Материал: Рациональное размещение работ по времени. методические указания к проведению практических занятий и самостоятельной работе по дисциплине «Организационно-технологическое проектирование». Баркалов С.А., Курочка П.Н

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

дача заключается в определении {xis }, i =1,n , s =1,T, так, чтобы все работы были выполнены, то есть

xis Cis , i Ps , s =1,T

xis = Wi , i =1,n

s Ri

где Wi - объем i-ой работы, а перегрузка исполнителей, то есть превышение

объема работ над тем объемом, который могут выполнить исполнители, работал по нормативам, была минимальной. Если обозначить через

α - относительный уровень перегрузки ресурсов, то формально критерий можно записать в виде

α →min

при ограничениях

xis = αQsj , j =1,m i Ri

Фактически мы перешли от задачи календарного планирования к задаче объемно-календарного планирования.

Если перегрузка ресурсов недопустимо велика, то естественно снизить её за счёт передачи части работ на субподряд. Обозначим через Р множество работ , передаваемых на субподряд, Ci - стоимость i-й работы при передаче её на

субподряд. Задача заключается в определении множества Р, такого, чтобы стоимость субподрядных работ

C(P)= Ci

(1)

 

i P

 

была минимальной при ограничениях

 

 

 

 

 

 

 

 

xis Cis , i Ps , s =

 

 

 

,

(2)

1,T

xis =Wi ,

i =

 

,

(3)

1,n

s Ri

 

 

 

 

 

 

 

 

xis αQsj ,

j =

 

,

(4)

1,m

i Ri

 

 

 

 

 

 

 

 

для всех i P (при этом α =1). Другими слова, требуется минимизировать за-

6

траты на субподрядные работы при условии, что остальные работы могут быть выполнены своими силами без перегрузки ресурсов (либо при допустимой перегрузке ресурсов α ≤ αдоп ).

Вусловиях ограниченных ресурсов для выполнения производственного плана в заданные сроки приходится привлекать другие организации.

Вусловиях ограниченных ресурсов для выполнения договорных обязательств в заданные сроки приходится привлекать другие организации.

Рассмотрим первоначально случай, независимых работ, то есть могут выполняться одновременно.

Начнем рассмотрение с простейшего случая, когда зависимость скорости

работы wi от количества ресурсов ui имеет вид

wi = ui , i =

1, n

.

(5)

В этом случае каждый вид проектных работ можно рассматривать отдельно. Пусть количество ресурсов рассматриваемого вида равно N. В этом случае продолжительность выполнения всех проектных работ определяется выражением

T = W

,

(6)

N

 

 

n

где W = Wi .

i=1

Если Т>Т0 (Т0 – заданный срок выполнения проектных работ), то часть работ необходимо передать другим организациям, которые смогут выполнить эти работы за время не больше Т0. Обозначим ci стоимость выполнения i-й ра-

боты на субподряде. Для формальной постановки задачи обозначим xi =1, если работа i передается на субподряд, xi = 0 - в противном случае. Задача заключается в определении {xi }таких, что сумма

C(x) = ci xi

(7)

i

 

минимальна при ограничении

7

wi xi b ,

(8)

i

 

где b =W T0 N .

Это классическая «задача о ранце», для которой существуют эффективные методы решения. Рассмотрим для её решения метод дихотомического программирования.

Пример

Рассмотрим численный пример. Пусть имеется шесть проектных работ, данные о которых приведены в табл. 1.

Таблица 1

i

1

2

3

4

5

6

Wi

3

5

7

9

10

12

сi

2

3

4

7

9

10

Общий объём работ W = 46. Пусть N=3, T0=9. Тогда b=46–27=19.. Рассмотрим следующую структуру дихотомического представления ограничения

(8) (рис. 1).

 

 

y5

 

 

 

 

 

y4

 

 

 

 

y1

y2

 

 

y3

x1

x2

x3

x4

x5

x6

Рис. 1

Сначала объединяются работа 1 и работа 2 (обозначено у1), работа 3 с работой 4 (обозначено у2) и работа 5 с работой 6 (обозначено у3). Затем результат объединения у1 и у2 (то есть у4) объединяется с у3.

Алгоритм состоит из двух этапов. На первом этапе строятся матрицы дихотомического представления. На втором– определяется оптимальное решение.

1 этап. Построим последовательно матрицы дихотомического представления.

Шаг 1. Строим матрицу у1 (рис. 2).

8

 

 

5

8

(у1)=

 

3

5

х2

х1

3

 

 

2

Рис. 2

Верхнее число в каждой клетке равно объёму работ, отдаваемых на субподряд в соответствующем варианте, а нижнее – стоимости. Так, например, если работа 1 отдается на субподряд, а работа 2 не отдается, то объём субподрядных работ составит 3, а стоимость – 2.

Шаг 2. Строим матрицу у2 (рис. 3).

 

 

9

16

(у2)=

 

7

11

х4

х3

7

 

 

4

 

Рис. 3

 

 

Шаг 3. Строим матрицу у3 (рис. 4).

 

 

 

 

 

 

 

12

 

22

(у3)=

10

 

19

 

 

10

 

х6

х5

 

 

 

9

Рис. 4

Шаг 4. Строим матрицу (у4) (рис. 5), пустые клетки соответствуют вариантам, которые не могут быть оптимальными.

 

16

19

 

 

 

11

13

 

 

 

9

12

14

17

(у4)=

7

9

10

12

7

10

12

15

 

 

4

6

7

9

 

у2 у1

3

5

8

 

2

3

5

Рис. 5

Шаг 5. Строим матрицу (у5) (рис. 6). Заметим, что число столбцов матрицы (у5) равно 11, так как b = 19 и поэтому столбцы с величинами объёмов 21 и 24 можно не рассматривать.

9

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

15

17

19

 

 

 

 

 

 

 

10

12

13

14

 

 

 

 

 

 

 

(у5)=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

13

15

17

18

20

 

 

 

 

 

9

11

12

13

14

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

у3

3

5

7

8

10

12

15

16

17

19

 

у4

2

3

4

5

6

7

9

11

12

13

Рис. 6

Кроме того, вариант W=9, C=7 доминируется вариантом W=10, C=6, так как большему объёму субподрядных работ соответствуют меньшие затраты. Аналогично вариант W=14, C=10 доминируется вариантом W=15, C=9, а вариант W=12, C=9 доминируется вариантом W=12, C=7. Незаполненные клетки матрицы не рассматриваются, поскольку соответствующие варианты не могут быть оптимальными.

2 этап Шаг 1. В матрице (у5) рис. 6 находим клетку с минимальной стоимостью

субподрядных работ среди всех клеток с объёмом субподрядных работ не меньше 19. Это клетка y3 = 0, y4 = 19 с величиной стоимости С=13.

Шаг 2. В матрице (у4) рис. 5 находим клетку с объёмом субподрядных работ W=19 и стоимостью С=13. Ей соответствует y1 = 3 (стоимость 2) и

y2 = 16 (стоимость 11).

Шаг 3. В матрице (у3) рис. 4 находим клетку с объёмом y3 = 0 (стоимость также равна 0). Ей соответствует, очевидно, x5 = x6 = 0, то есть работы 5 и 6

выполняются собственными силами.

Шаг 4. В матрице (у2) рис. 3 находим клетку со значением y2 = 16 (стоимость также равна 11). Ей соответствует вариант, в котором x3 = x4 = 1, то есть

работы 3 и 4 отдаются на субподряд.

Шаг 5. В матрице (у1) рис.2 находим клетку со значением y1 = 3 (стоимость равна 2). Ей соответствует вариант x1 = 1, x2 = 0, то есть работа 1 отдаётся

на субподряд, а работа 2 нет.

Окончательно получаем оптимальный вариант, в котором на субподряд отдаются работы 1, 3 и 4 суммарного объёма 19 и суммарной стоимостью 13.

10

Источник: https://studfile.net/preview/16564675/