Спрос по доходу неэластичен на протяжении всех исследуемых лет.
К факторам предложения отнесли цену, объем
производимой продукции, количество продавцов на рынке, технологии, налоги,
климатические факторы (таблица 6).
Таблица 6
Динамика факторов предложения
|
Год |
Объем (тонн) |
Цена (руб.) |
Количество фирм (тыс.) |
|
2000 |
9465,8 |
7,64 |
10,880 |
|
2001 |
9190,0 |
6,2 |
12,340 |
|
2002 |
8927,0 |
7,0 |
14,715 |
|
2003 |
8667,0 |
7,1 |
18,743 |
|
2004 |
8415,0 |
10,0 |
20,320 |
|
2005 |
8170,0 |
13,0 |
22,800 |
|
2006 |
7933,0 |
19,0 |
24,783 |
|
2007 |
7702,0 |
19,69 |
26,760 |
|
2008 |
7470,0 |
24,23 |
28,457 |
|
2009 |
7246,0 |
20,9 |
29,981 |
|
2010 |
7029,0 |
25,94 |
31,450 |
|
2011 |
6818,0 |
25,23 |
33,020 |
|
2012 |
6613,0 |
20,0 |
33,200 |
Несмотря на спад производства продукции, цена и число фирм значительно увеличиваются.
Корреляция
Возьмем факторы предложения (таблица 7) и
произведем корреляцию, с помощью которой можно понять, какие же факторы
являются действительно важными, а какие нет. Произведем подсчет.
Таблица 7
Факторы предложения
|
Год |
Объем (тонн) |
Цена (руб.) |
Количество фирм (тыс) |
|
2000 |
9465,8 |
7,64 |
10,88 |
|
2001 |
9190 |
6,2 |
12,34 |
|
2002 |
8927 |
7 |
14,715 |
|
2003 |
8667 |
7,1 |
18,743 |
|
2004 |
8415 |
10 |
20,32 |
|
2005 |
8170 |
13 |
22,8 |
|
2006 |
7933 |
19 |
24,783 |
|
2007 |
7702 |
19,69 |
26,76 |
|
2008 |
7470 |
24,23 |
28,457 |
|
2009 |
7246 |
20,9 |
29,981 |
|
2010 |
7029 |
25,94 |
31,45 |
|
2011 |
6818 |
25,23 |
33,02 |
|
2012 |
6613 |
20 |
33,2 |
Проведя корреляцию мы получили, что все факторы
влияющие на предложение важны. (см. Таблицу 8)
Таблица 8
Факторы, влияющие на предложения после проведения корреляции
|
|
Объем |
Цена |
Доход |
|
Объем |
1 |
|
|
|
Цена |
-0,91514 |
1 |
|
|
Доход |
-0,99182 |
0,9329 |
1 |
Регрессия
Взяв те же самые факторы предложения, которые мы
использовали при проведении корреляции (Таблица 8), провели регрессионный
анализ (Таблица 9).
Таблица 9
Регрессионный анализ по факторам предложения
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0,992215 |
|
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,984491 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,981045 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
116,3194 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значим. F |
|
|
|
|
Регрессия |
2 |
7730081 |
3865040 |
285,6601 |
7,2E-09 |
|
|
|
|
Остаток |
9 |
121771,9 |
13530,21 |
|
|
|
|
|
|
Итого |
11 |
7851853 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффи-циенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
|
Y-пересечение |
10863,25 |
164,4598 |
66,0541 |
2,11E-13 |
10491,21 |
11235,28 |
10491,21 |
11235,28 |
|
7,64 |
8,842208 |
13,05292 |
0,677412 |
0,515179 |
-20,6856 |
38,36997 |
-20,6856 |
38,36997 |
|
10,88 |
-127,904 |
13,84773 |
-9,23644 |
6,9E-06 |
-159,229 |
-96,578 |
-159,229 |
-96,578 |
Рассмотрев таблицу, можно сделать вывод, что получились хорошие данные множественного коэффициента корреляции R и R-квадрата.
Взяв коэффициенты регрессии (таблица 9) составим уравнение взаимосвязи факторов предложения:
Y = 10863,25 - 8,842208 * P - 127,904 * I
Мы спрогнозировали факторы предложения на
несколько лет вперед, построив диаграммы, с помощью линии тренда, по объему
(диаграмма 1), по доходу (диаграмма 2), по цене (диаграмма 3) и по количеству
фирм (диаграмма 4).
Диаграмма 1
Диаграмма 2
Диаграмма 3
Диаграмма 4
Из диаграмм видно, что факторы на протяжении
всех лет растут.
Вывод
· Хлеб и хлебобулочные изделия относятся к товарам первой необходимости. Выпуская традиционные сорта хлеба, предприятия обеспечивают дешевым хлебом большое количество человек.
· Сейчас на российском рынке хлеба присутствуют основные виды хлеба (черный, белый, круглый, батон и буханка), и формирующаяся премиальная категория (хлебобулочные изделия с ограниченным сроком хранения, содержанием минералов и органических элементов, низкокалорийные сорта и прочее).
· В настоящее время зафиксировано снижение потребления, которое происходит не только из-за медленной переориентации покупателей с традиционных хлебобулочных изделий на более дорогие виды хлеба, но и за счет повышения благосостояния населения.
· Важнейшими критериями выбора при покупке хлебобулочных изделий потребителями являются свежесть изделия, цена, упаковка и внешний вид.
· На фоне снижения потребления хлеба в
последние годы производители отмечают усиление влияния сетевой розницы,
проводящей политику низких цен и активно развивающей собственное производство
хлебобулочных изделий в мини-пекарнях. Эти предприятия создают серьезную конкуренцию
хлебокомбинатам, предлагая широкий ассортимент свежевыпеченной продукции,
однако полного вытеснения изделиями мини-пекарен при розничных сетях
традиционных хлебобулочных изделий не произойдет.
Список литературы
1. Алекперов В.Ю. Нефть России: прошлое, настоящее и будущее. - М.: Креативная экономика, 2011. - 432 с.
2. ТЭК и экономика России: вчера, сегодня, завтра (1990-2010-2030) под ред. Шафраника Ю.К. - М.: ИЦ «Энергия», 2011. - 488 с.
. Готовые обзоры рынков. [Электронный ресурс]
. Материал из Википедии - свободной энциклопедии. [Электронный ресурс]
. Развитие рынка хлеба и хлебобулочных изделий. [Электронный ресурс]
. Федеральная служба Государственной статистики. [Электронный ресурс]