В Кировской области необходимо уделить большое внимание финансированию внутренних затрат на исследования и разработки, оптимальное распределение финансирования позволит значительно повысить отдачу от произведенных расходов, обеспечив рост объема инновационных товаров, работ и услуг и повышение патентной активности.
В Самарской области оптимизация затрат на технологические инновации позволить серьёзно увеличить целый ряд показателей, а именно: количество используемых и разработанных производственных передовых технологий, число выданных патентов, долю продукции высокотехнологичных отраслей в валовом региональном продукте.
В Нижегородской области более тщательное управление затратами на технологические инновации и наращивание внутренних затрат на исследования и разработки дает возможность повысить количество разработанных и используемых производственных передовых технологий в регионе.
Таким образом, проведенное исследование показало значительную дифференциацию регионов Приволжского федерального округа по уровню результативности их инновационной деятельности и ее ресурсного обеспечения, при этом далеко не всегда наиболее развитые в инновационном плане регионы демонстрируют наивысшие показатели эффективности с точки зрения соотношения достигнутых результатов и затраченных для этого ресурсов. Апробированная авторами методология непараметрической оптимизации показала свою успешность для целей выбора ориентиров и будущих траекторий регионального инновационного развития. Имеющееся в свободном доступе специализированное программное обеспечение MaxDEA поз-воляет значительно ускорить процесс расчетов, что делает удобным использование методов непараметрической оптимизации сотрудниками органов региональной государственной власти при разработке региональных программных документов.
Литература
1. О внесении изменений в Федеральный закон «О науке и государственной научно-технической политике»» ФЗ № 254 от 21.07.2011 г. - ст. 1 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_182657/ (дата обращения: 26.04. 2017).
2. Об инновационной деятельности в Пермском крае: закон Пермского края от 11.06. 2008 г. № 238 с изменениями от 23. 08. 2018 г. № 265 [Электронный ресурс] / Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации Консорциум «Ко-декс». - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/911519910 (дата обращения: 24.10.18).
3. Башкарев А.Я. Организация управления инновационными процессами вуза // Известия ВолГТУ. - 2009. - № 6. - С. 83-88.
4. Ефимов Д.И. Управление инновационной деятельностью высших учебных заведений // Вопросы экономики и права. - 2015. - № 9. - С. 106-109.
5. Латуха О.А., Пушкарев Ю.В. Инновационная деятельность современного вуза: тенденции развития // Вестник Новосибирского государственного педагогического университета. - 2012. - № 4 (8). - С. 44-49.
6. Трещевский Д.Ю. Оценка инновационного развития регионов России на основе группировки по нормализованным статистическим показателям // ФЭС: Финансы. Экономика. - 2011. - № 4. - С. 30-34.
7. Комплексная оценка инновационного развития Курской области / Ю.В. Вертакова [и др.] // Известия Юго-Западного государственного ун-та. Экономика. Социология. Менеджмент. - 2016. - № 3 (20). - С. 60-72.
8. Плотникова Т.Н., Коняхина Т.Б., Соломонова Е.Б. Индикативная оценка инновационной восприимчивости региона // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 12 (1). - С. 181-186.
9. Тер-Григорьянц А.А., Ушвицкий М.Л Методические подходы к оценке инновационного развития региона // Региональная экономика: теория и практика. - 2013. - № 10. - С. 49-56.
10. Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Вып. 2 / под ред. Л.М. Гохберга. - М.: НИУ ВШЭ, 2014. - 88 с.
11. Бельченко О.А., Кожевникова Т.М., Саяпин А.В. Подходы к оценке инновационного уровня развития регионов // Социально-экономические явления и процессы. - 2012. - № 4 (38). - С. 10-14.
12. Киселев В.Н., Сорокина А.В. Подходы к оценке инновационного развития регионов в целях реализации стратегии инновационного развития России // Управление инновациями - 2013: материалы Междунар. науч.- практ. конф. / Под ред. Р.М. Нижегородцева. - Новочеркасск: ЮРГПУ (НПИ), 2013. - С. 38-45.
13. Чижевская Е.Л., Кушкина Ж.А. Инновационное развитие региона: подходы к оценке // Нефть и газ Западной Сибири: материалы Всерос. науч.-техн. конф. - Тюмень, 2009. - С. 113-115.
14. Власов М.В., Паникарова С.В. Оценка уровня инновационного развития северных регионов // Вестник Челябинского государственного университета. - 2015. - № 8 (363). - С. 54-62.
15. Тюленева Н.А. Регионы Сибирского федерального округа: оценка инновационного потенциала и перспективы социально-экономического развития // Вестник РУДН. Экономика. - 2011. - № 4. - С. 63-74.
16. Петухов Н.А., Архипова М.Ю., Нижегородцев Р.М. Факторы экономического роста регионов: регрессионно-кластерный анализ: моногр. - Харьков: ИД «ИНЖЭК», 2009. - 416 с.
17. Нижегородцев Р.М., Горидько Н.П. Инновационные факторы экономического роста регионов России: кластерный анализ // XII Всерос. совещание по проблемам управления ВСПУ-2014. - М.: Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2014. - С. 6088-6093.
18. Моденова А.А., Якимов И.М. Кластерный анализ регионов России по научной и инновационной активности // Научные исследования: от теории к практике: материалы III Междунар. науч.-практ. конф., т. 2. - Чебоксары, 2015. - С. 69-72.
19. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: стат. сб. / Росстат. - М., 2018. - 1163 с.