Материал: Sb97955

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

- 35 -

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ярушкина Н. Г. Основы теории нечётких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика, 2004.

2.Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. 2- е изд.; пер. с англ. М.: Изд. дом «Вильямс», 2006.

3.Горячев А. В., Новакова Н. Е. Основы искусственного интеллекта: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2014.

4.Горячев А. В., Кравчук Д. К., Новакова Н. Е. Многокритериальная оптимизация: теория и применение: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ

«ЛЭТИ», 2011.

5.Кирсанов М. Н. Графы в Maple. Задачи, алгоритмы, программы. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.

6.Горячев А. В., Новакова Н. Е. Управление знаниями в распределенной информационной среде: учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ»,

2009.

7.А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining/: – СПб.: БХВ-Петер-

бург, 2004.

8.Макконнелл Дж. Основы современных алгоритмов. 2-е изд., доп. М.: Техносфера, 2004.

9.Асанов М. О., Баранский В. А., Расин В. В. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы. СПб.: Лань, 2010.

- 36 -

Содержание

ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ.........................................................................................

- 3 -

Работа 1. НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ХЕММИНГА ...............................................................

- 3 -

Работа 2. НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ХЕББА........................................................................

- 12 -

Работа 3. НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ХОПФИЛДА..............................................................

- 25 -

Работа 4. НЕЙРОННАЯ СЕТЬ КОХОНЕНА ..............................................................

- 25 -

Работа 5. ИССЛЕДОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА............................

- 26 -

Работа 6. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА МОДЕЛИРОВАНИЯ

ПЕРЕМЕЩЕНИЯ БАКТЕРИЙ.....................................................................................

- 27 -

Работа 7. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ПЧЕЛИНОЙ КОЛОНИИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ

 

ЗАДАЧИ ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ.............................................................

- 28 -

Работа 8. ПОИСК ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ

 

ЦЕЛОЧИСЛЕННОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ О

 

КОММИВОЯЖЁРЕ .......................................................................................................

- 28 -

Работа 9. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ О КОММИВОЯЖЁРЕ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТ-

МА ИМИТАЦИИ ОТЖИГА.........................................................................................

- 30 -

Работа 10. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ О КОММИВОЯЖЁРЕ С ПОМОЩЬЮ

 

МУРАВЬИНОГО АЛГОРИТМА..................................................................................

- 30 -

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ......................................................................................

- 31 -

ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ.....................................................

- 33 -

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.............................................................................................

- 35 -

Горячев Александр Вадимович,

Новакова Наталия Евгеньевна

Технологии искусственногоинтеллекта

Учебно-методическое пособие Редактор Э. К. Долгатов

——————————————————————————————————

Подписано в печать 28.12.18. Формат 60 × 84 1/16. Бумага офсетная. Печать офсетная. Гарнитура «Times New Roman». Печ. л. 2.25.

Тираж 64 экз. Заказ .

——————————————————————————————————

Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ» 197376, С.-Петербург, ул. Проф. Попова, 5

Источник: https://studfile.net/preview/16439255/