Дипломная работа: Автоматизированные системы управления производственно-технологическими процессами на ПАО ГМК «Норильский никель»

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
55
Итоговое количество для заказа: 10 шт.
Ультразвуковой измеритель уровня «EchoTREK»:
12 датчиков для измерения уровня в емкостях запасного эл-та;
4 датчика для измерения уровня в емкостях конденсата;
2 датчика для измерения уровня в кислотных емкостях;
2 датчика для измерения уровня в ресиверах;
2 резервных датчика для замены при неисправности и проведения
поверки.
Итоговое количество для заказа: 22 шт.
Термометры типа ТХК:
6 датчиков для измерения температуры каждой циркуляции эл-та;
2 датчика для измерения температуры конденсата 1 и 2 стадии;
2 резервных датчика для замены при неисправности и проведения
поверки.
Итоговое количество для заказа 10 шт.
Промышленный рН-метр HP-480:
1 датчик для измерения показателей Ph 2 стадии конденсата;
1 резервный для замены или поверки
Итоговое количество для заказа 2 шт.
Цифровой манометр «Ashcroft DG2»5:
4 датчика для измерения давления циркуляции эл-та;
2 датчика для измерения давления циркуляции конденсата;
1 датчик для измерения давления вакуумной линии;
2 резервных датчика для замены при неисправности и проведения
поверки.
Итоговое количество для заказа 9 шт.
Закончив с составлением сметы на поставку оборудования можно
перейти к проектированию визуальной составляющей – человеко-машинному
интерфейсу, все датчики имеют цифровые входы и выходы сигналов,
56
подключенные к модулям контроллеров, показания этих модулей нужно
предоставить для выдачи конечному пользователю в понятном для восприятия
виде, при этом соблюдая координацию местоположения датчиков на объекте.
Важно отметить, что в наши дни экономические возможности все чаще
зависят от степени развития информационной структуры, вместе с этим и
растет потенциальная возможность нанесения вреда экономической среде,
извне третьими лицами. Стремительный рост популярности использования
компьютерных систем, а также соединение их в коммуникационные сети
значительно увеличивало возможности электронных проникновений в них и
причинения существенного ущерба. Необычайный рост информационной
преступности во всех странах мира, независимо от их географического
местоположения, пробуждает необходимость привлечения все наибольшего
внимания и сил общественности для объединения в борьбе с этим видом
преступлений. Большой размах и широкую разновидность приняли
преступления в автоматизированных банковских системах и в электронной
коммерции. По международным исследованиям, ущерб банкам в результате
информационных преступлений ежегодно составляет около триллиарда
долларов. Несмотря на высокий уровень введения прогрессивных
компьютерных технологий в России на практике не столь значителен, но
информационные преступления каждый день набирают всё большие и большие
обороты, в связи с этим у компетентных органов появилась цель в защите
государственных и общественных инфраструктур от электронной
криминальной среды. Очередной перебой в работе информационной сети несёт
в последствиях не только "моральный" ущерб для работников предприятия и
сетевых администраторов, но и значительные материальные потери для
экономической инфраструктуры предприятия в целом. С ростом популярности
в общественности новейших технологий компьютерных и других электронных
платежей, "безбумажной" отчётности и прочих, очередной сбой в работе
локальных сетей имеет возможность надолго парализовать работу целых
57
корпораций и банковских систем, что часто приводит к огромным
материальным потерям и очередным «пятном» на репутации компании.
Поэтому совершенно не случайно защита электронных данных в
информационных сетях на текущий момент является одной из первостепенных
целей в работе каждого предприятия. Одной из главных причин,
провоцирующих массовые сбои, связанные с использованием электронных
устройств, выражается в недостаточной образованности и осведомленности в
области электронной безопасности. Серьезный подход к подбору и более
квалифицированной подготовке персонала в будущем поможет сократить
инциденты и сбои при эксплуатации электронного оборудования, осуществить
более грамотное использование средств защиты, тем самым сократить
уязвимые «человеческие» факторы которые так часто используют преступники,
в сфере электронных преступлений поэтому важно обеспечить смену пароля на
электронных удаленных интерфейсах каждый месяц.
Объединение контроля инструментов и анализа данных
Объединить проведение измерений, анализ данных и визуализацию в
одном приложении с графическим интерфейсом. Цель состоит в том, чтобы
смоделировать реакцию неизвестной цепи на известный входной сигнал
генератора сигналов произвольной формы. Тестовая установка состоит из
неизвестной схемы, внешней звуковой карты для захвата выхода неизвестной
схемы, генератора сигналов и, конечно же
Первым шагом является управление испытательным оборудованием с
использованием Instrument Control Toolbox . Набор инструментов позволяет
управлять оборудованием через различные интерфейсы, включая USB, LXI и
GPIB.
Управление инструментом включает в себя создание и открытие сеанса с
использованием объекта протокола, запись команд в сеанс и чтение ответа
инструмента. Мы можем подключиться и управлять генератором сигналов
произвольной формы Agilent 33220A через интерфейс VISA. Затем, используя
58
инструменты GUIDE в MATLAB, мы создаем приложение на основе GUI для
управления инструментом в реальном времени, анализа данных и
визуализации. Через графический интерфейс пользователь контролирует
настройки прибора и запускает процесс измерения
Приложение одновременно получает данные со звуковой карты и
генератора сигналов и отображает их на графиках. Когда пользователь
нажимает кнопку «Разработать модель», базовый код анализирует данные
формы волны и данные из неизвестной схемы, подгоняя полиномиальную
модель к данным и отображая результаты подбора в зависимости от частоты
сигнала. Когда выполнение измерений возобновляется после построения
модели, приложение показывает разницу между измеренными и
смоделированными данными [23].
Анализ данных и построение графического интерфейса
Второе приложение продолжает тему управления графическим
интерфейсом, но на этот раз его цель автоматизировать анализ данных и
написание отчетов. Её цель изучить, как определенные измеренные параметры
долгосрочного развития (LTE) меняются со временем. Характеристики
усилителя и передатчика варьируются от устройства к устройству, но
тенденция во времени может указывать на проблему, которую нам необходимо
исследовать. Мы хотим отобразить эти варианты и изменения модели.
Исходные данные представляют собой файл измеренных параметров LTE,
таких как максимальная выходная мощность, EVM, чувствительность
приемника и побочные излучения для разных устройств, полученные в разное
время. Отображает изменения измеряемых параметров во времени и
отображать эти изменения в виде гистограммы (чтобы показать тип
распределения и разброса). Затем идет расчет полученных минимальные,
максимальные и средние значения плюс стандартное отклонение. Используя
инструмент GUIDE, создается графический интерфейс, автоматизирующий эти
задачи.
59
В GUIDE используется метод перетаскивания, позволяющий создавать
GUI с помощью меню элементов GUI, таких как кнопки, текстовые поля и
графики. Мы связываем элементы управления GUI с базовым кодом через
функции обратного вызова. Например, когда пользователь нажимает кнопку
«Обновить», чтобы обновить график, приложение вызывает следующую
функцию обратного вызова. Важно отметить что графики включают в себя
изменения во времени и гистограммы. Выбор кнопок в графическом
интерфейсе активирует основной код. Например, когда пользователь нажимает
кнопку «Обзор» , открывается диалоговое окно для поиска файла
данных. Когда пользователь выбирает «Выполнить анализ», базовый код
вычисляет статистику для каждого измеренного параметра и отображает
результаты в диалоговом окне [18].
Автоматизация генерации отчетов
Анализ и написание отчетов по изменению компонентов и систем с
течением времени является необходимой, но утомительной задачей. Для это и
создается программа которая автоматизирует большую часть процесса анализа
данных и составления отчетов. В инструменте «Генератор отчетов»
определяется структура отчета: обзор со сводными результатами и раздел для
каждого отдельного параметра. Мы пишем код MATLAB для расчета
статистики измерений (минимальное и максимальное, среднее, стандартное
отклонение), данных подгонки кривой (чтобы увидеть, есть ли изменения во
времени), и генерируем графики, отображающие значения параметров по
времени и гистограммам параметров. Этот код уже внедрен в генератор
отчетов и добавляет вывод уже сгенерированного отчета.
Отчет включает в себя обзор со сводкой результатов и раздел для каждого
параметра, включая анализ изменения во времени (включая краткую
автоматическую оценку того, является ли изменение значительным), графики,
результаты подбора кривой и гистограмму параметров. Документ Word
является редактируемым, что позволяет добавлять интерпретации данных в
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/11377