Статья: Субъективные измерения с помощью метода семантического дифференциала

Таблица 4. Стандартные отклонения величин

Как известно, стандартное отклонение показывает насколько изменялись данные в цифровом ряду: чем больше показатель, тем больше изменения. Для выявления шкалы, показывающей стереотипную (значимо отличающуюся от нейтральной) оценку все средние оценки сопоставлялись с нейтральной оценкой в четыре балла с помощью вычитания, получаемая разница сравнивалась с результатом рассчитанного стандартного отклонения. Если разница больше стандартного отклонения, то оценка объекта по данной шкале признается стереотипной. Результаты представлены в таблице 5.

Таблица 5. Стереотипная оценка деталей по ряду шкал

Шкалы универсального семантического пространства могут являться стереотипными для деталей машиностроения, причем в зависимости от конкретной детали и ее формы и размера стереотипы могут быть разными. Для зубчатого колеса и болта такие шкалы вообще не выделились. Наибольшее количество стереотипных шкал имеют шайба и гайка.

Статистический ряд вариантов оценок и частот позволяет определить к какому краю шкалы сдвинуты оценки респондентов (таблица 6). Для этого нейтральная позиция 4 была преобразована в 0, позициям справа и слева были присвоены числа 1-3 с отрицательным и положительным знаком соответственно.

Таблица 6. Статистический ряд значений

Подсчитанные частоты показывают, что после нейтральной позиции второй по распространенности являются оценки, показывающие малую и среднюю степень выраженности понятия для объекта, причем перевес имеет правая часть шкалы «простое», «обычное», «маленькое» и т.д. Рассчитанное по формуле [4] среднее значение величины X = -0,11 также показывает сдвиг в правую часть шкалы от нейтральной позиции, хоть она и невелика.

Таким образом, универсальный семантический дифференциал может применятся для субъективного измерения, например, деталей машиностроения. На основании полученным оценок с помощью кластерного анализа выявлены четыре фактора «Оценка», «Активность», «Сила и стабильность», «Сложность», сцепление двух факторов «Сила» и «Стабильность» является распространенным случаем формирования семантического пространства и не является недостатком. Полученные факторы показывают, что респонденты выделяют данные характеристики при оценке объекта, даже не отдавая себе в этом отчет, а значит в назначении баллов наблюдается система.

Переход от многомерного пространства к пространству с меньшим количеством шкал способствует метод анализа главных компонент. Для изучаемых деталей он позволяет перейти от 19 шкал к 13 с потерей в точности данных на 11%, что является допустимым результатом.

Для объектов также найдены стереотипные шкалы с помощью вычисления стандартного отклонения. Учитывая специфику объекта (детали машиностроения) этих шкал немного, при этом из 16 значений 10 относятся к левому положительному краю шкалы («приятное», «быстрое», «упорядоченное» и т.д.), хотя частоты оценок и среднее значение величины показывают сдвиг общей массы оценок (если исключить нейтральную позицию 4) в правый отрицательный край шкалы.

Полученные результаты показывают, что субъективным измерениям может подвергаться даже, казалось бы, такие не несущие эмоционально-оценочного значения объекты, как простейшие детали машиностроения (подшипник, гайка, шайба и т.д.). Методика может быть применена к объектам различных отраслей машиностроения, их приборов и машин для изучения отношения человека к производственной среде.

Список литературы

машиностроение семантический производственный

1. Петренко, В.Ф. Основы психосемантики / В.Ф. Петренко. - М.: Эксмо, 2010. - 480 с.

2. Нистратов, А.А. Семантические характеристики восприятия изображений и их описаний / А.А. Нистратов, Т.В. Семина, Е.Ф. Тарасов // Вопросы психолингвистики. - 2016. - №29. - С. 176-187.

3. Бовина, И.Б. Семантический дифференциал / И.Б. Бовина // Социальная психология. - М.: Аспект пресс, 2006. - С. 90-104.

4. Арутюнян, М.А. Обоснование выбора альтернативных видов транспорта / М.А. Арутюнян, И.Д. Шилкина // Транспортное дело России. - 2020. - №1. - С. 3032.