Материал: Эколого-географический анализ и моделирование распространения биообъектов с использованием ГИС
После запуска процесса (4) экспорта появится диалог Выбор системы координат, который
предложит выбрать проекцию координат для записи в файл XYZ. Выберите проекцию WGS 84
(EPSG:4326) или любую другую.
Экспортируйте в XYZ остальные растры.
Полученные текстовые файлы теперь можно открыть в MS Exel и определить
лимитирующие значения растров экологических факторов.
Каждый текстовый файл нужно отсортировать по колонке со значениями пикселей, а затем
удалить все значения “нет данных”, в соответствии с настройками каждого растра (значения
“нет данных”= 0 либо 3.40Е+38). Постройте гистограммы по каждому фактору и определите их
лимитирующие значения.
Примечание. Для извлечения значений растра по векторным точкам в QGIS есть полезный
инструмент Point Sampling Tool, позволяющий заметно сократить время обработки
данных (
Практикум 3.3. Оценка экологических амплитуд биообъекта: экстракции значений
по экологическим границам ареалов
Задание:
Получить экологические амплитуды для каждого растра экологического фактора при
помощи работы с палитрой.
Материалы для выполнения задания (
Растр
сумм
эффективных
температур
воздуха
выше
10°С
за
период
вегетации: SUM_T_above10.tif;
Растр средних январских температур: t01.tif;
Гидротермический коэффициент Селянинова: GTK.tif;
Векторный
файл
ареала
распространении
ясеня: Fraxinus_excelsior_EUFORGEN.shp (+*.shx, *.dbf, *.prj);
Этот вариант является предпочтительным, если задан площадной ареал распространения
вида.
Работа в QGIS
Добавьте в проект растровые слои SUM_T_above10, t01m GTK и векторный слой
Fraxinus_excelsior_EUFORGEN.shp.
Для слоёв t01 и GTK установите значения “нет данных” (
).
В
мы определили приблизительные границы распространения 3-х
лимитирующих факторов: сумм эффективных температур воздуха выше 10°С за период
вегетации, гидротермического коэффициента, средней температуры самого холодного месяца
(январь). Для более точного определения значений каждого фактора воспользуемся другим
методом.
С помощью настройки палитры для каждого растрового слоя подберём такие минимальные и
максимальные значения, которые бы позволили отобразить резкую границу перехода между
ними, совпадающей с векторной границей распространения ясеня.
Для растра SUM_T_above10 зададим цветовую палитру под названием Plasma
настройку палитры см. практикум 1
помним, что изолинии лимитирующего фактора суммы температур выше
10°С имеют субширотное направление. Для определения значения лимитирующего фактора
сперва необходимо выделить псевдоизолинию, которая приблизительно совпадала бы с северной
границей распространения ясеня.
Выделение такой псевдоизолинии можно произвести с помощью настроек растра во вкладке
Стиль (в свойствах растра) с помощью изменения значений параметров визуализации Мин и
Макс, соответствующих минимальному и максимальному значениям растра. Для растра
SUM_T_above10 рекомендуемые значения для визуализации Мин и Макс соответствуют 400 и
500 °С.
Видим, как граница распространение ясеня чётко лимитируется суммой температур с севера.
Для t01 рекомендуемые значения визуализации Мин =-18, Макс = -17.5. Средние январские
температуры лимитируют распространение ясеня с востока.
Для GTK рекомендуемые значения визуализации Мин = 0.7, Макс = 0.75. Гидротермический
коэффициент лимитирует распространение ясеня с юга.
Таким образом, мы выделили границы всех трёх экологических факторов. Теперь
необходимо определить их числовые значения, сейчас мы выделили только диапазоны значений:
SUM_T_above10 = [400:500], t01 = [-18:-17.5], GTK = [0.7: 0.75].
Определим среднее значение по каждой границе лимитирующего фактора. Для этого
необходимо создать 3 векторных слоя (тип - линия) для каждого из трёх факторов. После чего
мы произведём экстракцию значений вдоль каждой векторной линии, а затем рассчитаем
статистику и получим среднее, итоговое значение лимитирующего фактора.