Таким образом, построение моделей самосохранительного поведения (в том числе посредством агент-ориентированного моделирования) может стать одним из перспективных инструментов изучения данного социального феномена, призванных не только систематизировать накопленные в этой области знания, но и получить количественную оценку факторов, детерминирующих демографическое поведение, позволяющих на их основе спрогнозировать возможные сценарии развития моделей самосохранительного поведения в современном российском обществе.
Ссылки
социологический моделирование имитационный
1. Шабров О.Ф. Системный подход и компьютерное моделирование в политологическом исследовании // Общественные науки и современность. 1996. № 2. С. 100-110.
2. Вангородская С.А. Самосохранительное поведение: проблема содержания понятия в отечественной социологии // Среднерусский вестник общественных наук. 2017. Т. 12. № 4. С. 20-29. 10.22394/2071-2367-2017-12-4-20-29.
3. Stewart A.H. Graphic Representation of Models in Linguistic Theory. Bloomington, 1976. 195 р.
4. Глазунов Н. Г. Моделирование социальных процессов: проблемы теории и практики // Вектор науки ТГУ. 2011. № 1 (15). С. 297-301.
5. Евсеев Е.А. Ефимова Е.Д. Имитационная модель избирательной кампании // Проблемы управления в социальных системах. 2015. № 12. С. 114-129. 10.17223/2077-6160/12/8.
6. Шабров О.Ф. Указ. соч.
7. Евсеев Е.А. Ефимова Е.Д. Указ. соч.
8. Макаров В.Л. Общее описание демографической модели «Россия» [Электронный ресурс] / В.Л. Макаров, Е.Д. Сушко, А.Р. Бахтизин.
9. Sun S., Manson S.M. Simple Agents, Emergent City: Agent-Based Modeling of Intraurban Migration // Computational Approaches for Urban Environments. Berlin, 2015. P. 123-147.
10. Лебедюк Э.А. Агентное моделирование: состояние и перспективы // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2017. № 6 (96). С. 155-162.
11. Маковеев В.Н. Применение агент-ориентированных моделей в анализе и прогнозировании социально-экономического развития территорий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. №5 (47). С. 272-289. 10.15838/esc/2016.5.47.15.
12. Чекмарева Е.А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 2 (44). С. 225-246.
13. Швецов А.Н., Дианов С.В. Методика разработки агент-ориентированных моделей сложных систем // Вестник Череповецкого государственного университета. 2019. № 1. С. 48-58.
14. Макаров В.Л. Указ. соч.
15. Sun S., Manson S.M. Op. cit.
16. Лебедюк Э.А. Указ. соч. С. 160.