Курсовая работа (т): Анализ и прогнозирование конъюнктуры рынка телевизионных сериалов

Отвечая на вопрос, почему российские сериалы плохого качества, снявший сериал "Ликвидация" режиссёр Сергей Урсуляк выделил несколько причин/12/:

1.   Слишком много режиссёров, качество их работы очень низкое.

2.      Режиссёр не смотрит свой продукт сам и не рекомендует делать это близким. Он снимает для некоего виртуального провинциального зрителя, который, по мнению режиссёра, будет рад сериалу только за то, что он (сериал) есть.

.        "Отсутствие стыда" - у режиссёров нет цели роста, но есть завышенная самооценка.

.        Нет профессиональных, творческих критериев качества телесериала.

.        Зритель всё равно смотрит - и пока он будет смотреть, ему будут показывать./12/

Если упрощённость можно толковать как отсутствие содержательной глубины, то поверхностность - это наличие неточностей, искажённая гиперболизация и шаблонизация действительности. За подобные недостатки порции критики получили, в частности, два известных российских сериала 2000-х годов - "Ликвидация" (эфир на телеканале "Россия") и, в значительно большей степени, "Школа" (эфир на "Первом канале").

На наш взгляд, одной из главных проблем развития сериального рынка, является система показа сериалов в России. Как видно из программы передач любого канала, большинство сериалов демонстрируются в режиме "по будням" в определенное время. Такой показ называется горизонтальным. Сейчас же за рубежом активно внедряется система вертикального показа, когда сериал выходит строго раз в неделю по одной серии. Такой способ демонстрации позволяет производителям получать больше времени на создание одной серии, что в результате положительно сказывается на качестве сценария, режиссуры, актерской игры и многих других аспектов, к тому же появляется возможность отслеживать зрительскую реакцию и успевать совершенствовать сериал в течение сезона. В 2010 году Константин Эрнст в качестве эксперимента в традиционный для сериалов тайм-слот "понедельник-четверг, 21:30" предложил зрителям 4 сериала, каждый из которых шел в свой день недели: "Побег", "Гаражи", "Голоса", "Банды". Однако, доля сериалов оказалась ниже среднесуточной доли канала, а зрители переключились на каналы-конкуренты, транслировавшие в традиционном режиме свою сериальную продукцию. Эксперимент был признан неудачным. Мы абсолютно согласны с К. Эрнстом в том, что благоприятный исход от внедрения такой схемы может быть лишь в том случае, если схему одновременно начнут использовать сразу несколько центральных каналов, иначе у зрителя будет риск вернуться на привычную, архаичную форму телесмотрения. В настоящее время эксперимент в области вертикального сериального программирования ведет канал СТС, транслируя по пятницам молодежный мистический сериал "Ангел или демон". Канал и в будущем планирует показывать высокобюджетные сериалы в жанрах мистики и фантастики в таком режиме, так как как показывают их исследования аудитории, зритель канала воспринимает объединенные общим сюжетом 2 серии как единый фильм и в таком случае готов целую неделю ждать продолжения. Традиционный же режим показа канал оставит для ситкомов и драмеди.

Подведем итоги. Упоминавшаяся нами в предыдущем параграфе тенденция к быстрому производству сериалов в противовес качеству по-прежнему присутствует среди многих производителей сериалов, однако, многие каналы, в частности упомянутые нами СТС и Первый, внедряют новые системы программирования сериалов, позволяющие производителям сериалов более тщательно относиться к своему делу, чтобы сделать в итоге максимально конкурентоспособный продукт.

Глава 3. Прогнозирование объема сериальной продукции

.1 Прогнозирование объема сериальной продукции в телевизионном эфире методом экстраполяции временного ряда

Для того, чтобы спрогнозировать методом экстраполяции, сколько составит объем сериальной продукции российского производства в телевизионном эфире в ближайшие несколько лет на основании данных за последние пять лет, которые мы представляли в предыдущей главе, нам следует выполнить следующие действия:

. Построение графика, отражающего тенденцию изменения объема сериальной продукции в телеэфире во времени по исходным данным. Во-первых, напомним исходные данные: в 2008 году в телевизионном эфире вышло в совокупности 6704 часа премьерных телесериалов, в 2009 году - 6515, в 2010 - 6667, в 2011 - 6069, а в 2012 году 5512 часов телевизионных сериалов. Для построения графика необходимо каждому году присвоить порядковый номер: 2008 - 1, 2009 - 2, 2010 - 3, 2011 - 4, 2012 - 5(рис. 3.1.)

Рисунок 3.1 Общий объем сериалов в телеэфире в 2008-2012 гг.

Анализ графика позволяет прийти к выводу, что общие условия, определяющие тенденцию изменения объема сериалов в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем.

Вид кривой свидетельствует о линейной зависимости переменных - тенденция изменения объема сериалов характеризуется аналитическим уравнением прямой. Таким образом, выполняются оба условия для возможности применения метода экстраполяции динамического (временного) ряда при выполнении прогноза о количестве премьерных сериалов в России на 2013 год.

. Расчет параметров уравнения прямой.

Кривая объема продаж по годам близка к линейной зависимости, которая выражается уравнением прямой по формуле:

у=а+bх, (1)

где у- количество часов сериальной продукции (объем сериалов);

х - порядковый номер года;

а - параметр, характеризующий влияние основных факторов на выход сериалов (рейтинг, бюджет сериала и др.);

b - параметр, характеризующий влияние вспомогательных факторов на выход сериалов (моды, сезонности и др.).

Для нахождения параметров уравнения прямой необходимо составить

и решить систему уравнений по формуле:

 (2)

Для решения системы уравнений необходимо провести дополнительные расчеты(таблица 3.1).

Таблица 3.1 Таблица для расчета параметров уравнения прямой

5a + 15b = 31467

15a + 55b = 91571

15a + 45b = 94401

15a + 55b = 91571

10b = -2830

b = -283

5a + 15*(-283) = 31467

5a = 31467 + 4245

5a = 35712

a = 7142,4

a = 7142,4; b = -283

у = 7142,4 - 283х

у(2013) = 7142,4 - 283*6 = 5444,4

у(2014) = 5161,4

у(2015) = 4878,4

у(2016) = 4595,4

у(2018) = 4029,4

у(2019) = 3746,4

у(2020) = 3463,4

Как видно из наших расчетов, мы видим отрицательную динамику количества часов сериальной продукции собственного производства в телевизионном эфире.

Подведем итоги. С помощью метода экстраполяции нам удалось спрогнозировать количество часов сериалов на 2013-2020 годы. Мы отчетливо наблюдаем тенденцию уменьшения часов сериалов, однако, на наш взгляд, это вполне позитивная тенденция, ведь на смену долгоиграющим "мыльным операм" для аудитории "Женщины старше 55 лет" приходят более качественные с точки зрения производства и уровня драматургии проекты, на создание которых нужно гораздо больше времени, зато и финансовая отдача от них может быть сильнее, поскольку предназначены они для аудитории "14-45", наиболее покупательной и перспективной части телевизионной аудитории.

3.2 Прогнозирование объема сериалов методом наименьших квадратов

Для расчета прогнозируемого объема сериалов в ближайшие несколько лет методом наименьших квадратов нам следует выполнить следующие действия:

Расчет параметров уравнения прямой.

Для удобства выполнения расчетов составим и заполним табл. 3.2.

Таблица 3.2 Таблица для расчета параметров уравнения прямой

- Столбец 4 содержит исходные данные: в 2008 году на российские телеэкраны вышло 6704 часа сериальной продукции собственного производства, в 2009 году - 6515, в 2010 - 6667, в 2011 - 6069, а в 2012 году 5512 часов сериалов.

Столбец 2 - условные обозначения периодов, х.

Число уровней (значений) ряда динамики с 2008 до 2012 гг. содержит 5 уровней. При нечетном количестве, уровень, находящийся в середине ряда (2010 год), принимается за условное начало отсчета времени (этому периоду или моменту времени придается нулевое значение). Даты времени, стоящего выше этого уровня, обозначаются натуральными числами со знаком минус, например, 2009 году соответствует условное обозначение "-1", 2008 году- "-2"; а ниже - натуральными числами со знаком плюс, например, 2011 году соответствует условное обозначение "1", 2012 году "+2".

Заполнение столбца 3 осуществляется последовательным возведением в квадрат значений условных обозначений периодов х. В 2-ом примере для 2009 года: х = (-1) = 1. Требуется вычислить строку "Итого": 10.

Столбец 1 содержит года, за которые идет учет уровня объема сериалов.

Заполнение столбца 5 осуществляется последовательным переумножением значений столбцов "Объем сериалов" (ч), У и "Условные обозначения периодов", Х (столбцы 4 и 2 соответственно). Допустим, для 2012 года:

у * Х = 1243*2 = 11024.

Требуется вычислить строку "Итого": -2830.

Решая систему, для О-го варианта задания получаем следующие значения параметров уравнения прямой:

a = 31467/5= 6293,4

b = -2830/10 = -283

Зная значение параметров, получаем уравнение тренда -уравнение прямой ряда динамики, характеризующего динамику изменения общего объема сериалов с 2008 года по 2012 год:

^у= 6293,4-283х (3)

Используя уравнение прямой (формула 3), выполним прогноз объема сериалов в 2013-2015 годах.

Прогноз: объем сериалов в 2013 году по методу наименьших квадратов составит:

^y3 = 6293,4 -283*3 = 5444.4

^y4= 5161,4 - в 2014 году

^y5=4878,4 - в 2015 году

Полученные в результате прогноза данные оказались абсолютно идентичны тем данным, которые мы получили, пользуясь методом экстраполяции. А значит, мы уже смело можем говорить о том, что именно так скорее всего будет уменьшаться количество демонстрируемых в телевизионном эфире премьерных часов уже существующих и запускающихся сериалов. Как мы уже писали, эта тенденция грозит сокращением количества, поскольку мы говорим о телевидении, зрителями которого являются группы разного возраста и разного материального обеспечения, то в глубокой перспективе важно производство сериалов нового уровня, постепенно внедряемых на экран. Пока таких сериалов немного, но они уже вытесняют стандартное "мыло". Смеем предположить на основе собранных материалов, что количество сериалов будет расти за счет появления новых профессионалов на рынке сериалов, но поскольку математических данных для проведения такого анализа у нас нет, ограничимся проведенным исследованием и его результатами.

Заключение

Чтобы жанр не стоял на месте и развивался, руководители российских каналов не забывают о расширение драматургических и технических границ, стараясь максимально правильно преподнести зрителю их продукцию.

В результате изучения данных о развитии рынка производства сериалов собственного производства в Российской Федерации мы на основе исследованного объема информации спрогнозировали объем отечественной премьерной сериальной продукции в телевизионном эфире российских каналов. Метод экстраполяции временных рядов и метод наименьших квадратов показали практически идентичные друг другу результаты: в 2013 году выйдет 5444,4 часа российской сериальной продукции, в 2014 - 5161,4; а в 2015 году 4878,4 часа премьерных отечественных сериалов.

И хотя проделанный нами прогноз показал уменьшение объема сериалов в часах премьерных серий сериалов, мы в этом видим переход российского телевидения к необычным и эффектным драматическим сериалам нового уровня для показа в вертикальном режиме. Уверены, что за такими сериалами и есть будущее не только российского, но и мирового телевидения.

Список использованных источников

1.     Веснин В.Р. Основы менеджмента. Учебник - М.: Триада 2000. - 114 с.

2.      Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. - М.: Эксмо, 2001. - 256 с.

.        Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. Учебник - С-Пб.: Специальная литература, 2000. - 421 с.

.        Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие - М.: ЭКМОС, 2001. - 198 с.

.        Писарева О.М. Базовые методы прогнозирования: Учебное пособие. - М.: Эксмо, 2005. - 416 с.

.        Роднянский А.Е. Выходит продюсер. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. - 288 с.

.        Румянцева З.П. Менеджмент организаций. Учебное пособие. - М.: Инфра-М, 2001. - 286 с.

.        Черныш Е.А., Молчанова Н.П ., Новикова А.А., Салтыкова Т.А. Прогнозирование и планирование. - М.: Приор, 2000. - 208 с.

.        TimeOut.ru›journal/feature/32187/

.        memoid.ru›node/Osobennosti…teleserialov

.        kommersant.ru›doc/858267

.        Broadcasting.ru›newstext.php

.        russianews.ru›newspaper/17001/17054

.        expert.ru›Журнал Эксперт›2012›…/rejtingi-vmesto-smyisl

.        dv-reclama.ru›Аналитика›detail.php

16.    mediabusiness.com.ua›content/view/13853/126/lang

17.    tv.itop.net›node/5794

18.    hitvid.ru›rossiyskie-serialy.html