Статья: Применение теории нечетких множеств для построения вектора управления успеваемостью школьника

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Пермский государственный педагогический университет, Пермь, Россия

Применение теории нечетких множеств для построения вектора управления успеваемостью школьника

А.А. Тимирова

На успеваемость ученика влияет большое количество различных факторов, в том числе, его эмоционально-личностные характеристики, усердие при подготовке домашних заданий, выполнение учебных требований и т. д.

Проведенные исследования показывают, что наиболее значимыми из них являются: показатель тревожности, уровень учебной мотивации, усердие при выполнении домашних заданий, выполнение требований учителя. [4]

Попытаемся связать эти факторы с успеваемостью, используя аппарат теории нечетких множеств.

По существу, данная задача представляет собой нечеткое условное предложение, которое можно записать в виде: “если , то , иначе, если , то , иначе, …, если , то ”, где,,,, …, ,- соответствующие нечеткие множества. [1] При этом множества , характеризуют деятельностные аспекты и эмоционально-личностные характеристики школьника, а , - характеризуют его успеваемость.

В нашем случае эта задача формулируется следующим образом: Если показатель тревожности младшего школьника низкий, уровень учебной мотивации высокий, ученик выполняет требования педагога и готовит домашние задания, то успеваемость школьника будет высокой.

С позиции нечетких множеств возможна следующая запись условий:

Пусть

A = Низкий уровень тревожности = (стены) - по шкале явной тревожности CMAS. [4]

B = Выполняет требования учителя = (количество выполненных требований из каждых 5 требований).

C = Выполняет домашние задания = (количество выполненных домашних заданий из каждых 5 домашних заданий).

D = Мотивация высокая = (баллы) -методика Л.Г. Лусканова. [4]

Уравнение типа равенства представляет собой описанную выше задачу выбора.

Y = Успеваемость высокая = (оценка).

Теперь по каждому из условий находим оптимальное решение , тогда общее решение по принципу обобщения Заде, примет вид:

Все вычисления производит программа, написанная на языке программирования Pascal.

Нас интересует максимально возможный результат, то есть, при каких показателях тревожности, учебной мотивации, частоте выполнений домашних заданий и требований учителя, школьник будет иметь наиболее высокую успеваемость.

С математической точки зрения, данная задача является задачей оптимизации. Ее решение позволит найти тот вектор управления, с помощью которого можно достичь максимально возможных результатов.

Например, при

мы получаем , то есть в данном случае успеваемость школьника будет наиболее высокой. Таким образом, улучшая различные показатели ( или ) можно проследить, каким образом каждый показатель влияет на успеваемость ребенка.

Список литературы

успеваемость школьник учебный мотивация

1. Введение в матем. моделирование: Учеб. пособие / Под ред. П.В. Трусова. - М.: Логос, 2005. - 440 с.

2. Гитман, М.Б. Введение в теорию нечетких множеств: Учебное пособие / М.Б. Гитман. Ч. 1. Перм. гос. техн. ун-т. Пермь, 2001. - 49 с.

3. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - М.: Мир, 1976. - 168 с.

4. Психологические задания на период педагогической практики: учебно-методическое пособие. Учебно-методическое пособие для студентов выпускных курсов. В 2 ч. Ч II / под ред. Е.А. Силиной; Перм. гос. пед. ун-т. - Пермь, 2005. - 111 с.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1044494/