presents a content analysis of the text of the proceedings of the II Open Russian statistical Congress and an abstract model of the typical for this publication text of the article. Internet services were used for semantic analysis of Istio texts and building a cloud of WordItOut tags. It is revealed that the content of the articles corresponds to the theme and style of the Congress. The articles published in the collection are mainly devoted to the statistical analysis of the level of development of Russia. Studies have a pronounced economic orientation, conducted mainly on the annual macro - and meso-data considered in the dynamics.

Keywords

Content analysis, statistics, statistical Congress, semantic analysis, tag cloud.

4-6 декабря 2018 года в Ростове- на-Дону на базе Ростовского государственного экономического университета (РИНХ) под девизом "Статистика - язык цифровой цивилизации" прошел II Открытый российский статистический конгресс - крупнейшее научное мероприятие международного уровня. Устроителями конгресса выступили Российская ассоциация статистиков и Федеральная служба государственной статистики. Организаторами конгресса были Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростовстат и Ростовское отделение Вольного экономического общества. Конгресс проводился при активной поддержке Правительства Ростовской области и лично губернатора Василия Юрьевича Голубева. Генеральным спонсором конгресса выступил банк "Центр-Инвест".

В мероприятиях конгресса приняли участие более 700 человек из 31 субъекта Российской Федерации, а также статистики Германии, Греции, Израиля, Испании, Казахстана, Латвии, Нидерландов, Польши, США, Финляндии. Участниками конгресса были представители вузов, науки, Федеральной службы государственной статистики, исполнительных органов власти, Банка России, Пенсионного фонда России, СМИ, Статкомитета СНГ и Международного статистического института (К 0.

В рамках конгресса прошли пленарные и секционные заседания, работали круглые столы, проводились панельные дискуссии, был организован международный видеомост. Большой популярностью среди участников конгресса пользовался организованный генеральным спонсором фестиваль "Анализ больших данных" и хакатон BIG DATA.

Тематика обсуждаемых на конгрессе проблем относилась как к сугубо академическим, так и практико-ориентированным темам. Это нашло отражение в докладах участников.

Материалы конгресса опубликованы в двух томах сборника докладов, который содержит 205 статей 302 авторов. Они сгруппированы по десяти основным научным направлениям: Основные направления статистической деятельности Банка России; Актуальные вопросы развития финансовой статистики; Доходы, бедность, неравенство: методы статистического измерения; Информационные технологии в статистике, большие данные; Квалиметрия и статистика качества продукции, услуг, процессов, систем, организаций и жизни; Мониторинг достижения целей устойчивого развития ООН. Применение современных подходов в сельскохозяйственной статистике и статистике окружающей среды; Статистика - бизнесу, бизнес - статистике; Статистическое образование и статистическая грамотность - движение к будущему; Математическая статистика, эконометрика и инструментальные методы анализа; Статистика как инструмент принятия управленческих решений.

Ежегодно публикуется множество сборников материалов всевозможных конференций, монографий, журналов и других научных изданий в России и мире в целом. Однако сколь стремительно растет их количество, столь же неуклонно снижается качество текстов, опубликованных во многих из них, поэтому все сложнее становится ориентироваться в этом многообразии не только молодым ученым, но и специалистам, отвечающим за включение изданий в различные базы научного цитирования. Попытки борьбы с псевдонаучными публикациями привели к росту бюрократизации процесса организации научных мероприятий и публикации научных изданий, создающей множество дополнительных проблем для организаторов, авторов и издателей, но зачастую функционально несостоятельной. Решить данную проблему, на наш взгляд, можно, формализовав процесс оценки публикаций путем контент- анализа их содержания, позволяющего придать процессу оценки изданий большую прозрачность и объективность. Методологии проведения контент-анализа посвящены труды таких ученых, как Мангейм Дж. Б., Рич Р.К. [1], Аверьянов Л.Я. [2], Таршис Е.Я. [3] и др.

Большой общественный резонанс, вызванный II Открытым российским статистическим конгрессом, обусловливает интерес к содержанию обсуждаемых в ходе мероприятий конгресса тем. Нами был проведен контент-анализ текста сборника материалов II Открытого российского статистического конгресса Статистика - язык цифровой цивилизации: сб. докладов международ. научно-практ. конф. "II Открытый российский статистический конгресс" (Ростов-на-Дону, 4-6 декабря 2018 г.): в 2 т. / Российская ассоциация статистиков; Федеральная служба государственной статистики РФ, Рост. гос. экон. ун-т (РИНХ), Ростовское региональное отделение ВЭО России. Ростов н/Д, 2018. Т. 1. 708 с.; Статистика - язык цифровой цивилизации: сб. докладов междуна- род. научно-практ. конф. "II Открытый российский статистический конгресс" (Ростов-на- и построена абстрактная модель типичного для данного издания текста статьи.

Цели анализа:

1) установить степень соответствия опубликованных статей специфической статистической направленности конгресса заявленным научным направлениям, названиям, аннотациям и ключевым словам, а также стилистике научного текста;

2) выявить направления и темы исследований, вызывающие наибольший интерес среди отечественных и зарубежных ученых и специалистов- практиков;

3) определить основные объекты, методы и средства представления результатов статистического анализа.

Контент-анализ сборника материалов проведен по четырем совокупностям источников:

1) названиям статей, разделов и сборника в целом;

2) аннотациям статей;

3) заявленным авторами статей ключевым словам;

4) текстам статей.

Такой подход позволяет достигнуть поставленных целей анализа и обеспечить при этом сопоставимость изучаемых источников по размеру, структуре, месту и времени распространения (статьи опубликованы в одном сборнике).

Единицей анализа было выбрано слово. Объем сборника составляет около 1400 страниц, что обеспечивает репрезентативную совокупность различных слов, позволяющую провести содержательный анализ. Единицей счета является частота вхождения слов в анализируемый текстовый источник.

Контент-анализ статей II Открытого российского статистического конгресса, проведенный с помощью Шете^сервиса для семантического анализа текстовДону, 4-6 декабря 2018 г.): в 2 т. / Российская ассоциация статистиков; Федеральная служба государственной статистики РФ, Рост. гос. экон. ун-т (РИНХ), Ростовское региональное отделение ВЭО России. Ростов н/Д, 2018. Т. 2. 684 с. (табл. 1), показал, что работы, опубликованные в сборнике, отличаются богатым словарным запасом (на это указывают показатели "словарь" и "словарь ядра"), высокой содержательностью (низкий показатель "водность") и насыщенностью текста ключевыми словами (высокий показатель "тошнота"). "Словарь" - количество используемых в тексте слов. "Словарь ядра" - количество слов в тексте без стоп-слов, или шумовых слов. "Водность" обозначает долю словесных связок и слов, которые не несут смысловой нагрузки. Как правило, "водность" повышают наличие избитых фраз и выражений, обилие союзов и предлогов, вводные слова, которые можно опустить и др. Нормальное значение для легко читаемых популярных текстов - 30-60%. "Тошнота" - "коэффициент, показывающий заспамлен- ность текста самым повторяющимся словом... Определяется как квадратный корень из количества повторений самого тошнотного слова. Оптимальное значение классической тошноты равно 7" [4, 5], что характерно для научного текста, предназначенного к прочтению специалистами в данной области.

Таблица 1 - Контент-анализ текста сборника материалов II Открытого российского статистического конгресса

Таблица 2 - Топ-20 слов заголовков, ключевых слов, аннотаций и текстов сборника материалов II Открытого российского статистического конгресса