Ключевые свойства пакета: инструменты генетического алгоритма с опциями для создания начальной популяции, функции пригодности, масштабирования, отбора родителей, скрещивания и мутации; инструменты прямого поиска реализуют методы поиска по шаблону, с возможностью определения шага сетки, метода голосования и метода поиска; возможность решать задачи оптимизации с нелинейными, линейными, и связывающими ограничениями; возможность интеграции базовой системы MATLAB и пакета расширения Optimization Toolbox c генетическими алгоритмами и алгоритмами прямого поиска.
Возможности системы MATLAB и специализированных пакетов Fuzzy Logic, Neural Network и GADS при создании систем управления на основе мягких вычислений могут быть значительно расширены при использовании разработанных, c участием авторов, программно-методических средств серии ЛОГОС [17,18,19].
Получение синергетического эффекта от применения гибридных интеллектуальных технологий мягких вычислений значительно облегчает применение интегрированного программно-методического комплекса (ПМК) "ЛОГОС_ИП/ИТУ"[20].
ПМК представляет собой инструментальную программную среду и удобный графический интерфейс, обеспечивающий процедурное, объектно-ориентированное и визуальное прикладное программирование вместе с интерактивными средствами отладки программ для математического моделирования сложных систем на основе аналитического и имитационного подходов. Интегрированный пакет позволяет использовать разнообразные возможности моделирования для решения задач идентификации, управления и принятия решений в системах организованной сложности. В ПМК реализованы методы вычислительного и искусственного интеллекта, включая функции: на моделирование и управление на основе искусственных нейронных сетей; классификации, распознавания образов и принятия решений на основе нечетких моделей и нечеткого управления; оптимизацию сложных функций и управление в сложных системах с использованием нечетких алгоритмов и эволюционных вычислений; инструментальная среда для разработки экспертных систем предметных областей с использованием методов искусственного и вычислительного интеллекта и возможностью нечеткого и вероятностного представления данных и моделируемых параметров.
Более подробное рассмотрение интеллектуальных технологий мягких вычислений линии "ЛОГОС" требует отдельного рассмотрения, однако следует отметить, что наблюдающийся значительный рост успешных приложений МВ предполагает, что влияние мягких вычислений и интеллектуальных технологий в науке и промышленной сфере в предстоящие годы будет возрастать. Мы полагаем, что построение интеллектуальных гуманистических систем, ориентированных на человека, является императивом для ученых и инженеров нового тысячелетия [21].
Литература
1. Батыршин И.З. Общий взгляд на основные черты и направления развития нечеткой логики Л.Заде // Новости искусственного интеллекта, №2-3, 2001.
2. Пенроуз Роджер. Новый ум короля: о компьютерах, мышлении и законах физики / Пенроуз, Роджер; пер. с англ. под общ. ред. В.О. Малышенко. -М.: Едиториал УРСС, 2003. -384 с.
3. Тарасов В.Б. Системно-организационный подход в искусственном интеллекте // Программные продукты и системы. - 1997, - №3. - С.6-13.
4. Albus J.S. Brains, Behavior and Robotics // BYTE Publications Inc. - 1981.
5. Antsaklis P.J. Intelligent Control, Encyclopedia of Electical and Electronics Engineering, John Wiley&Sons, Inc. / 1997.
6. Saridis G.N. On the Theory of Intelligent Machines // A Survey, Proc. of the 27th Conf. on Decision and Control. -1988. - P. 1799-1804.
7. Shoureshi R. Intelligent Control Systems // Real ASME J. of System Dynamics, Measurement and Control. - 1993. v. 115, N2. - P. 392-401.
8. Tesar D. Advanced Digital Control Technology for Precision Machines in Manufacturing// Proc. of the Intern. Symposium on Measurement and Control in Robotics. Bratislava, Slovakia. - 1995.
9. Zadeh L.A. The Evolution of Systems Analysis and Control: A Personal Perspective// IEEE Control Systems Magazine. -1996. - v.16, N3. - P. 95-98.
10. Zadeh L.A. Fuzzy logic = Computing with words// IEEE Transactions on Fuzzy System. - 1996. - №4(2). P.103-111.
11. Кун Т. Структура научных революций: Пер. с англ. / Т. Кун; Сост. В.Ю. Кузнецов. -М.: ООО "Издательство АСТ", 2002. - 608 с.
12. Нариньяни А.С. НЕ-факторы и инженерия знаний: от наивной формализации к естественной прагматике // Труды 4-й Национальной конф. "Искусственный интеллект-94", Рыбинск, 1994, т.1, с. 9-18.
13. Macready W.G., Wolpert D.H. The No Free Lunch theorems// IEEE Trans. on Evolutionary Computing. - 1997. - vol.1, № 1. - P. 67-82.
14. Jang J.S., Sun C.T., Mizutani E. Neuro-Fuzzy and Soft Computing// Neuro-Fuzzy and Soft Computing. - 1997.
15. Дьяконов В.П. МАТЛАБ: учебный курс. -СПб: Питер, 2001. -560 с.
16. htpp://www.matlab.exponenta.ru
17. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005612920. Интеллектуальные технологии управления в сложных системах "ЛОГОС": Методы, алгоритмы и пакет прикладных программ для решения задач моделирования и управления на основе искусственных нейронных сетей "ЛОГОС_НС" / Андреев В.О., Коренев О.В., Тиняков С.Е. - зарег. 11.11.2005 г.
18. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005612922. Интеллектуальные технологии управления в сложных системах "ЛОГОС": Методы, алгоритмы и программный комплекс для управления и принятия решений на основе нечеткого моделирования "ЛОГОС_НУ" / Андреев В.О., Коренев О.В., Тиняков С.Е. - зарег. 11.11.2005 г.
19. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005612921. Интеллектуальные технологии управления в сложных системах "ЛОГОС": Методы и программный комплекс для решения задач оптимизации и управления на основе генетических алгоритмов и эволюционных вычислений "ЛОГОС_ЭГ". / Андреев В.О., Коренев О.В., Тиняков С.Е. - зарег. 11.11.2005 г.
20. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2005612924. Интегрированный программно-технический комплекс для моделирования, идентификации, управления и принятия решений в сложных и эргатических системах на основе методов и алгоритмов вычислительного и искусственного интеллекта "ЛОГОС_ИП/ИТУ" / Андреев В.О. - зарег. 11.11.2005 г.
21. Andrejew W.O. Intellektuelle Ansteuerungstechnologien als innere Determinante der Innovationen in der nachindusttiellen Zivilisation In: Innovationen und Reproductionen in Kulturen und Gesellschaften// www: htpp://www.inst.at/trans/16Nr/02_5/andrejew 16.htm.