Дипломная работа: Оценка эффективности сделок слияний и поглощений в индустрии программного обеспечения

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Таблица 16

EBITDA/ Assets 2007

EBITDA/ Assets 2008

EBITDA/ Assets 2009

EBITDA/ Assets 2010

EBITDA/ Assets 2011

EBITDA/ Assets 2012

EBITDA/ Assets 2013

EBITDA/ Assets 2014

EBITDA/ Assets 2015

EBITDA/ Assets 2016

EBITDA/ Assets 2017

Значение

0.09

0.14

0.14

0.06

0.07

0.08

0.08

0.09

0.09

0.10

0.08

Количество компаний

Как среднее 2008-2017 (отсутствие данных)

15

20

881

1549

2142

2621

2621

2909

2517

148

Приложение 3

Таблица 17. Обзор литературы по анализу финансовой отчётности

Рынок

Выборка

Автор, год

Размер выборки

Показатель эффективности

Дефлятор показателя эффективности

Скорректированна

Модель

Вывод

US

1981-1995

Ghosh, 2001

135

Pre-tax cash flow

Adjusted MV Assets

Индустрию, размер фирмы

Change, Intercept

Нет значимых изменений

UK

1985-1993

Powell and Stark, 2005

191

Pre-tax Cash flow adjusted for changes in working capital

(1) MV Assets

(2) Adjusted MV Assets

(3) BV Assets

(4) Sales

Индустрию, размер фирмы

Change, Intercept

Улучшение эффективности

Japan

1969-1999

Kruse et al., 2007

69

Pre-tax Cash flow

(1) MV assets

(2) Sales

Индустрию, размер фирмы

Change, Intercept

Улучшение эффективности

Europe

1997-2001

Martynova et al., 2007

155

Pre-tax Cash flow adjusted for changes in working capital

(1) BV assets

(2) Sales

Индустрию, размер фирмы

Change, Intercept

Нет значимых изменений

Canada

1993-2002

Dutta and Jog, 2009

1300

Pre-tax Cash flow

BV assets

Индустрию, размер фирмы

Change, Intercept

Нет значимых изменений

Greece

1997-2003

Papadakis and Thanos, 2010

50

ROA

BV assets

Индустрию

Change

Нет значимых изменений

Russia

1999-2008

Bertrand and Betschinger, 2012

609

Pre-tax Cash flow

BV assets

Не участвующую в сделке фирму

Другое

Ухудшение показателей

Приложение 4

Таблица 18. Обзор литературы в индустрии программного обеспечения

Автор, год

Оценочное окно

Окно события

Используемая модель

Влияние на приобретающую компанию

Влияние на приобретаемую компанию

Laamanen et al. (2013)

250 дней (295-45 дней до сделки)

(-2;+2)

Рыночная модель по индексу NASDAQ, т.к. все компании относятся к хай-тек индустрии

Зависит от типа приобретаемой фирмы

-

Leger and Quach (2009)

-

(-1;0), (-1; 1), (-3; 3), (-5;5), (-10;10)

-

-

-

Gao and Lyer (2006)

200 торговых дней (231-31 дней до сделки)

(-3;3)

Рыночная модель

Отрицательное

Положительное

Leger and Yang (2005)

245-45 перед сделкой

(-1;0), (-2;2), (-5;5)

Рыночная модель, индекс CRSP

Отрицательное

Положительное

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1005534/