Статья: Пространственная эконометрика

Сущность пространственной эконометрики

При этом местоположение во времени неизменно, иначе говоря, единица наблюдения имеет определенные географические координаты. К таким единицам можно отнести дом, город, село, район, страну. До недавнего времени местоположение в качестве объясняющего фактора регрессионной модели почти не использовалось. Однако следует отметить существенное влияние местоположения на многие экономические процессы. Местоположение влияет на те или иные показатели не напрямую. К примеру, нельзя утверждать, что при увеличении одной координаты увеличивается зависимая переменная.

Само расстояние трактуется по-разному. Расстояние между отдельными единицами может определяться по водному пути, автомобильному, воздушному. Например, при отсутствии автомобильных дорог адекватного качества даже географически близкие населенные пункты могут быть практически недоступны для любого контакта и появляется вопрос об иной мере близости.

Характеристики пространственных эконометрических моделей

Пространственные эконометрические модели стали привычным инструментом в современной исследовательской работе в сфере региональной экономики, эти модели характеризуются обширным программным инструментарием. С помощью современных статистических программных средств можно строить и анализировать достаточно сложные модели.

Подобные модели могут быть построены и для кросс-секционных, и для панельных данных. В динамических пространственных эконометрических моделях значение зависимой переменной зависит от показателей предыдущих периодов, не включая временной лаг. Панельные модель зачастую рассматривают фиксированный, не случайный эффект.

Существенная роль в модели отведена пространственной весовой матрице, от выбора вида которой зависят выводы по результатам оценивания параметров модели.

Параметр пространственного лага и уровень его значимости определяется спецификацией пространственной весовой матрицы.

Размерность матрицы зависит от числа единиц наблюдения. Например, регионы могут по-разному влиять друг на друга, но, тем не менее, следует отметить, что весовая матрица чаще всего симметрична.

Классы пространственных матриц

Пространственные матрицы, наиболее часто встречающиеся в исследованиях в рамках пространственной эконометрики, условно распределяются на следующие классы:

1. Бинарная смежная матрица, в которой единица применительно к самой себе не рассматривается в качестве соседа. Это связано с тем, что при пополнении списка соседей есть риск появления проблем интерпретации тех коэффициентов, которые отвечают за воздействие региона самого на себя.
2. Матрица с величинами, обратными расстоянию. Иногда такие матрицы имеют некоторую границу пропускания – пороговую точку, при преодолении этого порога элемент матрицы принимается равным нулю.
3. Матрица с индикаторами принадлежности определенной единицы наблюдения множеству ближайших соседей другой единицы.
4. Блочно-диагональная матрица, в которой каждому блоку соответствует группа пространственных единиц, взаимодействующих друг с другом, а не с единицами из прочих групп. Элементы вне блоков принимаются равными нулю. В качестве примера можно привести матрицу, элементы которой отражают силу торговых или демографических потоков из одного региона в другой.