Цифровые технологии как основа цифровой трансформации современного общества
О.В. Машевская
В статье рассмотрен материал, раскрывающий сущность цифровых технологий, их преимущества. Описаны основные направления развития цифровизации в мире, а также уделено внимание лидеру по применению цифровых технологий - Китаю. Рассмотрены результаты применения цифровых технологий в Республике Беларусь и намечены направления развития до 2035 года.
Ключевые слова: цифровые технологии, цифровая экономика, цифровая трансформация, интернет вещей, большие данные, машинное обучение, искусственный интеллект.
MASHEVSKAYA Oksana V., DIGITAL TECHNOLOGY AS THE FOUNDATION OF DIGITAL TRANSFORMATION
The article deals with the material that reveals the essence of digital technologies and their advantages. The main directions of digitalization development in the world are described, and attention is paid to the leader in the use of digital technologies - China. The results of the use of digital technologies in the Republic of Belarus are considered and the directions of development until 2035 are outlined.
Keywords: digital technologies, digital economy, digital transformation, Internet of things, big data, machine learning, artificial intelligence
Цифровые технологии видоизменяют коммуникации и взаимодействия между субъектами экономики. Оцифровке сегодня подвергаются все сферы нашей жизни. Отношения в цифровом мире становятся многосторонним. И в связи с этим, задача автора представленной статьи проследить за мировыми тенденциями цифровой трансформации, а также выяснить, какие позиции занимает Республика Беларусь в «цифровой гонке», сделав ставку на развитие информационных технологий [1].
В начале третьего тысячелетия возникает информационное общество, происходят глобальные трансформации, связанные с виртуальным ресурсом и «цифровизацией мира», которые активно преобразуют мировую экономику в контексте цифрового коммуникационного пространства, изменяя общественное сознание и мышление современного человека (цифровое мышление). Постоянно возрастает значение информационной инфраструктуры субъектов и культуры личности в современном обществе, которые в ситуации динамично растущих технологических возможностей информационных систем влияют на социально-политическую, финансово-экономическую, духовно-идеологическую сферы жизнедеятельности социума, что свидетельствует о возрастании роли информационной безопасности [2].
Основная часть. В многомерном мире цифровых технологий часто можно услышать о цифровой экономике или, как ее еще называют в западной литературе, экономике «оцифровки». И происходящая в ней цифровая трансформация - это процесс глобального расширения информационных и коммуникационных технологий, которые приводят к интеграции всех сфер экономики. Что же представляют цифровые технологии? Цифровые технологии - это технологии, которые используют компьютеры и/ или другую современную технику для записи кодовых импульсов и сигналов в определенной последовательности и с определенной частотой [3].
К основным видам цифровых технологий, которые представлены перечнем ведущих направлений развития и использования данных, относят:
1. Интернет вещей (IoT - Internet of Things);
Внесем немного ясности, согласно концепции пространства (IoT), представленной Робом Ван Краненбургом, вещью является любой виртуальный или реальный объект, который существует, перемещается и может быть однозначно определен. Поэтому интернет вещей - это парадигма, которая объединяет множества технологий и подразумевает оснащение датчиками и подключение к интернету всех приборов и используемых вещей (умный дом, умные бытовые приборы и машины), что позволяет реализовать удаленный мониторинг, контроль и управление процессами в реальном времени.
Представленная парадигма включает две базовые технологии: 1) непосредственно интернет вещей, который предполагает сбор имеющих в интернет-пространстве данных, используемых в дальнейшем для построения моделей, предоставлении прогнозов; 2) промышленный интернет вещей, который предназначен для автоматизации производства за счет удаленного дистанционного управления имеющимися ресурсами и производственными мощностями по имеющимся показаниям датчиков [4, С.11].
Планируется, что в недалеком будущем вещи смогут обмениваться информацией, что позволит говорить об автоматизации процессов взаимообменов на линиях различных конвейеров, в ремонтных системах, при доставке товаров к потребителям и в других сферах экономики.
И как здесь не вспомнить великого Н. Тесла, который еще в 1926 г. утверждал, что в будущем радио будет работать как один большой мозг, и вещи станут частью единого целого, а инструменты, благодаря которым мы сможем это делать, будут легко помещаться в собственном кармане. И вот что мы наблюдаем сегодня: количество подключенных к сети предметов превысило количество людей, подключенных к интернету. Так, в 2019 году Microsoft сделала доступным широкому кругу пользователей данные исследования IoT Signals о динамике внедрения интернета вещей в компаниях из разных индустрий и стран мира. Результаты показали следующее, что в 2019 г. 85% организаций уже используют как минимум один бизнес- проект в этой сфере и планируют к 2021 г. данный показатель увеличить до 94%. При этом 88% руководителей таких проектов осознают все преимущества цифровых технологий и ожидают 30% окупаемости инвестиций в ближайшие два года [5]. Примером реализации интернета вещей на производстве является горнодобывающая компания RioTinto в Австралии, которая использует беспилотные карьерные самосвалы, работающие непрерывно и управляемые на расстоянии 1200 км из операционного центра.
2. Большие данные (Big Data). Данная технология - это совокупность подходов, методов и инструментов, предназначенных для обработки структурированных и неструктурированных данных, находящихся в разных источниках и системах с целью получения воспринимаемых человеком результатов [3, C.10] и увеличения эффективности его работы, создания абсолютно новых продуктов и повышения конкурентоспособности. Большие объемы информации делают классические методы и приемы обработки информации мало эффективными. Поэтому фирмы-лидеры в данной области предлагают новые модели и инструменты обработки больших объемов данных. Так, Googleпредложил модель распределительной обработки данных - MapReduce, основанную на компьютерных кластерах. Уникальность данной модели состоит в том, что обработка данных проходит три стадии. На первой стадии данные, можно сказать, предобрабатываются и фильтруются с помощью функции map, которую и определяет пользователь. На второй стадии вывод функции mapразбирается по «корзинам», т.е. каждая корзина соответствует одному ключу вывода стадии map. На третьей стадии «корзина» со значениями попадает на вход функции reduce. Данная функция задается пользователем и является результирующей для отдельной корзины.
Фирма Intel давно занимается проектированием WiGig, стандартизирующей трансляцию информации больших объемов без проводов. Предпринимаются попытки с помощью WiGig присоединить к основному блоку компьютера дисплеи, жесткие диски и другие устройства. Компания проектирует способ зарядки ноутбуков без проводов, при котором применяется планшетный компьютер, выдающий до 20 Вт мощности.
Также Intel разрабатывает технологию Perceptual computing. Данная технология направлена на то, чтобы позволить пользователю общаться с компьютером посредством своих органов чувств без интерфейсов. Например, остановить просмотр фильма и «нажать» на паузу можно было бы моргнув глазами, клавиатуру могла бы заменить жестикуляция руками и т.п. Первые попытки в этом направлении были реализованы, когда стали выпускать лэптопы с операционной системой Windows10 и персональные компьютеры, со встроенными камерами системы RealSense. Встроенные камеры, использующие систему защиты Windows Hello, могли определить пользователя по параметрам лица [6].
Но в настоящее время большое внимание уделяется не столько большим данным, сколько технологии Smart-Data(это технология сбора данных и разделения их на сегменты целевой аудитории по таким параметрам, как возраст, пол, социальное положение и др.).
3. Машинное обучение и искусственный интеллект (Machine Learning, Ml and Artificial intelligence, Al). M land Artificial intelligence - это набор методологических подходов и инструментов, благодаря которым мощные компьютерные системы могут находить в своих массивах памяти данные, которые изначально могли и не предполагаться, поскольку были не известны их новые взаимосвязи и закономерности. Значит, обучение машинами может происходить в процессе решения значительного множества сходных и образно подобных задач [6, C.5].
Искусственный интеллект позволяет нам без особых усилий переводить информацию с одного языка на другой, позволяет распознавать речь и сразу оформлять ее в машинописный текст, разрабатывать алгоритмы правильных решений и др. Одним из примеров использования искусственного интеллекта можно назвать предложенный компанией IBMсервис Watson Analytics, который показывает умение игры в шахматы, принимает участие в постановке врачебных диагнозов и результаты в ряде областей деятельности, где применение компьютеров и цифровых технологий было просто невозможно. Доработанная версия данного сервиса Cognos Analytics включает управляемое обнаружение данных, автоматизированный прогнозный анализ и когнитивные возможности, что позволяет извлекать ценность из больших данных, используя прогнозную, поведенческую и другую расширенную аналитику.
Искусственный интеллект - это обучаемая вычислительная структура, которая отличается от человеческой способностью мыслить, только в узкой специализации и отсутствии (пока) возможности самопроизвольно переключаться между профилями умственной деятельности.
Значительное внимание как при развитии машинного обучения, так и при развитии искусственного интеллекта уделяется совершенствованию ITинфраструктур. Сегодня уже ряд компаний использует «облака» для вычислений и хранения данных, которые активно принимаются на службу технологий искусственного интеллекта и машинного обучения [6, C.5]. Преимущество данных технологий заключается в том, что вся информация доступна с любого устройства и пользователь не привязан к рабочему месту, она надежна и не очень дорога для клиента, а также не требует инвестиционных вложений. Облачные технологии обеспечивают легкое масштабирование производства и процессов, позволяет создавать и разворачивать сервис-ориентированные модели, гарантировать большие вычислительные мощности для целей бизнеса, науки и производства.
Существуют и другие виды цифровых технологий, применение которых позволит максимально использовать все имеющиеся возможности субъектов хозяйствования. Мы считаем, что внедрение цифровых технологий станет тем переломным моментом, который в ближайшее время выведет на новый уровень отношений как государство, так и бизнес.
С какими же результатами нам придется столкнуться в оцифрованной экономике при использовании новых технологий?
Одним из главных результатов, на наш взгляд, является скорость распространения и глубина влияния технологий. Например, скорость глобального распределения интернет- трафика уже выявила две тенденции.
Во-первых, существует сходство с некоторыми процессами глобализации. Например, в Африке прослеживается относительно слабая обеспеченность интернетом. Во- вторых, как показал анализ, достаточно большое количество трафика целых регионов сосредоточено на нескольких платформах (узлах), например, Южная Америка почти полностью подсоединена через Майами, а Китай подключен через несколько подводных соединений. Конечно, нельзя не согласиться, что США и Китай - мировые лидеры, задающие тренды в области цифровизации.
В глобальном масштабе объем трафика данных постоянно растет и может, согласно подсчетам сети Ссо, увеличиться в четыре раза с 122 петабайт в месяц в 2017 г до 396 петабайт в 2022 г (рисунок 1).
Рисунок 1 - Динамика цифровых потоков данных (трафик данных 2017-2022 по регионам)
цифровой социальный интеллект коммуникация
Быстрый рост возможен и в Азии. Увеличение числа мобильного Интернет- соединения влияет на суммарный объем трафика, но все-таки основная часть трафика будет по-прежнему передаваться проводными системами.
По данным агентства We Are Social и Hootsuite, по состоянию на 2019 г в мире насчитывалось 5,11 млрд уникальных мобильных пользователей, что на 2% больше, чем в 2018 г, или на 100 млн человек. 3,26 млрд человек по всему миру пользовались в 2019 г. для общения в социальных сетях мобильными устройствами. Значительный рост в аналогичном году показали развивающие страны, где интернет был распространен достаточно «слабо». Однако стоит выделить Индию, где количество интернет- пользователей увеличилось на 100 млн человек, а уровень распространения интернета в 2019 г составил примерно 41% (против 31% в 2018 г.) [8]. Таким образом, доля трафика данных сегодня значительно увеличивается, особенно это касается видео, которое останется, на наш взгляд, основным драйвером роста в будущем. Промышленное применение и другие виды использования интернет- трафика B2B(2022: 63 петабайта) будут сравниваться с потребительским трафиком, который в 2022 году, согласно прогнозам, составит 333 петабайта.
Стоит рассмотреть Китай, как страну- лидера в области цифровых технологий, ориентированных на потребителя. Цифровизация проявляется в том, что сформирован крупнейший рынок электронной торговли, на который приходиться более 40% глобальных транзакций, входящих в топ-3 стран по инвестициям венчурного капитал, а именно в автономные транспортные средства, робототехнику, 3Dпечать, дроны и искусственный интеллект.