ВЫПУСК № 3 (21), 2020 |
|
|
|
|
ISSN 2618-7167 |
||
граммированные виртуальные |
собеседники, |
ники, человек предотвращает распростране- |
|||||
помогающие выяснить причину запроса, а |
ние болезни, оставаясь дома. С другой сто- |
||||||
затем удовлетворить вопросы ответами. |
роны, исчезает потенциальное заражение |
||||||
Первые чат-боты появились еще в 1960-х |
другой болезнью в медицинском учрежде- |
||||||
годах. Одним из первых выдающихся чат- |
нии, ведь в больницах, тем более в непростое |
||||||
ботов была ELIZA, создавшая пародию на |
время как сейчас, в очередях могут скапли- |
||||||
первоначальное психиатрическое интервью. |
ваться десятки человек. Кроме того, в отли- |
||||||
С 2010 года большинство чат-ботов исполь- |
чие от врачей и учреждений неотложной по- |
||||||
зуется для обслуживания клиентов. Однако |
мощи, чат-бот доступен 24 часа в сутки 7 |
||||||
чат-боты только с недавних пор начинают |
дней в неделю, необходима только связь с |
||||||
завоевывать позиции в индустрии здраво- |
сетью Интернет. |
|
|||||
охранения [3]. Существующие чат-боты |
Вот некоторые преимущества исполь- |
||||||
предлагают такие услуги, как назначение |
зования технологий чат-ботов: |
||||||
встреч, определение местоположения меди- |
Виртуальные ассистенты могут быть |
||||||
цинских учреждений и стимулирование кли- |
ответственны за напоминание пользователям |
||||||
нических исследований. Чат-боты помогают |
о необходимости принимать лекарства и |
||||||
соответствовать ожиданиям потребителей и |
следить за состоянием здоровья пациента. |
||||||
улучшают впечатления пациентов от оказан- |
Умные помощники могут присылать уве- |
||||||
ных услуг. |
|
|
|
домления о необходимости принимать таб- |
|||
Как работает чат-бот? Чат-боту необ- |
летки, мотивировать придерживаться сба- |
||||||
ходимо передать некоторую запрашиваемую |
лансированного режима, а также предостав- |
||||||
информацию. Чат-бот задаст базовые вопро- |
лять медицинскую информацию [4-5]; |
||||||
сы, те же, что и скрининговый специалист |
Чрезвычайная ситуация возникает |
||||||
или терапевт, чтобы разобраться с недугом. |
неожиданно |
и требует |
незамедлительной |
||||
После того, как представление о болезни бы- |
помощи. В данном случае чат-боты могут |
||||||
ло изложено в чате и были предоставлены |
значительно сократить время поиска инфор- |
||||||
возможные диагнозы, чат-бот сможет по- |
мации о пострадавшем, потому что анализ |
||||||
мочь определить основные симптомы, кото- |
жизненно важных данных о человеке обычно |
||||||
рые изначально были непонятны или не |
занимает некоторый промежуток времени; |
||||||
определены. |
|
|
Довольно часто возникает ситуация, |
||||
Для более мелких проблем со здоро- |
в которой пациент, обратившись к врачу, |
||||||
вьем чат-боты могут полностью предотвра- |
тратит большое количество времени на сбор |
||||||
тить поездку к врачу. Большинство пациен- |
документов, которые были необходимы на |
||||||
тов, посещающих отделение скорой помощи, |
уже прошедшем приѐме врача. Затем паци- |
||||||
могли бы получить помощь вне больницы. |
енту придѐтся снова искать свободное время |
||||||
Существуют чат-боты, которые могут |
и получать услуги доктора. Чат-боты могут |
||||||
определить, являются ли симптомы, которые |
решить данную проблему с помощью озна- |
||||||
испытывает пациент, основанием для посе- |
комления пациента с перечнем документов, |
||||||
щения врача или нет. Ведь есть много пре- |
которые могут понадобиться на первом ви- |
||||||
имуществ не посещать врача. Кроме эконо- |
зите медицинского учреждения; |
||||||
мии времени, в зависимости от страховки |
Чат-боты также могут предоставлять |
||||||
посещение врача может быть платным и до- |
ответы на базовые вопросы или давать не- |
||||||
рогостоящим. |
|
|
|||||
|
|
большие уточнения о здоровье в целом. Та- |
|||||
Такие чат-боты, как Ada Health, Buoy и |
|||||||
кого рода услуги минимизируют нагрузку на |
|||||||
Your.MD бесплатны в использовании. Инте- |
|||||||
медицинских |
работников, |
которые прини- |
|||||
ресно, что |
эти чат-боты |
приносят доход, |
|||||
мают телефонные вызовы, а также увеличат |
|||||||
направляя |
пользователей |
в |
медицинские |
||||
скорость принятия вызовов пациентов с бо- |
|||||||
учреждения. Не посещая медицинской кли- |
лее важными причинами; |
|
75
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНЫХ, СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
Снизить нагрузку на операторов в медицинских клиниках ещѐ можно с помощью онлайн-записи на приѐм. Такой метод уже применяется благодаря веб-сайтам медицинских структур. Однако, будет намного удобнее иметь чат-бота в мессенджерах и приложениях общения, нежели иметь отдельное приложение на мобильном устройстве или вкладку в веб-браузере.
Разумеется, чат-боты и онлайнконсультации не заменят личного обследования пациента врачом. Точность определения болезни значительно выше при контакте с врачом вживую, чем дистанционно. Однако, стоит заметить, что в ближайшем будущем с использованием больших данных и искусственного интеллекта, вполне возможно диагноз будет поставлен с использованием виртуальной среды с такой же высокой надежностью и достоверностью, что и при посещении врача [6]. Стоит надеяться, что после преодоления пандемии, такое направление в цифровой медицине будет развиваться и дальше.
Библиографический список
1. Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Перспективы развития искусственного интеллекта и ки-
бернетики // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2019. № 3-4 (17-18). С. 78-81.
2.Покидова А.В. Искусственный интеллект в медицине // Достижения науки и образования. 2018. №1 (23). URL: https://cyberleninka.ru /article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-meditsine
3.Гусев А.В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения // Врач и информационные технологии. 2017. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy- neyronnyh-setey-i-glubokogo-mashinnogo- obucheniya-v-sozdanii-resheniy-dlya- zdravoohraneniya
4.Алемасов Е.П., Зарипова Р.С. Перспективы применения технологий машинного обучения / Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2020. № 2 (20). С. 32-34.
5.Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Методы и проблемы переобучения многослойной нейронной сети / Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2020. № 2 (20). С. 101-102.
6.Никитина У.О., Зарипова Р.С. Проблемы и перспективы применения технологий виртуальной реальности / Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2020. № 2 (20). С. 81-83.
Информация об авторах |
Information about the authors |
Хайруллин Адель Марселевич – студент, Казанский государ- |
Adel M. Khairullin, student, Kazan State Power Engineering University |
ственный энергетический университет (420066, Россия, г. Казань, |
(Krasnoselskaya str., Kazan, 420066, Russia), ph.: 8-843-519-4264 |
ул. Красносельская, 51), тел.: 8-843-519-4264 |
Rimma S. Zaripova, candidate of technical Sciences, associate Profes- |
Зарипова Римма Солтановна – кандидат технических наук, до- |
sor, Kazan State Power Engineering University (Krasnoselskaya str., |
цент, Казанский государственный энергетический университет |
Kazan, 420066, Russia), e-mail: zarim@rambler.ru |
(420066, Россия, г. Казань, ул. Красносельская, 51), |
|
e-mail: zarim@rambler.ru |
|
76