Этап 2. Редукция или уплотнение данных, часто оказывается необходимым, так как для выполнения прогнозирования может быть собрано как слишком много исходных данных, так и слишком мало. Некоторые данные могут не иметь прямого отношения к рассматриваемой задаче, а будут лишь снижать точность прогнозирования.
Этап 3. Построение модели и ее оценка, состоит в подборе модели прогноза, наиболее соответствующей особенностям собранных данных в смысле минимизации ошибки прогноза. Чем проще модель, тем лучше она будет воспринята менеджерами фирмы, ответственными за принятие решения, и тем выше будет их доверие к полученному прогнозу. Часто следует отдавать предпочтение не более сложному подходу к прогнозированию, предлагающему немного больше точности, а более простому, понятному руководителям компании. Когда выбранный метод получает поддержку у менеджеров, то и результаты прогнозирования активно ими используются.
Этап 4. Экстраполяция выбранной модели, предусматривает фактическое получение требуемого прогноза, поскольку необходимые данные уже собраны и, возможно, редуцированы, а соответствующая модель прогноза определена. Часто для проверки точности получаемых результатов применяется прогнозирование на недавно прошедшие периоды, для которых исследуемые величины уже известны. Наблюдаемые ошибки затем определенным образом анализируются. Эта процедура обсуждается ниже, при описании этапа 5.
Этап 5. Оценка полученного прогноза, состоит в сравнении вычисленных величин с действительно наблюдаемыми значениями. Для этой цели часть наиболее свежей фактической информации обычно исключается из множества анализируемых данных. После того как модель прогноза будет подобрана, выполняется прогноз на эти периоды и полученные результаты сравниваются с известными наблюдаемыми значениями. Некоторые процедуры прогнозирования предусматривают суммирование абсолютных значений ошибок и представляют либо эту сумму, либо частное от деления ее на число прогнозируемых значений, представляющее собой значение средней ошибки прогноза. Другие процедуры используют сумму квадратов ошибок, которая затем сравнивается с аналогичными числами, полученными для альтернативных методов прогнозирования. Некоторые процедуры отслеживают и отмечают величину пределов ошибки за период прогнозирования.
Рис. 2.1
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В зарубежной практике прогнозирование ВНП (ВВП) осуществляется различными методами. Широко используются методы экстраполяции, дефляции, экономико-математические модели (факторные, межотраслевые "затраты -выпуск", эконометрические), производственный, распределительный методы и метод конечного использования ВВП. Эти методы получают широкое распространение в странах СНГ, в том числе в Республике Беларусь. ВНП и другие макроэкономические показатели являются показателями экономического состояния общества. Макроэкономические показатели важны для прогнозирования экономического развития страны, принятия правильных решений. И хотя различные показатели национального дохода не учитывают нерыночные и нелегальные сделки, изменения фонда свободного времени и качества товаров, состава и распределения совокупного выпуска, а также экологические последствия производства, тем не менее они являются довольно точными и полезными индикаторами экономического состояния страны.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Басовский, Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие / Л. Е. Басовский. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 260 с.
2. Государственное регулирование экономики: Курс лекции / Под редакцией Н.Б. Антоновой. - Мн.: ООО «Минсанта», 1998. - 360с.
3. Герасенко В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой: Учеб. Пособие в 2-х частях. - Гомель: БЦБ «Альтаир», 1997. -320с.
4. Командоров И.В. Проблема достоверности макроэкономических показателей // Материалы XXXVII международной научной студенческой конференции, Новосибирск,1999 - http://www.nsu.nsk.su/conf/issc/econ2/index.htm
5. Курс экономической теории / под ред. Чепурина М.Н. и Киселевой Е.А.- Киров, 1999
6. Луссе А. Макроэкономика. - СПб. 1999
7. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономикс. - М., 1995
8. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие / Т. Н. Бабич [и др.]. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 336 с.
9. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. Пособие / под общ.ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. -Мн.: ИП «Эконперспектива», 2002. -432 с.
10. Савицкая Е.В., Евсеев О.В. Экономический словарь для юных бизнесменов -
11. Толпинская В.А. Логика прогнозирования ВНП // интернет - журнал Полемика, №5, ноябрь 1999 - http://ns.irex.ru/publications/polemika/5/art4.htm