Материал: Kozhevnikov_D.A._i_dr._Teoriya_geofizicheskih_issledovaniy_skvazhin

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Геофизические методы отличаются большим разнообразием и используют все виды физических полей электрические, электромагнитные, ядерных излучений, гравитационное, механических напряжений, тепловые.

За редким исключением, геологические задачи не решаются каким-то одним из методов ГИС. Отсюда вытекает принципиальная комплексность и интерпретация получаемых результатов. Соответственно, интерпретацию разделяют на однометодную и комплексную.

Теория методов ГИС решает широкий круг задач, в частности:

литолого-стратиграфическое расчленение разреза и выделение коллекторов;

количественная оценка фильтрационно-емкостных свойств

икомпонентного (минералогического) состава коллекторов нефти и газа;

выявление продуктивных коллекторов, оценка геологических и извлекаемых запасов (определение эффективных толщин, газожидкостных и водонефтяных контактов и прослеживание их динамики; оценка величин насыщения; выделение заводненных интервалов, в том числе со специфическими вытесняющими агентами);

геохронная и литологическая корреляция разрезов, пространственное динамическое геофлюидальное моделирование месторождений;

формирование проектов разработки месторождений и их мониторинг1.

На завершающей стадии разработки месторождений определение коллекторских свойств необходимо для:

1Этот список не претендует на исчерпывающую полноту.

6

разукрупнения объектов (разделения неоднородных пластов по разрезу);

определения оптимального давления нагнетания;

оптимизации расстояний между нагнетательными и добывающими скважинами.

Сложность теории ГИС определяется многими факторами:

геолого-геохимическими условиями литологическим составом, морфологией емкостного пространства пластов-коллек- торов, пористостью и нефтенасыщенностью, минерализацией пластовой и связанной воды, свойствами двойного электрического слоя, присутствием элементов с аномальными ядернофизическими свойствами и др.;

термодинамическими условиями залегания пород;

техническими условиями измерений открытый ствол или закрытый; перфорированный или нет; исследования в процессе бурения, после него или при эксплуатации открытым забоем; в действующих, остановленных, вертикальных, наклонных или горизонтальных скважинах; с металлическими или неметаллическими колоннами;

промысловыми условиями (вытесняющим агентом, системой и режимом разработки месторождения);

качеством вскрытия пластов (применение некачественных глинистых растворов с высокой водоотдачей, а также образование зон искусственной трещиноватости создают проблему учета изменений свойств пород в прискважинных зонах);

комплексом ГИС (его оптимальностью);

метрологическими характеристиками информационно-изме-

рительных систем (чувствительность показаний к определяемым характеристикам пород, помехоустойчивость и связанная

сней достижимая точность определения интерпретационных

7

параметров, глубинность исследования и вертикальная разрешающая способность);

различными технологиями измерений.

Качество методического и интерпретационно-алгоритмичес- кого обеспечения определяется уровнем физико-математической обоснованности алгоритмов однометодной (одномерной) интерпретации и «геологическая интеллектуальность» системы комплексной (многомерной) интерпретации. Под геологической интеллектуальностью системы комплексной интерпретации понимается степень влияния законов надпородного уровня (седиментогенеза, циклостратиграфии, скольжения фаций, и т.д.), когда изучаемый объект рассматривается, с точки зрения закономерностей образования вмещающих отложений или геологического разреза в целом.

Качество однометодной интерпретации определяется степенью использования физических законов, привлекаемых для теоретического построения интерпретационных моделей, алгоритмов решения прямых и обратных задач методов ГИС. Эти законы отражают физическую природу используемых методов и количественно выражаются дифференциальными и интегродифференциальными уравнениями математической физики (Максвелла, Лапласа, Навье-Стокса, переноса излучения Больцмана, гидродинамики, диффузии и теплопроводности, и др.). Эти уравнения линейны. Однако, изучение физических свойств горных пород, проявляющихся во взаимодействиях с интерферирующими полями различной физической природы, ставит на первое место описание нелинейных эффектов.

Разработка способов количественной интерпретации данных каждого отдельно взятого метода ГИС включает различные, но взаимосвязанные, проблемы: решение прямой задачи, обоснова-

8

ние интерпретационного (или непосредственно петрофизического) параметра, построение интерпретационной модели, выявление метрологических характеристик, обоснование петрофизической модели, решение обратной задачи, построение алгоритма интерпретации.

Под решением прямой задачи понимается расчет показаний прибора в системе скважина-пласт при фиксированных геологотехнических условиях измерений. Прямая задача включает:

изучение закономерностей физического поля в системе скважина-пласт;

анализ интерпретационных зависимостей;

изучение влияния на показания скважинных приборов радиальной неоднородности системы скважина–пласт (в частности, изменений физических свойств пород в околоскважинных зонах);

выявление таких специальных характеристик поля (и аппаратуры), как глубинности исследования – геометрическая и информационная, а также вертикальная разрешающая способность;

выявление метрологических характеристик аппаратуры и правил (измерительных процедур и технических средств) их определения;

поиск критериев и технических возможностей для оптимизации аппаратуры.

Целевой функцией критериев оптимальности информационноизмерительной системы по ее метрологическим характеристикам является результирующая погрешность определения искомого интерпретационного (петрофизического) параметра. Величина этой погрешности зависит от чувствительностей показаний не только от определяемого параметра, но и всех параметров-помех.

9

Например, двухзондовая модификация нейтрон-нейтронного метода (ННМ) обеспечивает существенно бóльшую точность при определении водородосодержания пород, чем однозондовая, при гораздо меньшей чувствительности к определяемому параметру (и не слишком высоком водородосодержании).

Для решения прямых задач есть три пути эмпирический (аппроксимационный), феноменологический и строгий аналитический. При кажущейся предпочтительности строгого аналитического он обладает принципиальными ограничениями. При очень низкой симметрии системы прибор-скважина-пласт2 строгое решение классическими методами математической физики невозможно получить в аналитической форме с учетом большого числа параметров, характеризующих конструктивные особенности аппаратуры и условия измерений. В принципе, возможно и целесообразно сочетание всех трех подходов.

При решении прямых задач используются классические детерминированные методы математической физики, вероятностностатистический и феноменологический подходы. При первом используются аналитические решения теории потенциала, уравнений Максвелла (электромагнитные методы), механики сплошных сред и теории упругости (в акустике), интегродифференциального уравнения переноса излучений (для ядерно-геофизи- ческих методов). При вероятностно-статистическом подходе результаты измерений в отдельных точках рассматриваются как случайные вследствие погрешностей измерений, геологических неоднородностей, неучтенных вариаций полей и других причин.

2Наклонные к оси скважины плоских границ пластов, несоосность цилиндрических границ, сложность конструкции скважинного прибора (экраны, фильтры, коллиматоры излучений по полярному и азимутальному углам) и его эксцентричное расположение в скважине.

10

Источник: https://studfile.net/preview/16709119/