i - показывает чувствительность доходности i-ой ценной бумаги к изменениям рыночной доходности;
rm,t - доходность рыночного портфеля в момент t;
i,t - случайная ошибка (реально, действующие значения rm,t и ri,t могут отклонятся от линейной зависимости).
Модель Шарпа позволяет сократить объемы вычислений при определении оптимального портфеля, давая результаты, близко совпадающие с получаемыми по модели Марковица.
Основной недостаток -- необходимость прогнозировать доходность фондового рынка и безрисковую ставку доходности. Не учитывает колебаний безрисковой доходности. При значительном изменении соотношения между безрисковой доходностью и доходностью фондового рынка модель дает искажения. Вывод: модель Шарпа применима при рассмотрении большого количества ценных бумаг, описывающих большую часть относительно стабильного фондового рынка.
5. -коэффициент - измеритель рыночного риска ценных бумаг
Различные акции, внесенные в портфель, воздействуют на риск портфеля по-разному. Процесс изменения характеристик ценных бумаг при изменении характеристик всего рынка измеряется с помощью -коэффициента, который характеризует изменчивость (колебания) доходности отдельной ценной бумаги в зависимости от колебаний общерыночной доходности. Рыночный портфель (в терминологии Шарпа) «движется» синхронно со всем рынком акций и по определению имеет -коэффициент, равный 1. Т.е., если доходность по рынку в целом увеличивается на 5%, то доходность рыночного портфеля возрастает так же на 5% и наоборот.
Ценные бумаги с 1 считаются высокорискованными (если падает средняя доходность, то доходность этих ценных бумаг падает еще быстрее). Чем больше -коэффициент, тем выше системный риск ценной бумаги. Бумаги с 1 называются агрессивным инвестиционным инструментом, а с 1 - защитным инвестиционным инструментом.
Значение -коэф. вычисляется на основе данных прошедших периодов.
Для портфеля ценных бумаг -коэффициент рассчитывается как средневзвешенная величина значений -коэф. индивидуальных ценных бумаг:
где р - отражает подвижность портфеля относительно всего рынка;
1 - -коэффициент 1-ой ценной бумаги;
1 - доля инвестиций в портфель, приходящаяся на 1-ую ценную бумагу. Например, если в портфель входят 4 акции, три из которых имеют =0,8, а одна акция имеет =2, то -коэффициент такого портфеля равен:
р= 0,8 0,25 +0,8 0,25 + 0,8 0,25 + 2 0,25 = 1,1
Если одну из акций (например, акцию с =2 заменить на акцию с =0,2, то -коэффициент портфеля снизится:
р= 0,8 0,25 +0,8 0,25 + 0,8 0,25 + 0,2 0,25 = 0,65.
Допустим, инвестору необходимо выбрать один из двух инвестиционных портфелей - портфель I и портфель II, которые сформированы из ценных бумаг трех видов (А, В, С) с известными величинами коэффициента и имеющих доли, показанные в таблице.
|
-коэффициент ценной бумаги |
Доля ценной бумаги в портфеле I |
Доля ценной бумаги в портфеле II |
||
|
А |
0,5 |
0,2 |
0,5 |
|
|
В |
1,0 |
0,3 |
0,3 |
|
|
С |
1,5 |
0,5 |
0,2 |
Рассчитаем величины коэффициента для двух портфелей:
Iр= 0,5 0,2 +1,0 0,3 + 1,5 0,5 = 1,15.
IIр= 0,5 0,5 +1,0 0,3 + 1,5 0,2 = 0,85.
Несмотря на то, что бумаги, содержащиеся в обоих портфелях, одинаковые, портфель I более рискованный, чем II, т.к. в нем выше доля ценной бумаги С, характеризующейся более высоким риском и меньше доля ценной бумаги А, характеризующейся меньшим риском.
Риск портфеля может быть снижен за счет включения в портфель ценных бумаг, имеющих более низкое значение -коэффициента, чем те, которые уже входят в портфель.
Диверсификация портфеля снижает уровень риска: если в состав портфеля входят акции одной компании-эмитента на общую сумму 3 млн. руб., то замена их на акции двух разных компаний по 1,5 млн. рублей, но с теми же значениями -коэффициента, позволяет сохранить доходность, но при этом снижается риск портфеля.
Значение -коэффициента для отдельных компаний рассчитывается по статистическим данным и публикуется в специальных изданиях (газета «Финансовые известия» в России).
6. Арбитражная модель ценообразования
Цель арбитражных стратегий - использование различий в цене на ценные бумаги одного или родственного типа на различных рынках (сегментах рынков) с целью получения прибыли.
В качестве данных в модели используются общие факторы риска, например показатели развития промышленного производства, изменений уровня банковских процентов, инфляции, риска неплатежеспособности конкретного предприятия и т.д.
Проводятся исследования, как курс акции в прошлом реагировал на изменение подобных факторов риска.
При помощи полученных соотношений предполагается, что можно рассчитать поведение акций в будущем. Для этого используют прогнозы факторов риска. Если рассчитанный курс акций выше настоящего курса, то покупка акции выгодна.