Дипломатическая академия МИД РФ
Санкт-Петербургский экономический университет
Цифровая экономика и эволюция искусственного интеллекта
Татьяна В. Еремичева
Алексей С. Харланов
Максим М. Новиков
Москва
Санкт-Петербург
Аннотация
В свете осознания нами погружения в эпоху прорывных технологий революции 4.0 данная статья отражает актуальные вопросы новейшего времени и эволюционные тренды мировой экономики: необходимость цифровизации хозяйственных процессов, внедрение искусственного интеллекта в экономику страны, использование технологий “Business Intelligence” для улучшения эффективности предприятий, повышения производительности труда и более справедливого перераспределения благ между всеми участниками процессов трансформации суверенных государств в опорные пункты глобальной корпоратократии.
Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровая экономика, бизнес-интеллект, технология “Business-Intelligence”, система показателей BCS, BigData.
Abstract
Digital economy and the evolution of artificial intelligence
Tat'yana V. Eremicheva
Diplomatic Academy of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation Moscow
Aleksei S. Kharlanov
Diplomatic Academy of the Ministry of Foreign Affairs of the Russian Federation Moscow
Maksim M. Novikov
Saint Petersburg University of Economics, Saint Petersburg
In the light of our awareness of the immersion in the era of breakthrough technologies of revolution 4.0, this article reflects current issues of recent times and the evolutionary trends of the global economy: the need for digitalization of business processes, the introduction of artificial intelligence in the country's economy, the use of Business Intelligence technologies to improve the efficiency of enterprises, increase productivity of labour and more equitable redistribution of benefits between all participants of the processes of transformation of sovereign states into strongholds of global corporatocracy.
Keywords: artificial intelligence, digital economy, business intelligence, Business-Intelligence technology, BCS scorecard, Big Data.
Введение
Современный мир глобальных технологий основывается на поиске компромиссов взаимодействия и синергии органов управления государства и экономических субъектов различного уровня концентрации и нишевой активности. Оборачиваемость капитала напрямую зависит от скорости контроля участниками процесса создания конечного продукта (товара или услуги) всех финансовых, логистических и производственных цепочек, обработки в режиме постоянного мониторинга обратной связи получаемых результатов [Мировая экономика 2019].
Эффективность данных процессов снижает не только себестоимость получаемых товаров (услуг), повышая их конкурентоспособность, но и выявляет тренд перераспределения финансов в нужном количестве и в нужное время на каждом этапе создания добавочной стоимости в соответствующих цепочках на национальных и международных рынках [Харланов 2019].
Сам же искусственный интеллект (далее - ИИ) способствует ускорению обработки данных, их накоплению, сравнению и противопоставлению теоретических алгоритмов с практически реализуемыми результатами конкретной деятельности соответствующих машин и механизмов, людей и операционных систем, завязанных на конкретный результат максимизации прибыли и экономии всех имеющихся ресурсов.
Понятие цифровой экономики и необходимость цифровизации хозяйственных процессов
Ведущие экономически развитые страны мира убедительно демонстрируют успехи по созданию и развитию производства цифрового оборудования и расширению ассортимента информационных услуг, что прямо и косвенно влияет на развитие экономики, фундаментальной и прикладной науки, образования и общества в целом, что в условиях цифровизация является важным ресурсом развития и повышения эффективности деятельности компании [Международные экономические отношения 2018].
Обострение геополитической конкуренции мотивирует Россию следовать мировым глобальным трендам экономического развития и решать проблемы «технологического отставания», что предопределяет актуальность сущности происходящих в российской экономике процессов, перспектив и проблем, связанных с цифро- визацией.
Значение вопросов, связанных с цифровизацией экономики России, отмечает и Президент РФ В.В. Путин, что цифровизация является новой «основой для развития системы государственного управления, экономики, бизнеса, социальной сферы, общества», а формирование цифровой экономики - «это вопрос национальной безопасности и независимости России, конкурентности отечественных компаний, позиций страны на мировой арене на долгосрочную перспективу, по сути на десятилетия вперед» Заседание совета по стратегическому развитию и приоритетным проектам [Электронный ресурс]. URL: // http://kremlin.ru/events/president/ news/54983 (дата обращения 21.12.2019)..
Понятие цифровизации за последнее время стремительно вошло в жизнь общества, придя на смену таким понятиям, как информатизация и компьютеризация [Архипова, Гуриева 2019].
При этом данный термин используется для характеристики цифрового получения информации в масштабах мировой экономики и социальной жизни во всем мире, что приводит к повышению эффективности экономики, ее глобализации, стиранию границ между странами и континентами и повышению качества жизни людей. В связи с этим изменилась система социально-экономических отношений, и экономика перешла к новому этапу своего развития, который получил название цифровой экономики, основным трендом которой стала цифровизация.
Правительство РФ предусматривает обеспечение федерального проекта «Искусственный интеллект» внутри национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» Заседание совета по стратегическому развитию и приоритетным проектам [Электронный ресурс]. иИЬ: http://kremlin.ru/events/president/ news/54983 (дата обращения 21.12.2019).: разработку и утверждение плана мероприятий, целевые значения показателей эффективности на 2024 и 2030 гг., достижение целей и выполнение задач, описание рисков и способов их минимизации, координацию деятельности и мониторинг реализации настоящей Стратегии. Ее финансовое обеспечение будет осуществляться за счет средств внебюджетных госфондов, бюджетов бюджетной системы Российской Федерации и внебюджетных источников, включая средства государственных компаний, акционерных обществ с государственным участием, институтов развития, государственных корпораций и частные инвестиции. экономика цифровизация искусственный интеллект
Задача современной модели национальной экономики - создать универсальные элементы системы управления и контроля через унификацию стандартов и норм всех участников ЕАЭС через принятие соответствующих технологических регламентов ЕЭК и использование элементной базы на уровне единого чипа, единой операционной системы, единого информационного пространства.
Это упростит задачи национальной безопасности по концентрации средств и необходимых знаний, способных быть примененными на уровне министерств и ведомств, координации стран-участ- ниц единого оборонного и киберпространства, даст возможность для различной степени кооперации и локализации производств цифровой экономики и сетей глобального контроля и обработки данных. Технологии «больших данных» В^а1а в динамических экономических системах могут давать прогнозные значения и константы расчетов применяемых алгоритмов для существующих основных фондов, коррелировать выборки потенциально возможных решений и предлагать параметры использования нелинейной логики, определяющие выживаемость всех экономических субъектов в целом.
Развитие искусственного интеллекта и внедрение на национальном уровне
В конце 2019 г. Правительством России была разработана «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года», определяющая основные задачи и цели развития искусственного интеллекта (далее - ИИ) в России, а также меры, направленные на его применение в целях реализации стратегических национальных приоритетов и обеспечения национальных интересов, в том числе в области научно-технологического развития Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. иИЬ: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/ (дата обращения 21.l2.2019)..
Здесь также учитываются и тесно переплетаются различные национальные проекты, как, например, национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»; «Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» и иные федеральные и региональные проекты, национальные программы, в рамках реализации которых возможно использование технологий ИИ.
Технологии ИИ стремительно развиваются, что сопровождается значительным ростом не только государственных, но и частных инвестиционных вложений в их развитие, особенно в технологические решения прикладного характера на основе ИИ. Это подтверждается статистикой и оценками международных экспертов:
- инвестиции в технологии ИИ выросли с 2014 по 2017 г. в три раза,
- за последние 4 года составили около 40 млрд долларов США,
- мировой рынок технологических решений, с использованием ИИ, составил 21,5 млрд долларов США в 2018 г.,
- по предположению экспертов рынок ИИ достигнет почти 140 млрд долларов США уже к 2024 г.,
- благодаря внедрению технологических решений, разработанных на основе ИИ, рост мировой экономики составит не менее 1 трлн долларов США в 2024 г.
Благодаря реализации глобальной Стратегии по внедрению ИИ будут созданы условия для эффективного взаимодействия государства, компаний, в том числе научных, с физическими лицами в сфере развития ИИ, что позволит российским технологиям ИИ занять значительную долю в мировом пространстве. РФ обладает достаточным потенциалом для того, чтобы стать одним из лидеров в международном развитии и использовании технологий ИИ. В нашей стране этому способствуют:
- профессионализм в области моделирования и программирования,
- значительная естественно-научная школа,
- компетентный уровень физико-математического образования,
- выдающиеся результаты студенческих и школьных международных олимпиад по программированию, информатике, математике,
- количество научных публикаций по физике, математике, химии,
- растущее сообщество специалистов по обработке данных с использованием ИИ,
- современная базовая информационно-коммуникационная инфраструктура,
- наличие доступной мобильной передачи данных,
- продукты и услуги отечественных компаний в сфере социальных сетей, поисков иных сервисов занимают лидирующие позиции на российском рынке и рынке ЕАЭС,
- новые технологические решения, компьютерное зрение и обработка естественного языка, разработанные в России на основе ИИ.
Все вышеперечисленное уже обладает высоким экспортным потенциалом и значительной коммерческой привлекательностью на мировом рынке.
С учетом сегодняшней обстановки на глобальном рынке ИИ и его развития согласно среднесрочным прогнозам предусмотрены цели и задачи для реализации настоящей Стратегии как необходимое условие технологической независимости и конкурентоспособности страны и вхождения РФ в группу мировых лидеров в области развития и внедрения технологий ИИ.
Также необходима научная координация и прорывные стартапы Силиконовой долины и в Сколково на кампусе соответствующих компетенций в области развития и применения систем ИИ.
Бизнес-интеллект и перспективы его применения
На сегодня вопросы управления знаниями и измерениями в бизнесе имеют особую актуальность. Развитие технологий бизнес-интеллекта позволило обеспечить решение данной проблемы с помощью нового и достаточно системного подхода [Архипова, Крапчатова, Меркулов 2013]. Он охватывает широкий массив данных, методик их анализа и представления результатов инструментария, успешное применение которого определяется самой природой «BusinessIntelligence», благодаря которому организация трансформирует в информационных системах имеющуюся у нее информацию в прикладное знание. Реализация корпоративной стратегии с использованием потенциала “Business Intelligence''-технологий - это важный стратегический инструмент управления экономическим и инновационным развитием в современной организации. Основываясь на ряде актуальных теоретико-методологических трудов в области применения “BusinessIntelligence” в экономической деятельности организаций [Савчук 2012, Черкесов 2018, Bayer 2010, Harris 2010], авторскую систематизацию которых можно разделить на взаимозависимые структурные элементы, представленные в таблице:
Таблица 1 Методология “Business Intelligence” построения стоимостной цепочки измерителей деятельности организации
Разработка бизнес-стратегии
Сбор и анализ показателей уровней реализации бизнес-стратегии с последующим первичным экономическим анализом
Выборка КР1 показателей бизнес-процесса
Обозначение селекции КР1 для каждого уровня алгоритма стратегии в процессе ее мониторинга и контроля
Анализ полученных результатов для принятия верных управленческих решений
Имплементация, планирование и внедрение инновационных мер
Необходимо отметить сбалансированную систему показателей (Balanced Score cards-BSC), которая является одним из ведущих методических инструментов в зарубежной практике и поэтапно внедряется в отечественную. BSC способна переводить миссию и стратегию в перечень конкретных показателей компании. В результате получаем конкретный тип стратегии в бизнесе, детализируемый в целях и показателях, передаваемых на операционный уровень бизнес-процесса, включая производство, продажи, логистику, услуги, после чего определяются изменения для каждого операционного уровня, а затем для остальных бизнес-процессов. Таким образом, сбалансированная система показателей BSC по каждому направлению состоит из: