В то же время в Псковской области, как и в России в целом, прослеживается тенденция старения населения. Процент населения старше трудоспособного возраста увеличивается в среднем на 0,5 процентных пункта в последние пять лет. Основная часть возрастного населения - это население в возрасте от 55 до 69 лет (рис. 2). Улучшение уровня жизни населения, рост благосостояния, улучшение доступности и качества медицинских услуг, пропаганда здорового образа жизни позволяет одновременно развиваться двум на первый взгляд противоположным тенденциям.
Рис. 3. Динамика уровня смертности и доли старшего населения в РФ и Псковской области [Figure 3. Dynamics of mortality and percent of aged population in the Russian Federation and the Pskov region]
Источник: рассчитано авторами.
Одним из факторов, определяющих общий уровень смертности, является детская смертность (Тарко, 2014). Как видно из табл. 1, детская смертность в регионе статистически незначимо отличается от средних показателей по России и имеет тенденцию к снижению. А вот уровень рождаемости в регионе статистически значимо ниже, чем по России в целом и на конец периода наблюдений имеет значение ниже среднего. Половозрастная структура Псковской области смещена в сторону большей доли женского населения и большей доли населения старше трудоспособного возраста, чем по РФ в среднем. Заметим, что показатель половой структуры весьма стабилен как в изучаемом регионе, так и в РФ, а доля населения старших возрастов растет.
Псковская область может быть охарактеризована как регион с низким уровнем благосостояния населения (ВРП на душу населения в регионе более чем в два раза ниже, чем в среднем по России). Этот фактор может быть одним из главных в объяснении антилидерства региона по уровню смертности. Значительно выше среднероссийского показателя и доля населения, проживающего за чертой бедности. Как показывает коэффициент вариации, этот показатель значительно изменялся в рассматриваемый период, но не имел устойчивой тенденции к снижению или росту.
Согласно статистическим данным, показатели, связанные с обеспеченностью врачами и коечным фондом, а также показатели образа жизни в Псковской области соответствуют среднероссийским данным. Однако заметим, что количество приобретенного алкоголя в РФ имеет устойчивую тенденцию к снижению с 2008 года, тогда как в Псковской области - только с 2014 года.
Таблица 1
Сравнения показателей социально-экономического развития Псковской области со средними показателями по РФ
|
Фактор |
Кодировка |
Псковская область |
В среднем по РФ |
Проверка гипотезы о равенстве средних значений |
|
|
Население |
|||||
|
Смертность (на 1000 человек): - ср. за период - на конец 2017 года |
Y |
21.4 17.4 |
14,4 12 |
f-stat. = 10,2 Prob. = 0,00 |
|
|
Детская смертность (кол-во умерших младенцев на 1000 родившихся): - ср. за период - на конец 2017 года |
KIDS |
10,58 5,30 |
9,53 5,60 |
f-stat. = 0,88 Prob. = 0,38 |
|
|
Рождаемость (число родившихся на 1000 человек населения): - ср. за период - коэффициент вариации* |
FERT |
9,77 12 % |
11,48 14 % |
f-stat. = -3,8 Prob. = 0,00 |
|
|
Половая структура (количество женщин на 1000 мужчин): - ср. за период. - коэффициент вариации* |
MEN |
1185,50 1 % |
1157,28 1 % |
f-stat. = 6,75 Prob. = 0,00 |
|
|
Возрастная структура (процент населения старше трудоспособного возраста): - ср. за период - на конец 2017 года |
OLD |
26,38 29,8 |
21,84 25,00 |
f-stat. = 8,0 Prob. = 0,00 |
|
|
Разводов на 1000 браков: - ср. за период - на конец 2017 года |
MAR |
614,61 641,00 |
608,22 582,00 |
f-stat. = 0,22 Prob. = 0,83 |
|
Фактор |
Кодировка Псковская область |
В среднем по РФ |
Проверка гипотезы о равенстве средних значений |
||
|
Показатели экономического развития региона и уровня жизни населения |
|||||
|
ВРП на душу населения, руб., в ценах базового года на конец 2017 года |
VRP |
44 480 |
95 590 |
f-stat. = -7,3 Prob. = 0,00 |
|
|
Средний темп прироста реальных денежных доходов населения за период 2000-2017 годов, % |
INC |
5,41 |
5,43 |
f-stat. = 0,02 Prob. = 0,9 |
|
|
Обеспеченность жильем (м 2 на 1 жителя): - ср. за период - на конец 2017 года |
FLAT |
26,93 30,4 |
22,11 |
f-stat. = 7,1 Prob. = 0,00 |
|
|
Количество человек с доходом ниже прожиточного минимума (на 1000 человек): - ср. за период - коэффициент вариации* |
WAGES |
206 39 % |
160 35 % |
f-stat. = 2,0 Prob. = 0,06 |
|
|
Показатели здравоохранения |
|||||
|
Количество врачей (на 1000 человек): - ср. за период - коэффициент вариации* |
DOC |
3,45 2 %* |
4,84 3 %* |
f-stat. = -37,5 Prob. = 0,00 |
|
|
Количество посещений в смену (на 1000 человек): - ср. за период - коэффициент вариации* |
ADM |
24,88 7 % |
25,62 3 %* |
f-stat. = -1,7 Prob. = 0,10 |
|
|
Количество больничных коек (на 1000 человек): - ср. за период - коэффициент вариации* |
BED |
10,88 16 %* |
9,95 12 %* |
f-stat. = -1,85 Prob. = 0,07 |
|
|
Показатели образа жизни |
|||||
|
Количество приобретенного спирта (литров на 1000 человек): - ср. за период - коэффициент вариации* |
ALC |
8230 18 %* |
7680 14 %* |
t-stat. = 1,3 Prob. = 0,20 |
Примечание: * - коэффициент вариации выборки за период 2000-2017 годов считается как отношение стандартного отклонения к среднему значению.
Источник: рассчитано авторами.
The comparison of indicators of socio-economic development of the Pskov region with average indicators for the Russian Federation
Table 1
|
Factor |
Code |
Pskov region |
Russia |
Test equality of mean |
|
|
Population |
|||||
|
Mortality (per 1,000 people): - average for the period |
Y |
21.4 |
14.4 |
f-stat. = 10.2 |
|
|
- at the end of 2017 |
17.4 |
12 |
Prob. = 0.00 |
||
|
Infant mortality (number of deceased infants per 1000 births): - average for the period |
KIDS |
10.58 |
9.53 |
f-stat. = 0.88 |
|
|
- at the end of 2017 |
5.30 |
5.60 |
Prob. = 0.38 |
||
|
Fertility (births per 1000 population): - average for the period |
FERT |
9.77 |
11.48 |
f-stat. = -3.8 |
|
|
- the coefficient of variation* |
12% |
14% |
Prob. = 0.00 |
Table 1, ending
|
Factor |
Code |
Pskov region |
Russia |
Test equality of mean |
|
|
Gender structure (number of women per 1000 men): - average for the period - the coefficient of variation* |
MEN |
1185.50 1% |
1157.28 1% |
t-stat. = 6.75 Prob. = 0.00 |
|
|
Age structure (number of people over working age per 1000): - average for the period - at the end of 2017 |
OLD |
26.38 29.8 |
21.84 25.00 |
t-stat. = 8.0 Prob. = 0.00 |
|
|
Divorces per 1000 marriages: - average for the period - at the end of 2017 |
MAR |
614.61 641.00 |
608.22 582.00 |
t-stat. = 0.22 Prob. = 0.83 |
|
|
Indicators of the region's economic development and living standards |
|||||
|
GRP per capita, rubles, in base year prices at the end of 2017 |
VRP |
44 480 |
95 590 |
t-stat. = -7.3 Prob. = 0.00 |
|
|
Average growth rate of real cash income of the population for the period 2000-2017, % |
INC |
5.41 |
5.43 |
t-stat. = 0.02 Prob. = 0.9 |
|
|
Housing provision (m2 per 1 resident): - average for the period - at the end of 2017 |
FLAT |
26.93 30.4 |
22.11 25.20 |
t-stat. = 7.1 Prob. = 0.00 |
|
|
The number of people with income below the subsistence level (per 1000): - average for the period - the coefficient of variation* |
WAGES |
206 39%* |
160 35%* |
t-stat. = 2.0 Prob. = 0.06 |
|
|
Healthcare indicators |
|||||
|
Number of doctors (per 1000): - average for the period - the coefficient of variation* |
DOC |
3.45 2%* |
4.84 3%* |
t-stat. = -37.5 Prob. = 0.00 |
|
|
Number of hospital beds (per 1000) : - average for the period - the coefficient of variation* |
BED |
10.88 16%* |
9,95 12%* |
t-stat. = -1.85 Prob. = 0.07 |
|
|
Lifestyle indicators |
|||||
|
Number of visits per shift (per 1000): - average for the period - the coefficient of variation* |
ADM |
24.88 7% |
4.84 3%* |
t-stat. = -1.7 Prob. = 0.10 |
|
|
Amount of purchased alcohol (liters per 1000): - average for the period - the coefficient of variation* |
ALC |
8230 18%* |
7680 14%* |
t-stat. = 1.3 Prob. = 0.20 |
Note:* - the coefficient of variation for the period 2000-2017 is the ratio of the standard deviation to the mean value.
Source: calculated by the authors.
Графический и дескриптивный анализ позволяют сделать следующие предварительные выводы:
1. Показатель общей смертности имеет сонаправленную динамику с показателем младенческой смертности и количеством приобретаемого алкоголя и противоположную динамику с долей населения старшего возраста;
2. Среди отобранных показателей наибольшее различие между Псковской областью и РФ в среднем имеет уровень благосостояния населения, что говорит в поддержку гипотезы о влиянии уровня благосостояния на смертность.
3. В Псковской области значимо ниже, чем в РФ в среднем уровень рождаемости, обеспеченность врачами и значимо выше доля населения старшего возраста.
Корреляционно-регрессионный анализ
Результаты корреляционного анализа показывают, что уровень смертности в Псковской области находится в тесной обратной корреляционной связи с показателями уровня благосостояния населения, для количественной характеристики которого в исследовании использованы следующие показатели: реальные доходы населения, ВРП на душу населения и обеспеченность жильем. Коэффициент корреляции между уровнем смертности и соответствующими показателями лежит в пределах [-0,8; -0,9].
Далее проверялось несколько гипотез о влиянии образа жизни, обеспеченности медицинскими работниками, половой структуры на уровень смертности при контроле уровня благосостояния. Использована двойная логарифмическая форма регрессионной модели, позволяющая интерпретировать коэффициенты регрессии как эластичности. Заметим, что уровень миграционного прироста брался в натуральном масштабе, так как в отдельные периоды в регионе был отрицательный миграционный прирост.
На основании проведенного анализа сформирован апостериорный набор показателей, которые тесно связаны с уровнем смертности. Относительно короткий временной интервал, доступный для анализа (2000-2017), не позволяет получить устойчивые оценки коэффициентов регрессии при включении более двух факторов в модель. Наиболее адекватные варианты моделей по формальным и содержательным критериям приведены в табл. 2.
Таблица 2
Оценка взаимосвязи апостериорного набора факторов с уровнем смертности в Псковской области [Table 2. Assessment of the interrelationship between a posterior set of factors with the mortality rate]
|
M1 |
M2 |
M3 |
M4 |
M5 |
M6 |
M7 |
M8 |
М 9 |
||
|
Log(INC) |
-0,25*** |
-0,25*** |
-0,23*** |
-0,27*** |
||||||
|
Log(VRP) |
-0,31*** |
-0,32*** |
-0,33*** |
|||||||
|
Log(ALC) |
0,34*** |
0,31*** |
0,44*** |
0,27*** |
||||||
|
Log(DOC) |
-1,04 |
-0,61 |
||||||||
|
Log(MEN) |
5,2*** |
|||||||||
|
MIG |
-0,002* |
-0,002** |
||||||||
|
Log(WAGE) |
0,21*** |
|||||||||
|
Log(RURAL) |
1,5*** |
|||||||||
|
R2 |
0,78 |
0,55 |
0,85 |
0,90 |
0,85 |
0,63 |
0,71 |
0,57 |
0,87 |
Источник: рассчитано авторами.
На основании полученных моделей можно сделать вывод, что рост реальных доходов населения на 1 % приводит к снижению смертности в среднем на 0,25 % при контроле факторов, характеризующих потребление алкоголя, доступность медицинской помощи и гендерную структуру населения (модели М 1-М 4 в табл. 2). При контроле уровня доходов увеличение приобретения алкоголя на 1 % приводит к росту смертности населения Псковской области на 0,34 % (модель М 1), на 0,44 % при контроле доли населения за чертой бедности (модель М 8) и на 0,27 % при контроле доли сельского населения (модель М 9). Эти результаты согласуются с выводами авторов статьи "Влияние алкоголизации населения на демографические процессы в России" (Федотенкова, Смагина, 2010) о высоком риске потребления алкоголя.
Следует отметить, что показатель, связанный с количеством врачей на 1000 человек населения, не является статистически значимым при контроле уровня доходов/ВРП на душу населения (модели М 2 и М 6 в табл. 2). Как видно из табл. 1, этот показатель имеет малую вариацию и достаточно стабилен в рассматриваемый период. Аналогичный результат получен и для России в целом. Здесь, конечно, следует учесть неравномерность доступа к врачебной помощи жителей сельской местности, что является одной из причин роста смертности при увеличении доли сельского населения в регионе.
Как видно из оценки модели M3, коэффициент при факторе Men имеет положительный знак, то есть показывает рост смертности при росте количества женщин на 1000 мужчин. В структуре населения женщины преобладают в возрасте 55 лет и старше (рис. 1). Таким образом, увеличение доли женщин происходит в старшем возрасте, что объясняет его положительную связь с уровнем смертности при контроле уровня доходов.
Отрицательный миграционный прирост, характерный для рассматриваемого региона, способствует росту уровня смертности, о чем свидетельствуют оценки моделей М 4 и М 7. Это связано в первую очередь с оттоком молодого населения из региона.
Заключение
Проведенный количественный анализ позволил сделать следующие выводы.
Основными социально-экономическими детерминантами, определяющими негативную динамику уровня смертности в Псковской области, являются низкое благосостояние жителей региона, высокая доля жителей за чертой бедности, высокая доля сельских жителей, имеющих неравномерный доступ к врачебной помощи, и больший, чем в среднем по России, объем приобретаемого алкоголя на душу населения.