24. Оценка математического ожидания и дисперсии.
25. Равномерное распределение.
25. Нормальное распределение.
26. Кривая Гаусса. Функция Лапласа.
27. Доверительные интервалы и доверительная вероятность.
28. Основные задачи анализа экспериментальных данных. Проверка статистических гипотез.
29. Уровень значимости и доверительная вероятность.
30. Статистические критерии. Виды теоретических распределений, используемых при проверке статистических гипотез.
31. Распределение Стьюдента.
32. Критерий Пирсона.
33. Проверка гипотез относительно средних.
34. Проверка гипотез для дисперсий.
35. Обнаружение и исключение аномальных значений.
36. Проверка гипотезы нормальности закона распределения случайной величины.
37. Сравнение двух дисперсий.
38. Сравнение двух средних.
39. Сравнение выборочного распределения и распределение генеральной совокупности.
40. Проверка однородности результатов измерений.
41. Дисперсионный анализ. Задача дисперсионного анализа.
42. Однофакторный дисперсионный анализ.
43. Двухфакторный дисперсионный анализ.
44. Формы связи двух величин. Выборочный коэффициент корреляции. Коэффициент частной корреляции.
45. Приближенная регрессия. Метод наименьших квадратов.
44. Линейная регрессия от одного параметра.
45. Параболическая регрессия.
46. Полиномы Чебышева.
47. Предварительный эксперимент. Выбор факторов и переменных состояний объекта исследования.
48. Сбор информации в предварительном эксперименте.
49. Априорное ранжирование переменных объекта исследования.
50. Коэффициент конкордации. Принятие решений в предварительном эксперименте.
51. Полный факторный эксперимент первого порядка. Уровни фактора, интервал варьирования. Выбор уровней и интервалов варьирования факторов.
52. Кодированные переменные. Построение матрицы планирования.
53. Реализация матрицы планирования. Рандомизация опытов.
54.Алгоритм расчета полного факторного эксперимента. Расчет коэффициентов уравнения регрессии.
55. Расчет ошибки опыта (дисперсия воспроизводимости).
56. Проверка значимости коэффициентов регрессии.
57. Проверка адекватности линейного уравнения регрессии.
58. Проблема оптимизации и краткая характеристика методов. Роль оптимизации в решении задач повышения эффективности и качества.
59. Критерий оптимизации. Технико-экономические и технологические критерии. Типовые задачи оптимизации.
60. Общая постановка задач оптимизации. Критерий оптимизации.
61. Поиск экстремума критерия оптимизации.
62. Оптимизация проектирования емкостного оборудования.
63. Оптимизация теплообменных аппаратов. Постановка задачи и выбор критерия оптимизации.
64. Оптимизация теплообменника «смешение – смешение».
65. Оптимизация теплообменника «смешение – вытеснение».
66. Оптимизация на основе экспериментально-статистических моделей. Постановки задачи.
67. Метод крутого восхождения (метод Бокса-Уилсона).
68. Симплексный метод оптимизации.
Основной
1. Валентас К. Дж., Ротштейн Э., Сингх Р. П. Пищевая инженерия: Справ. с примерами расчетов. – СПб: Профессия, 2004. – 848 с.
2. Грачев Ю. П. Математические методы планирования экспериментов: Учеб. пособие для вузов. – М.: ДеЛи, 2005. – 296 с.
3. Бондарь А. Г., Статюха Г. А. Планирование эксперимента в химической технологии. – Киев: Выща школа, 1976. – 184 с.
4. Федоров В. Г., Плесконос А. К. Планирование и реализация экспериментов в пищевой промышленности. – М.: Пищ. пром-сть, 1980. – 240 с.
Дополнительный
5. Дрешер Ю. Н. Информационное обеспечение ученых и специалистов. – СПб: Профессия, 2008. – 646 с.
6. Эрл М., Андерсон А. Разработка пищевых продуктов. – СПб: Профессия, 2004. – 384 с.
7. Закгейм А. Ю. Введение в моделирование химико-технологических процессов. − М.: Химия, 1982. − 288 с.
8. Батунер Л. М., Позин Н. Е. Математические методы в химической технике. − М.: Химия, 1971. − 824 с.
9. Френкс Р. Математическое моделирование в химической технологии. − М.: Химия, 1971. − 272 с.
10. Martinus A.J.S. van Boekel. Kinetic modeling of reaction in food. – Netherland, 2008. – 400 p.
11. Ferruh E. Optimization in food engineering. – CRC-Press, 2008. – 800 p.
12. Shyam S., Sablani and other. Handbook of food and bioprocess modeling techniques. – CRC-Press, 2006. – 600 p.
13. www.booknavigator. ru.
14. www.professija.ru.
15. www.crcpress.com/shopping _cart/products.
Введение …………………………………………...…………………..... 3 Программа курса ……………………………………….………………. 7 Содержание дисциплины …………………………………..………..… 9 Самостоятельная работа студента и подготовка
к практическим занятиям …………………………………………….. 12 Контрольные вопросы ………………………….…….………………… 15 Список литературы ……………………...…………………………….. 19
Лукин Николай Иванович
Методические указания
к самостоятельному изучению курса
и практическим занятиям
для направления 150400
Титульный редактор Л.Г. Лебедева
Корректор
Н.И. Михайлова
Печатается
в авторской редакции
Подписано в печать 23.09.09. Формат 60х84 1/16
Усл. печ. л. 1,4. Печ. л. 1,5. Уч.-изд. л. 1,19
Тираж 50 экз. Заказ № . С 140а
СПбГУНиПТ. 191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, 9
ИИК СПбГУНиПТ. 191002, Санкт-Петербург, ул. Ломоносова, 9