Статья: Прогнозирование потребительского спроса неагригированной модели - модели роста

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Первое из этих свойств заключается в том, что значения Ь должны быть близки к оценкам на основе функции максимального правдоподобия, а второе-в том, что значение функции максимального правдоподобия не должно значительно отклоняться от реального максимума. Тогда возможен следующий порядок практических расчетов. Сначала отыскиваются подходящие оценки значений с (возможно, с помощью нескольких первых итераций описанного выше метода). Затем непосредственно рассчитываются значения b. Такая оценка во многих случаях может быть вполне удовлетворительной, и она проста в расчетах. Заметим, однако, что дальнейшие итерации b и с не дадут, вероятно, продуктивных результатов, ибо оценки с по b по его формуле, базирующиеся на методе наименьших квадратов, хотя и уменьшат остаточную сумму квадратов, но не обязательно увеличат максимальное правдоподобие.

Поэтому важным предметом последующих исследований должна стать такая модификация системы, которая допускала бы более широкие возможности взаимозаменяемости товаров.

Выводы. Эффективность предложенных рекомендаций обоснованна теоретически и подтвержденная практически на базе ситуации, которая сложилась в топливно-энергетическом и транспортном комплексах Украины. Полученные данные дают основание судить о правомерности изложенных подходов при прогнозировании потребительского спроса.

Источник: https://www.bibliofond.ru/detail.aspx?id=907815