Курсовая работа (т): Методологические основы прогнозирования

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Методологические основы прогнозирования

Тема 1. Теоретические и методологические основы прогнозирования

1.1 Понятия прогнозирования и планирования, их задачи, сходство и отличия

фактографический прогнозирование опрос экспертный

Один из родоначальников современного менеджмента Анри Файоль отмечал: "Управлять - это предвидеть", а "предвидеть - это уже почти действовать". Задачи предвидения и действий в соответствии с этими предвидениями в социальной и экономической сферах общественной жизни решаются посредством прогнозирования и планирования.

План - это система целевых показателей развития экономической системы, функционирования конкретного объекта, а также указание на:

1)  этапы и способы их достижения,

2)      распределение ресурсов,

)        определение ожидаемых результатов и способов их использования.

Процесс разработки плана, а также научную дисциплину о закономерностях разработки планов называют планированием. Как вид управленческой деятельности, планирование предполагает разработку таких вариантов управленческих решений (в виде проектов программ с обоснованием их оптимальности и возможности их выполнения), которые соответствуют критерию эффективной точки (такому состоянию, при котором, с точки зрения данного критерия, план не может быть далее улучшен без того, чтобы при этом он не был ухудшен с точки зрения другого критерия).

Прогноз - это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и/или об альтернативных путях и сроках их достижения. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием, а научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов - прогностика.

Планирование и прогнозирование, рассматривающие один и тот же объект (например, экономику страны, региона, предприятия и т.д.), являются взаимосвязанными процессами: планирование определяет содержание первых двух этапов прогнозирования - предпрогнозной ориентации и разработки задания на прогноз; прогнозирование же в этом случае описывает далеко не все, а только те возможные состояния объекта, которые определены потребностями планирования, - заданием на прогноз. Вместе с тем прогнозирование существует не только в неразрывной связи с планированием, но и как самостоятельный вид деятельности, однако, если в некоторых областях знания это вполне уместно (например, в метеорологии), то в общественной жизни, особенно в таких ее сферах, как экономическая и социальная, развитие прогностики в отрыве от планирования (и наоборот) снижает эффективность управления, ибо умаляет достоинства каждого из рассматриваемых процессов, раскрываемые только в тандеме.

.2 Основные определения и понятия прогнозирования

Основными, или базисными, понятиями прогностики являются следующие.

1)      Вариант прогноза - один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов объекта прогнозирования.

2)      Метод прогнозирования - способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза.

3)  Методика прогнозирования - совокупность методов и правил прогнозов конкретных объектов.

4)      Объект прогнозирования - процессы, явления и события, на которые направлена деятельность субъекта прогнозирования. В зависимости от природы объекта различают: социальные, научно-технические, экономические, экологические и другие объекты; в зависимости от возможности воздействия на него субъекта прогнозирования - управляемые и неуправляемые объекты.

5)      Потребитель прогноза - организация, предприятие, учреждение или отдельное лицо, использующее результаты прогнозов, а также в ряде случаев формулирующее задание на прогноз. Иногда потребитель может выступать в качестве заказчика.

6)      Прием прогнозирования - одна или несколько математических или логических и других операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза, например:

а) вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов;

б) определение компетентности эксперта;

в) сглаживание и выравнивание динамического ряда и т.д.

) Прогнозная модель - модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и/или путях и сроках их осуществления. Прогнозная модель в виде графика называется "граф-моделью объекта прогнозирования" или "граф-моделью".

) Прогнозный фон - совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза.

) Система прогнозирования - система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования.

) Средствами реализации - являются экспертная группа, организационные мероприятия, технические средства и т.д. Системы прогнозирования могут быть автоматизированными и неавтоматизированными и разрабатываются на различных уровнях управления.

) Субъект прогнозирования - организация, предприятие, учреждение или отдельное лицо, разрабатывающее данный прогноз.

) Этап прогнозирования - часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами.

.3 Принципы прогнозирования

Наиболее важными являются следующие требования, которые должны соблюдаться при разработке прогнозов:

1)      вариантность - разработка нескольких вариантов прогноза, исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели (в нормальном прогнозировании) и вариантов прогнозного фона;

2)      верифицируемость - проверка достоверности, точности и обоснованности прогнозов;

)        непрерывность - принцип прогнозирования, требующий корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования;

4)  рентабельность - превышение экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку;

5)      Системность - взаимная увязка всех прогнозируемых показателей, а также параметров прогнозов;

6)      Согласованность - принцип прогнозирования, требующий согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения.

1.4 Виды и назначения прогнозов

Классификация видов прогнозов по различным классификационным признакам:

1.  По содержанию прогнозы делятся на:

а) поисковый - прогноз, содержанием которого является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем;

б) нормативный - прогноз, содержанием которого является определение путей и сроков достижения возможных состояний (принимаемых в качестве заданных);

в) комплексный - прогноз, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов.

.По характеру отражаемых свойств прогнозы делятся на:

а) количественный - прогноз, который базируется на количественных показателях;

б) качественный - прогноз, который базируется на качественных показателях;

в) системный - прогноз, который базируется на системном представлении объекта прогнозирования.

. По дискретности предоставления результата прогнозы делятся на:

а) интервальный - прогноз, результат которого представлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза.

б) точечный - прогноз, результат которого представлен в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала.

4.  По периоду упреждения прогнозы делятся на:

а) оперативный - прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования до 1 месяца;

б) краткосрочный - прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от 1 месяца до 1 года;

в) среднесрочный - прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от 1 года до 5 лет;

г) долгосрочный - прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от5 до 15 лет;

д дальнесрочный - прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования свыше 15 лет.

. По количеству прогнозируемых характеристик прогнозы делятся на :

а) одномерный - прогноз содержит одну качественную или одну количественную характеристику объекта прогнозирования

б) многомерный - прогноз содержит несколько качественных или количественных характеристик объекта прогнозирования.

6.  По ареалу государства прогнозы делятся на:

а) локальный - прогноз, относящийся к части региона данного государства,

б) региональный - прогноз, относящийся к региону данного государства,

в) межрегиональный - прогноз, относящийся к нескольким регионам данного государства,

г) общегосударственный - прогноз, относящийся к государству в целом,

д) межгосударственный - прогноз, относящийся к нескольким государствам,

е) глобальный - прогноз, относящийся к Земле и Человечеству в целом.

. По структуре народного хозяйства прогнозы делятся на:

а) отраслевой - прогноз, относящийся к какой-либо отрасли;

б) межотраслевой - прогноз, относящийся к нескольким отраслям;

в) территориально-производственный - прогноз, относящийся к территориально-производственным образованиям.

.5 Параметры прогнозов

Основными параметрами прогнозов являются следующие:

)        Достоверность прогноза - оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.

2)      Источник ошибки прогноза - фактор, обусловливающий появление ошибки прогноза.

3)      Обоснованность прогноза - степень соответствия методов и исходной информации объекту, целям и задачам прогнозирования.

)        Ошибка прогноза - апостериорная (от лат. a posteriory "из последующего", в отличие от a priory "из предшествующего") величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта или путей и сроков его осуществления.

)        Период основания прогноза - промежуток времени, на базе которого строится ретроспекция.

)        Период упреждения - промежуток времени от настоящего в будущее, на который разрабатывается прогноз.

7)      Прогнозный горизонт - максимально возможный период упреждения прогноза.

8)      Точность прогноза - оценка доверительного прогноза для заданной вероятности его осуществления.

.6 Этапы прогнозирования

Процесс прогнозирования в наиболее общем виде включает 8 этапов.

) Предпрогнозная ориентация- совокупность работ, предшествующих разработке задания на прогноз и включающих:

а) определение объекта;

б) цели и задачи прогнозирования;

в) период основания;

г) период упреждения прогноза.

) Разработка задания на прогноз, т.е. такого документа, который определяет цели и задачи прогноза и регламентирует порядок его разработки.

) Прогнозная ретроспекция - исследование истории развития объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

) Прогнозный диагноз - исследование систематизированного описания объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденции их развития и выбора (разработки) моделей и методов прогнозирования.

) Прогнозная проспекция - разработка прогноза по результатам прогнозного диагноза.

) Верификация прогноза - оценка достоверности и точности прогноза или проверка его обоснованности.

) Корректировка прогноза - уточнение прогноза на основании его верификации и/или дополнительных данных.

) Синтез прогнозов - разработка системного прогноза.

.7 Характеристика объекта прогнозирования

В процессе разработки характеристики объекта прогнозирования, являющейся качественным или количественным отражением какого-либо объекта прогнозирования, используются следующие основные понятия.

) Базисное значение переменной объекта прогнозирования - значение переменной объекта прогнозирования на этапе диагноза, разделяющее период основания прогноза от периода упреждения.

) Генеральная определительная таблица - иерархическая система взвешенных характеристик объекта прогнозирования и их значений, позволяющая преобразовывать его качественное описание в обобщенную количественную оценку.

) Динамический ряд - временная последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования.

) Значащая переменная объекта прогнозирования (т.е. такая переменная, которая является существенной для описания объекта в соответствии с задачей прогнозирования), в т.ч. :

а) эндогенная (отражающая его собственные свойства) и

б) экзогенная (обусловленная влиянием некоторой совокупности внешних переменных).

5)  Мерность объекта прогнозирования - число значащих переменных объекта прогнозирования в его описании.

6) Параметр объекта прогнозирования - количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является постоянной или принимается за постоянную в течение периода основания и периода упреждения прогноза.

) Регулярная составляющая динамического ряда - плавно изменяющаяся последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной, представленной динамическим рядом, отражающая основную тенденцию ее развития.

) Сложность объекта прогнозирования - характеристика объекта прогнозирования, определяющая разнообразие его элементов, свойств, отношений.

) Случайная составляющая динамического ряда - составляющая динамического ряда, отражающая влияние на него случайных воздействий и ошибок времени.

) Структура объекта прогнозирования - способ внутренней организации и связей элементов объекта прогнозирования.

.8 Методы верификации

Верификация- это проверка достоверности, точности и обоснованности прогнозов. Основные методы верификации прогнозов:

) Инверсная - Это верификация прогноза путем:

его проверки адекватности прогнозной модели на периоде прогнозной ретроспекции.

) Консеквентная -- аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов.

) Косвенная - его сопоставления с прогнозами, полученными другими разработчиками.

) Оппонентом - опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу.

) Повторным опросом - это верификация прогноза путем использования дополнительного опроса экспертов.

) Прямая - это верификация прогноза путем его повторной разработки другим методом.

) Верификация с учетом ошибок - это верификация прогноза путем выявления и учета источников регулярных ошибок прогноза.

) Верификация экспертом - это верификация прогноза путем сравнения с оценкой наиболее компетентного эксперта.

Тема 2. Фактографические методы прогнозирования

Фактографический метод прогнозирования - это метод, базирующийся на фактографической информации. Основные фактографические методы, используемые в социальном и экономическом прогнозировании, а также краткие характеристики этих методов приведены ниже.

1)      Авторегрессионный метод - метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними.

Источник: https://www.bibliofond.ru/detail.aspx?id=705528