Материал: Diskretnaya_matematika

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Аналогично пересечение nграфовGi(X) (i= 1, ...,n) обознача­ется какG(X) =и определяет графG(X), состоящий из ребер, принадлежащих всем графамGi(X).

Для графов примера 2 (рис. 3.24) имеем:

а) пересечение G1(X)G2(X) =(ноль-граф);

б) пересечение G1(X) G2(X) (рис. 3.25).

Для графов, определенных на различных множествах вершин операция пересечения определяется следующим образом:

G(X) = G1(X1)  G2(X2)  …  Gn (Xn) =

где X = X1  X2  ...  Xn =

иG(хj) = G1(хj)  G2(хj)  …  Gn(хj) =, хj  Х.

3.5. Степени графов

3.5.1. Степени неориентированных графов

Пусть G(X) – неориентированный граф.Степеньюm(х)графаG(X) в вершине х называется число ребер, инцидентных вершине х. Если все числаm(х) для хXконечны, то граф называетсяло­кально конечным. Петли можно считать одинарным или двойным ребром в зависимости от конкретной задачи.

Обозначим m(хi, xj) =m(xj, хi) – число ребер, соеди­няющих вершины хiиxj. Если в графеG(X) нет кратных ребер, тоm(хi, xj) = 0 илиm(хi, xj) =l.

Очевидно, что

m(хi) =

Поскольку каждое ребро учитывается в двух вершинах хiиxj, то общее число реберmграфаG(X):

. (7)

Это выражение справедливо и для графов с петлями, если пет­лю считать двойным ребром.

Так как – четное число, то можно сделать вывод о том, что в конечном графечисло вершин с нечетной степе­нью четно. Это следует из того, что если из суммы вычесть все слагаемые, соответствующие вершинам с четной степенью, она останется чет­ной.

Граф, степени всех вершин в котором равны, называется одно­родным, т.е.m(xi) =mnxiX.

Конечные однородные графы могут быть представлены в виде правильных многогранников: тетраэдра, куба, октаэдра, додекаэдра, икосаэдра и т.д. Примеры бесконечных одно­родных графов изображены на рис. 3.27.

Из (7) следует, что в однородном графе степениmn, число ребер равно гдеn- число вершин.

Рис. 3.27. Бесконечные однородные графы

3.5.2. Степени ориентированных графов

В ориентированном графе существуют такие понятия, как по­лустепени исхода и захода.

Полустепенью исхода m'(х) называется число дуг, выхо­дящих из вершины х. Полустепень захода m"(х) – число дуг, входящих в вершину х. Петли считают по одному разу в каждой из полустепе­ней.

Аналогом кратности неориентированных ребер m(xi,xj) в ори­ентированном графе являются две кратности:m'(xi, xj) – число дуг, направленных отxiкxj,m"(xi,xj) – число дуг, направленных отxjкxi.

Таким образом:

m'(xi, xj) = m"( xj, xi).

Число дуг, выходящих из вершины xi, определится суммой

а число дуг, входящих в вершину хi равно

Отсюда общее число дуг графа:

Если все полустепени m'(x) иm"(x) равны для всех хX, то ориентированный графG(X) называетсяоднородным графомстепениmn.

Рис. 3.28. Однородные ориентированные графы

Для такого графа m=mnхn, гдеnчисло вершин графаG(X). Примеры однородных ориентированных графов приве­дены на рис. 3.28.

3.6. Характеристики графов

3.6.1. Характеристики расстояний в графах

Пусть G(X) – конечный или бесконечный ориенти­рованный граф.Отклонениемd(xi,xj) его вершиныxiот вершиныxjназыва­ется длина кратчайшего пути из хiвxj:

d(xi,xj) =min{l[Sk(xi,xj)]}.

Отклонение d(xi,xj) удовлетворяет следующим аксио­мам мет­рического пространства:

  1. d(xi, xj)  0;

  2. d(xi, xj) = 0  xi = xj;

  3. d(xi, xj) + d(xj, xk)  d(xi, xk) – неравенство треуголь­ника и не удовлетворяет четвертой аксиоме, а именно:

  4. d(xi, xj)  d(xj, xi), так как граф ориентирован.

Необходимо отметить, что если xj  G(xi), то d(xi, xj) = . Отклоненностью вершины xi называется наибольшее из от­клонений d(xi, xj) по всем xj:

.

В качестве примера рассмотрим схему первой (1870 г.) сети связи для почтовых голубей (рис. 3.29).

Рис. 3.29. Схема первой сети связи для почтовых голубей

Граф, пред­став­ляющий ее, изображен на рис. 3.29, а матрица отклонений и вектор отклоненностей – в табл. 3.2 и табл. 3.3 соответственно.

Таблица 3.2. Отклонения d(xi,xj)

Города

П

Б

Л

Г

М

Н

Париж

0

2

1

1

2

2

Бордо

1

0

2

2

3

3

Лион

2

1

0

1

1

2

Гренобль

0

1

Марсель

3

2

1

2

0

1

Ницца

0

Таблица 3.3. Вектор отклонений

Города

П

Б

Л

Г

М

Н

d(xi)

2

3

2

3

Для неориентированного графа, соответствующего графу, изо­браженному на рис. 3.29, можно найти аналогичные характеристики, но без учета ориентации дуг. При этом матрица d(xi,xj) оказывается симметричной.

В связном неориентированном графе понятиям отклонения и отклоненности соответствуют понятия: расстояниеиудаленность.

Пусть G(X) – связный неориентированный граф. В соответст­вии с определением связности для вершинxiиxjграфа существует элементарная цепьS(xi,xj) с концамиxiиxj, причемl(S)0.

Расстояниемd(xi,xj) между вершинамиxiиxjназывается дли­на цепиS(xi,xj) наименьшей длины

.

Удаленность вершины xi графа G(X) есть число

.

Центромграфа называется вершина, в которой достигается наименьшая из отклоненностей (удаленностей), если таковая являет­ся конечным числом. В графе может быть несколько центров (Париж, Лион), а может не быть ни одного.

Периферийной вершинойграфа называется вершина с наи­большей отклоненностью или удаленностью (Гренобль, Ницца).

Радиусомp(G) ориентированного графа называется отклоненность его центра.

В примере (рис. 3.29) (G) = 2 (d(П) =d(Л) = 2). Если в графе нет центров, то полагают, что(G) =. В неориентированном графе(G) – удаленность центра.

Диаметромнеориентированного графа называется удален­ность периферийной вершины.

Источник: https://files.student-it.ru/previewfile/281811