Обобщая опыт исследований познавательных стратегий, имеющийся в современной психологии, а также результаты исследований, посвященных анализу психологических закономерностей поведения, направленного на поиск информации в сети Интернет, мы сформулировали теоретическую модель феномена «стратегия информационного онлайн-поиска», которая, с одной стороны, интегрирует знания об особенностях онлайн- поисковой активности и, с другой стороны, будучи легко операционализируемой (благодаря методическим приемам и эмпирическим данным, накопленным в практике исследований психологических закономерностей онлайн-поиска информации, в частности, тех, которые представлены в обзорной части данной статьи), позволяет решать широкий спектр исследовательских задач, связанных с изучением специфики познавательной деятельности человека в интернет-пространстве (см. рис. 1).
Предлагаемая модель позволяет характеризовать стратегии информационного онлайн-поиска, реализуемые пользователями сети Интернет, в процессуальном и результирующем аспектах. Процессуальный аспект онлайн-поисковых стратегий целесообразно анализировать в единстве внешнего и внутреннего планов поисковой активности, то есть в единстве действий, осуществляемых человеком в процессе поиска информации, и мета- когнитивных регуляторов этой активности. Совокупность поисковых действий представлена актами осмысления (определения и оценки информационной проблемы), исполнения (конкретными способами выбора поисковой системы, организации поиска, формулировки поискового запроса(-ов), селекции найденных веб-страниц, сканирования обнаруживаемой информации, организации информации, найденной в разных источниках, презентации) и оценки (выбором критериев оценки релевантности найденной
Рис. 1. Стратегия информационного онлайн-поиска: теоретическая модельинформации сформулированной проблеме, достоверности информации, промежуточных и итоговых результатов поиска в целом). Внутренний (метакогнитивный) план стратегии онлайн-поиска определяется характеристиками интенциональной, операциональной и рефлексивной регуляции онлайн- поисковой активности, каждая из которых преимущественно взаимосвязана с одним из видов поисковых актов (актами осмысления, исполнения и оценки соответственно). В результирующем аспекте онлайн-поисковая стратегия может быть описана посредством анализа количественных индикаторов (времени, затраченного на поиск, объема «просканированной» информации), а также качественных характеристик, таких как точность информационного поиска, выражающаяся в степени релевантности результатов исходной задаче, субъективная удовлетворенность результатом поиска, ассимилированность полученной в ходе онлайн-поиска информации в индивидуальную систему знаний. Помимо этого, предлагаемая модель предполагает возможность учета факторов, опосредующих реализацию стратегий информационного онлайн-поиска и его результативность.
Выводы
В статье описана и обоснована теоретическая модель феномена «стратегия информационного онлайн-поиска», которая интегрирует современные психологические исследования, выполненные в соответствующем проблемном поле, и может использоваться в качестве основания для разработки исследовательских программ, направленных на анализ психологических закономерностей познавательной активности в интернет-пространстве. Модель позволяет описывать стратегии информационного поиска в совокупности их процессуальных и результирующих характеристик, а также учитывать влияние объективных и субъективных факторов на поисковую онлайн- активность в интернет-среде, допускает возможность операционализации в контексте целей и задач конкретных эмпирических исследований, а также предоставляет ориентиры для сопоставления результатов эмпирических исследований психологии онлайн-поисковой активности посредством определения места той или иной исследовательской работы в современном проблемном поле изучения информационно-поисковой активности людей в сети Интернет.
Список литературы
Горюнова Л. Н., Круглова М. А., Провоторова Я. А., Цыган В. Н. Стратегии информационного поиска и их взаимосвязь с личностными особенностями студентов // Петербургский психологический журнал. 2013. № 2. С. 1-15.
Плигин А. А. Познавательные стратегии школьников. От индивидуализации -- к личностно-ориентированному образованию. М.: Твои книги, 2012. 416 с.
Фрумкин К. Г. Клиповое мышление и судьба линейного текста // Топос: литературно-философский журнал. 2010. № 9. [Электронный ресурс]. URL: http://www.topos.ru/article/7371 (дата обращения: 30.01.2020).
Argelagоs E., Pifarrе M. Improving information problem solving skills in secondary education through embedded instruction // Computers in Human Behavior. 2012. Vol. 28. No. 2. P. 515-526. DOI: 10.1016/ j.chb.2011.10.024
Aula A., Nordhausen K. Modeling successful performance in web searching // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2006. Vol. 57. P. 1678-1693. DOI: 10.1002/asi.20340
Beal C. R., StevensR. H. Improving students' problem solving in a web-based chemistry simulation through embedded metacognitive messages // Technology, Instrumentation, Cognition and Learning. 2011. Vol. 8. No. 3. P. 255-271.
Bhavnani S. K., Drabenstott K. M., Radev D. R. Towards a unified framework of IR tasks and strategies // Proceedings of the ASIST Annual Meeting. 2001. Vol. 38. P. 340-354.
Bowler L. A taxonomy of adolescent metacognitive knowledge during the information search process // Library & Information Science Research. 2010. Vol. 32. No. 1. P. 27-42. DOI: 10.1016/j.lisr.2009.09.005
Brand-Gruwel S., Walraven A., Boshuizen H. Information-problem solving: A review of problems students encounter and instructional solutions // Computers in Human Behavior. 2008. Vol. 24. No. 3. P. 623-648. DOI: 10.1016/j.chb.2007.01.030
Brand-Gruwel S., Wopereis I., Walraven A. A descriptive model of information problem solving while using internet // Computers & Human Behavior. 2009. Vol. 53. No. 4. P. 1207-1217. DOI: 10.1016/j.compe- du.2009.06.004
Bromme R., Pieschl S., Stahl E. Epistemological beliefs are standards for adaptive learning: a functional theory about epistemological beliefs and metacognition // Metacognition and Learning. 2010. Vol. 5. No. 1. P. 7-26. DOI: 10.1007/s11409-009-9053-5
Bruner J. S., Goodnow J. J., Austin G. A. A study of thinking. New York: John Wiley and Sons, 1956. 330 p.
Bystrцm K., Jдrvelin K. Task complexity affects information seeking and use // Information Processing & Management. 1995. Vol. 31. No. 2. P. 191-213. DOI: 10.1016/0306-4573(95)80035-R
Crescenzi A. Metacognitive knowledge and metacognitive regulation in time-constrained in information search // Search as Learning. 2016. [Электронный ресурс]. URL: http://ceur-ws.org/Vol-1647/SAL2016_pa- per_5.pdf (дата обращения: 30.01.2020).
DavidP., SongM., Hayes A. F., Fredin E. S. A cyclic model of information seeking in hyperlinked environments: The role of goals, self-efficacy, and intrinsic motivation // International Journal of Human-Computer Studies. 2007. Vol. 65. P. 170-182. DOI:10.1016/j.ijhcs.2006.09.004
Drabenstott K. M. Web search strategy development // Online. 2001. Vol. 25. No. 4. P. 18-27.
Eyesenbach G., Kцhler C. How do consumers search for and appraise health information on the World Wide Web? Qualitative study using focus groups, usability tests, and indepth interviews // British Medical Journal. 2002. Vol. 324. P. 573-577. DOI: 10.1136/bmj.324.7337.573
Flavell J. H. Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive -- developmental inquiry // American Psychologist. 1979. Vol. 34. No. 10. P. 906-911. DOI: 10.1037/0003-066X.34.10.906
Gagniure L., BetrancourtM., Dйtienne F. When metacognitive prompts help information search in collaborative setting // European Review of Applied Psychology. 2012. Vol. 62. No. 2. P. 73-81. DOI: 10.1016/ j.erap.2011.12.005
Gerjets P., Kammerer Y., Werner B. Measuring spontaneous and instructed evaluation processes during Web search: Integrating concurrent thinking-aloud protocols and eye-tracking data // Learning and Instruction. 2011. Vol. 21. P. 220-231. DOI: 10.1016/j.learninstruc.2010.02.005
Graesser A. C., Wiley J., Goldman S. R., O'Reilly T., Jeon M., McDaniel B. SEEK Web tutor: Fostering a critical stance while exploring the causes of volcanic eruption // Metacognition and Learning. 2007. Vol. 2. No. 2-3. P. 89-105. DOI: 10.1007/s11409-007-9013-x
Guinee K., Eagleton M. B., Hall T. E. Adolescents' internet search strategies: Drawing upon familiar cognitive paradigms when accessing electronic information sources // Journal of Educational Computing Research. 2003. Vol. 29. No. 3. P. 363-374. DOI: 10.2190/HD0A-N15L-RTFH-2DU8
Head A., Eisenberg M. How college students use the web to conduct everyday life research // First Monday. 2011. Vol. 16. No. 4. [Электронный ресурс]. URL: https://ssrn.com/abstract=2281533 (дата обращения: 03.02.2020).
Heinstrom J. Fast surfers, broad scanners, deep divers. Personality and information-seeking behaviour. Doctoral dissertation. Turku: Ebo Academi University Press, 2002. 284 р.
Hofer B. K. Epistemological understanding as a metacognitive Process: Thinking aloud during online searching // Educational Psychologist. 2004. Vol. 39. No. 1. P. 43-55. DOI: 10.1207/s15326985ep3901_5
Hцlscher C., Strube G. Web search behavior of Internet experts and newbies // Computer Networks. 2000. Vol. 33. P. 337-346. DOI: 10.1016/S1389-1286(00)00031-1
Huertas-Bustos A., Lypez-Vargas O., Sanabria-Rodriguez L. Effect of a metacognitive scaffolding on information web search // Electronic Journal of e-Learning. 2018. Vol. 16. No. 2. P. 91-106.
Kammerer Y., Amann D. G., Gerjets P. When adults without university education search the Internet for health information: The roles of Internet-specific epistemic beliefs and a source evaluation intervention // Computers in Human Behavior. 2015. Vol. 48. P. 297-309. DOI: 10.1016/j.chb.2015.01.045
Kirkpatrick L. C., Klein P. D. High-achieving high school students' strategies for writing from Internet- based sources of information // Journal of Writing Research. 2016. Vol. 8. P. 1-47. DOI: 10.17239/jowr- 2016.08.01.01
Kitajima M., Blackmon M. H., Poison P. G. A comprehension-based model of Web navigation and its application to web usability analysis II People and computers XIV -- usability or else! I ed. by S. McDonald, Y. Waern, G. Cockton. London: Springer-Verlag, 2000. P. 357-373.
Knight S., Rienties B., Littleton K., Mitsui M., Tempelaar D. T., Shah C. The relationship of (perceived) epistemic cognition to interaction with resources on the internet II Computers in Human Behavior. 2017. Vol. 73. P. 507-518. DOI: 10.1016Ij.chb.2017.04.014
Kuhkthau C. C. Accommodating the user's information search process: Challenges for information retrieval system designers II Bulletin of the American Society for Information Science. 1999. Vol. 25. No. 3. P. 12-16. DOI: 10.1002Ibult.115
Kuo F. R., Chen N. S., Hwang G. J. A creative thinking approach to enhancing the web-based problem solving performance of university students II Computers & Education. 2014. Vol. 72. P. 220-230. DOI:10.1016I j.compedu.2013.11.005
Li Y., Yu C., JinghongL., Yuan C., Xuan W., Ping C., Qianqian W. Measuring task complexity in information search from user's perspective II Proceedings of the American Society for Information Science and Technology. 2011. Vol. 48. No. 1. P. 1-8.
Lu W., Jia Y. An eye-tracking study of user behavior in web image search II PRICAI 2014: Trends in artificial intelligence. Lecture notes in computer science I ed. by D. N. Pham, S. B. Park. Vol. 8862. Cham: Springer, 2014. P. 170-182. DOI: 10.1007I978-3-319-13560-1_14
Marchionini G. Information seeking in electronic environments. New York: Cambridge University Press, 1997. 236 p. DOI: 10.2307I40324289
Monchaux S., Amadieu F., Chevalier A., Marine C. Query strategies during information searching: Effects of prior domain knowledge and complexity of the information problems to be solved. Information II Processing and Management. 2015. Vol. 51. P. 557-569. DOI: 10.1016Ij.ipm.2015.05.004
Navarro-Prieto R., Scaife M., Rogers Y. Cognitive strategies in web searching II Proceedings of the 5th Conference on human factors and the web gaithersburg. Maryland: National Institute of Standards and Technology, 1999. P. 43-56.
Pfaffenberger B. Web search strategies. New York: MIS Press, 1996. 456 p.
Pirolli P., Card S. K. Information foraging II Psychological Review. 1999. Vol. 106. P. 643-675.
PressleyM., Harris K. R. Cognitive strategies instruction: From basic research to classroom instruction II Handbook of educational psychology I ed. by P. A. Alexander, P. Winne. New York: MacMillan, 2006. P. 265-286.
Purcell K., Brenner J., Raine L. Search engine use 2012. [Электронный ресурс]. URL: http:IIpewinter- net.orgI~ImediaIFilesIReportsI2012IPI P_Search_Engine_Use_2012.pdf (дата обращения: 25.05.2020).
Qu P., Liu C., Lai M. The effect of task type and topic familiarity on information search behaviors II IIiX `10: Proceedings of the third symposium on Information interaction in context. New York: Association for Computing Machinery, 2010. P. 371-376. DOI: 10.1145I1840784.1840841
Roscoe R. D., Grebitus C., O'Brian J., Johnson A. C., Kula I. Online information search and decision making: Effects of web search stance I Computers in Human Behavior. 2016. Vol. 56. P. 103-118. DOI: 10.10Ш j.chb.2015.11.028
Scott T. J., O'Sullivan M. K. Analyzing student search strategies: Making a case for integrating information literacy skills into the curriculum II Teacher Librarian. 2005. Vol. 33. No. 1. P. 21-25.
Sharit J., Taya J., Berkowsky R., Czaja S. Online information search performance and search strategies in a health problem-solving scenario II Journal of cognitive engineering and decision making. 2015. Vol. 9. No. 3. P. 211-228. D0I: 10.1177I1555343415583747
Singer G., DanilovD., Norbisrath U. Complex search: Aggregation, Discovery, and Synthesis II Proceedings of the Estonian Academy of Sciences. 2012. Vol. 61. No. 2. P. 89-106. DOI: 10.3176Iproc.2012.2.02
Singer G., Norbisrath U., Lewandowski D. Ordinary search engine users carrying out complex search tasks II Journal of Information Science. 2013. Vol. 39. P. 346-358. DOI: 10.1177I0165551512466974
Spool J. M., Scanlon T., Schroeder W., Snyder C., DeAngelo T. Web site usability: A designer's guide. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1999. 176 p.
Sun C., Ye S., Hsieh H. Effects of student characteristics and question design on Internet search results usage in a Taiwanese classroom II Computers and Education. 2014. Vol. 77. P. 134-144.
Sьnkler S., Lewandowski D. Does it matter which search engine is used? A user study using post-task relevance judgments II Proceedings of the 80th Annual meeting of the association of information science and technology. Crystal City: Association for Information Science and Technology, 2017. P. 405-414. DOI: 10.1002I pr a2.2017.14505401044
TsaiM.-J., Tsai C.-C. Information searching strategies in web-based science learning: The role of Internet self-efficacy // Innovations in Education and Teaching International. 2003. Vol. 40. P. 43-50. DOI: 10.1080/13 55800032000038822
Tseng J., Tjondronegoro D., Spink A. Analysing web multimedia query reformulation behaviour // Proceedings of the 14th Australasian document computing symposium / ed. by J. Kay, P. Thomas, A. Trotman. Sydney: University of Sydney, 2009. P. 1-8.
Voiskounsky A. E. The Internet as a space of knowledge: psychological aspects of hypertext structures // Journal of Modern Foreign Psychology. 2017. Vol. 6. No. 4. P. 7-20. DOI: 10.17759/jmfp.2017060401
Walhout J., Oomen P., JarodzkaH., Brand-Gruwel S. Effects of task complexity on online search behavior of adolescents // Journal of the Association for Information Science and Technology. 2017. Vol. 68. P. 14491461. DOI:10.1002/asi.23782
Walraven A., Brand-Gruwel S., Boshuizen H. Fostering students' evaluation behaviour while searching the internet // Instructional Science. 2013. Vol. 41. No. 1. P. 125-146. DOI:10.1007/s11251-012-9221-x
Westerwick A. Effects of sponsorship, web site design, and Google ranking on the credibility of online information // Journal of Computer-Mediated Communication. 2013. Vol. 18. No. 2. P. 80-97. DOI: 10.1111/ jcc4.12006
Wickens C. D., Lee J. D., Liu Y., Becker S. E. An introduction to human factors engineering. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2004. 608 p.
Wildemuth B. M., Freund L., Toms E. Untangling search task complexity and difficulty in the context of interactive information retrieval studies // Journal of Documentation. 2014. Vol. 70. P. 1118-1140. DOI: 10.1108/JD-03-2014-0056
Wilson T. D. Information seeking behaviour and the digital information world // European Science Editing. 2004. Vol. 30. No. 3. P. 77-81.
Wu Y.-T., Tsai C.-C. Information commitments: Evaluative standards and information searching strategies in web-based learning environments // Journal of Computer Assisted Learning. 2005. Vol. 1. P. 374-385. DOI: 10.1111/j.1365-2729.2005.00144.x
Zhou M. A systematic understanding of successful web searches in information-based tasks // Educational Technology & Society. 2013. Vol. 16. No. 1. P. 321-331.
Zhou M., Lam K. Metacognitive scaffolding for online information search in K-12 and higher education settings: A systematic review // Education Tech Research. 2019. Vol. 67. P. 1353-1384. DOI: 10.1007/s11423- 019-09646-7
Zion M., Adler I., Mevarech Z. The effect of individual and social metacognitive support on students' metacognitive performances in an online discussion // Journal of Educational Computing Research. 2015. Vol. 52. No. 1. P. 50-87. DOI: 10.1177/0735633114568855
REFERENCES
Goryunova L. N., Kruglova M. A., Provotorova Ya. A., Tsygan V. N. Strategii informatsionnogo poiska i ih vzaimosvyaz' s lichnostnymi osobennostyami studentov // Peterburgskiy psihologicheskiy zhurnal. 2013. № 2. S. 1-15.
Pligin A. A. Poznavatel'nye strategii shkol'nikov. Ot individualizatsii -- k lichnostno-orientirovannomu obrazovaniyu. M.: Tvoi knigi, 2012. 416 s.
FrumkinK. G. Klipovoe myshlenie i sud'ba lineynogo teksta // Topos: literaturno-filosofskiy zhurnal. 2010. № 9. [Elektronnyj resurs]. URL: http://www.topos.ru/article/7371 (data obrashcheniya: 30.01.2020).
Argelagоs E., Pifarњ M. Improving information problem solving skills in secondary education through embedded instruction // Computers in Human Behavior. 2012. Vol. 28. No. 2. P. 515-526. DOI: 10.1016/ j.chb.2011.10.024
Aula A., Nordhausen K. Modeling successful performance in web searching // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2006. Vol. 57. P. 1678-1693. DOI: 10.1002/asi.20340
Beal C. R., Stevens R H. Improving students ' problem solving in a web-based chemistry simulation through embedded metacognitive messages // Technology, Instrumentation, Cognition and Learning. 2011. Vol. 8. No. 3. P. 255-271.
Bhavnani S. K., Drabenstott K. M., Radev D. R. Towards a unified framework of IR tasks and strategies // Proceedings of the ASIST Annual Meeting. 2001. Vol. 38. P. 340-354.
Bowler L. A taxonomy of adolescent metacognitive knowledge during the information search process // Library & Information Science Research. 2010. Vol. 32. No. 1. P. 27-42. DOI: 10.1016/j.lisr.2009.09.005