Во-первых, он способен создать прозрачную и подотчетную систему, в которой информация может быть проверена. Как таковая, она все чаще применяется в разных областях и используется для решения проблем развития, начиная с гуманитарной помощи и заканчивая расширением доступа к финансовым услугам и качественному образованию.
Во-вторых, блокчейн обеспечивает полную и общедоступную запись изменений, поскольку транзакции и документы, хранящиеся в блокчейне, не могут быть изменены или удалены до тех пор, пока целостность узлов системы, которые проверяют транзакции с помощью согласованного механизма консенсуса, не будет нарушена.
В-третьих, блокчейн способен точно отслеживать движение денег, что позволит сократить коррупционные риски в сфере здравоохранения, образования, землеустройства и в других отраслях экономики. При этом важно признать, что блокчейн, как и любая другая цифровая технология, имеет свои ограничения, и в борьбе с коррупцией, и в повышении прозрачности, подотчетности и добросовестности. Блокчейн сам по себе не обеспечивает механизм для создания сильных и эффективных институтов, принципиально необходимых для предотвращения и борьбы с коррупцией.
В целом блокчейн все еще далек от того, чтобы быть легко применимым, масштабируемым или передаваемым антикоррупционным инструментом. Для выработки реализуемых на практике рекомендаций и руководящих принципов, регулирующих использование технологии блокчейн, потребуются скоординированные усилия, объединяющие все заинтересованные стороны, включая правительство, частный сектор, гражданское общество и научные круги.
Еще одной технологией, имеющей существенное значение в области предотвращения и борьбы с коррупцией является анализ больших данных, относящихся к чрезвычайно объемным и сложным наборам данных, которые могут быть проанализированы вычислительным путем для выявления закономерностей, тенденций и ассоциаций, с которыми не может справиться традиционное программное обеспечение для обработки данных. Большие данные имеют три основные характеристики: объем и размер данных; скорость, с которой они генерируются и обрабатываются; разнообразие форм, в которых они генерируются, начиная от фотографий и заканчивая видео, транзакциями, текстовыми сообщениями, информацией о местоположении, публикациями в социальных сетях и др.
Объем больших данных растет беспрецедентными темпами (рис. 3), и миллиарды подключенных к Сети датчиков и устройств, которые представляют собой Интернет вещей (IoT), вносят значительный вклад в объем собираемых больших данных.
Рис. 3. Объем данных, созданных по всему миру с 2010 по 2024 год, в зеттабайтах [13]
Методы и аналитические приложения для анализа больших данных также находятся на подъеме, а технологии ИИ, включая машинное обучение и обработку естественного языка, помогают данному процессу. Кроме того, сервисы облачных вычислений, которые обеспечивают хранение данных и вычислительные мощности по требованию, могут помочь более эффективно обрабатывать, анализировать и управлять большими данными в облаке.
Анализ больших данных позволяет выявлять схемы подозрительных транзакций в самых разных областях и секторах, от здравоохранения до образования, от правоохранительных органов до налоговой службы, администрации. Появилась возможность выявлять в режиме реального времени и предотвращать мошеннические и коррупционные действия, что будет способствовать потенциальной экономии бюджетных средств. Анализ больших данных также может быть полезен при оценке коррупционных рисков, которые служат основой для принятия мер по их снижению. Решения, связанные с мониторингом, аудитом и расследованиями отдельных транзакций и организаций, могут быть облегчены с помощью анализа больших данных. Аналитика больших данных обладает огромным потенциалом для предотвращения коррупции, учитывая ее эффективность в выявлении и анализе случаев коррупции, поскольку она использует огромное количество информации из различных источников для выявления закономерностей, которые в иных случаях были бы невозможны без использования данной технологии.
В заключение отметим, что, для того чтобы в полной мере реализовать потенциал новых технологий для развития механизма предотвращения и борьбы с коррупцией, а также нивелирования новых коррупционных рисков, обусловленных цифровизацией экономики и жизни общества, важно обеспечить наличие таких ключевых факторов успешного совершенствования данного направления, как уровень цифровой инфраструктуры и прогресс, достигнутый в процессе создания цифрового общества - технически подкованного населения, обладающего равным доступом к технологиям и ими владеющего. Цифровая грамотность, оцифрованные публичные записи, данные и подключение к Интернету - вот лишь некоторые из условий, необходимых для применения цифровых технологий. Заметим, что в сфере противодействия и борьбы с коррупцией они получат свою реальную эффективность лишь при условии наличия комплексности названных факторов и системного подхода к процессу внедрения их на практике.
инновационные цифровые технологии борьба коррупция государственное управление
Bibliography
1. The use of digital technologies in the field of combating corruption / A.G. Kravchenko, A.I. Ovchinnikov, A.Yu. Mamychev and others // Administrative and municipal law. 2020. № 6 [Electronic resource]. URL: https://nbpublish.com/ library_read_article.php?id=33458 (date of access: 23.05.2022).
2. Countering corruption in the context of digitalization of the state, law and economy: conceptual and institutional aspects / S.A. Vorontsov, A.I. Ovchinnikov, A.G. Kravchenko, et al. Rostov-on-Don, 2021.
3. On the consideration of public initiatives submitted by citizens of the Russian Federation using the Internet resource «Russian Public Ini- tiative» (together with the Rules for Considering Public Initiatives Submitted by Citizens of the Russian Federation Using the Internet Resource «Russian Public Initiative»): decree of the President of the Russian Federation d.d. 04.03.2013 № 183 (as amended on 09/17/2020) [Electronic resource]. URL: http://www.consultant.ru/docu- ment/cons_doc_LAW_142909/ (date of access: 23.05.2022).
4. On combating corruption: fed. law d.d. Dec. 25, 2008 № 273-FL [Electronic resource]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_82959/ (date of access: 23.05.2022).
5. On providing access to information about the activities of state bodies and local governments: fed. law d.d. 09.02.2009 № 8- FL [Electronic resource]. URL: http://www.consultant.ru/ от 09.02.2009 № 8-ФЗ [Электронный ресурс]. URL: http://www. consultant.ru/document/cons_ doc_LAW_84602/ (дата обращения: 23.05.2022).
6. Об организации предоставления государственных и муниципальных услуг: федер. закон от 27.07.2010 № 210-ФЗ [Электронный ресурс]. URL: http://www. consultant.ru/document/cons_ doc_LAW_103023/ (дата обращения: 23.05.2022).
7. Об основах общественного контроля в Российской Федерации: федер. закон от 21.07.2014 № 212-ФЗ [Электронный ресурс]. URL: http:// www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_165809/ (дата обращения: 23.05.2022).
8. Aarvik P. Artificial Intelligence - a promising anti-corruption tool in development settings? Anti-Corruption Resource Centre, CMI Chr. Michelsen Institute, Norway, U4 Report 2019:1 [Электронный ресурс]. URL: https://www.u4. no/publications/artificial-intelligence-a-promis- ing-anti-corruption-tool-in-development-settings. pdf (дата обращения: 23.05.2022).
9. GIZ. The potential of distributed ledger technologies in the fight against corruption, 2020 [Электронный ресурс]. URL: https://www. giz.de/en/downloads/Blockchain_Anticorruption- 2020.pdf (дата обращения: 23.05.2022).
10. Joshi N. Why regulatory compliance can be complicated and how AI can simplify it. Forbes. July 22, 2019 [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/ 2019/07/22/why-regulatory-compliance-can-be- complicated-and-how-ai-can-simplify-it/#400c c55e377e (дата обращения: 23.05.2022).
11. Lopez-Iturriaga F. and Pastor-Sanz I. Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces. SSRN. 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://papers. ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3075828 (дата обращения: 23.05.2022).
12. New Technologies for Sustainable Development. Perspectives on integrity Trust and Anti Corruption. United Nations Development Programme. 2021 [Электронный ресурс]. URL: https://www.undp.org/publications/new-technol- ogies-sustainable-development-perspectives-in- tegrity-trust-and-anti-corruption (дата обращения: 23.05.2022).
13. Statista. Volume of data/information created worldwide from 2010 to 2024. 2020 [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista. com/statistics/871513/worldwide-data-created/ (дата обращения: 23.05.2022). document/cons_doc_LAW_84602/ (date of access: 23.05.2022).