Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Воронежский государственный технический университет»
Кафедра управления
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ: «ЭКОНОМЕТРИКА»
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к самостоятельной работе для студентов, обучающихся по
направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» всех форм обучения, профилей
Воронеж 2020
УДК 657 (075.8) ББК 65.052.9(2)2я7
Составители:
д-р техн. наук, проф. С. А. Баркалов д-р техн. наук, проф. П. Н. Курочка
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ: «ЭКОНОМЕТРИКА»: методические указания к самостоятельной работе для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» всех форм обучения, профилей и специализаций /ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»; сост.: С. А. Баркалов, П. Н. Курочка. - Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2020. - 23 с.
Основной целью методических указаний является выработка навыков самостоятельной работы на основе структуризации изучаемого материала по разделам и темам.
Предназначены для самостоятельной работы при изучении дисциплины «Экономико-статистические методы: «Эконометрика»» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» всех форм обучения, профилей и специализаций.
Методические указания подготовлены в электронном виде и содержатся в файле 22 МУ СР ЭСМ pdf.
Библиогр.: 10 назв.
УДК 657 (075.8) ББК 65.052.9(2)2я7
Рецензент – В. П. Морозов, д-р техн. наук, доц. кафедры управления ВГТУ
Издается по решению учебно-методического совета Воронежского государственного технического университета
2
ВВЕДЕНИЕ
Цель изучения дисциплины «Экономико-статистические методы»: овладение совокупностью математических методов, используемых для
количественной оценки экономических явлений и процессов; обучение эконометрическому моделированию, т. е. построению экономикоматематических моделей, параметры которых оцениваются средствами математической статистики; обучение эмпирическому выводу экономических законов; подготовку к прикладным исследованиям в области экономики, при этом причинно-следственными связями занимается экономическая теория.
Задачами дисциплины «Экономико-статистические методы. Часть 3 «Эконометрика»», являются:
Показать сущность эконометрики как науки, расположенной между экономикой, статистикой и математикой; научить студентов использовать данные наблюдения для построения количественных зависимостей для экономических соотношений, для выявления связей, закономерностей и тенденций развития экономических явлений,; выработать у студентов умение формировать экономические модели, основываясь на экономической теории или на эмпирических данных, оценивать неизвестные параметры в этих моделях, делать прогнозы и оценивать их точность, давать рекомендации по экономической политике и хозяйственной деятельности.
Результатом освоения дисциплины является освоение следующих ком-
петенций:
по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент»:
ОК-3 - способностью использовать основы экономических знаний в различных сферах деятельности
ОПК-6 - владением методами принятия решений в управлении операционной (производственной) деятельностью организаций
ПК-4 - умением применять основные методы финансового менеджмента для оценки активов, управления оборотным капиталом, принятия инвестиционных решений, решений по финансированию, формированию дивидендной политики и структуры капитала, в том числе, при принятии решений, связанных с операциями на мировых рынках в условиях глобализации
ПК-5 - способностью анализировать взаимосвязи между функциональными стратегиями компаний с целью подготовки сбалансированных управленческих решений
ПК-10 - владением навыками количественного и качественного анализа информации при принятии управленческих решений, построения экономических, финансовых и организационно-управленческих моделей путем их адаптации к конкретным задачам управления
Основными разделами изучаемой дисциплины «Экономикостатистические методы: «Эконометрика»» являются:
Тема №1. «Предмет эконометрики»
3
Тема №2. «Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях»
Тема №3. «Множественная регрессия и корреляция. Метод Брандона» Тема №4. «Гетероскедастичность» Тема №5. «Автокорреляция»
Тема №6. «Анализ связи между атрибутивными признаками» Тема №7. «Системы эконометрических уравнений» Тема №8. «Моделирование временных рядов» Тема №9. «Адаптивные модели прогнозирования»
»
Самостоятельная работа по курсу «Экономико-статистические методы: «Эконометрика»»
Место самостоятельной работы в курсе «Экономико-статистические методы: «Эконометрика»» заключается в том, что согласно учебному плану половина времени, отводимое на изучение предмета, должно приходится на самостоятельную работу студентов вне стен учебного заведения. Таким образом, весь спектр занятий, предусмотренный учебным планом, студент должен осуществлять не только на занятиях согласно расписанию, но также и самостоятельно. Следовательно, прослушав лекцию, студент должен, придя домой, разобрать конспект лекции, почитать то, что на тему, рассмотренную на лекции, написано в рекомендованном учебнике и ответить на контрольные вопросы.
При подготовке к практическому или лабораторному занятию студент долен повторить лекционный материал, разобрать примеры, приведенные в учебном пособии и решить то, что было задано на практическом или лабораторном занятии.
Использование методических указаний предполагает, что студент изучил лекционный материал и, если у него возникли вопросы, то можно просмотреть рекомендации, содержащиеся в данных методических указаниях по конкретной теме. Методические указания ни в коем случае не должны заменять материал лекционных, практических и лабораторных занятий.
В данном случае совершенно справедливо утверждение о том, что если преподаватель привел своих студентов на берег реки знаний, то это не означает, что он сможет заставить их что-то из этой реки зачерпнуть. Необходима воля и труд, самих обучающихся. Таким образом, учеба является достаточно тяжелым и напряженным трудом, сопряженным со значительными затратами времени и ограничиться только посещением занятий совершенно недостаточно.
4
Тема №1 «Предмет эконометрики»
При изучении данной темы предполагается изложение следующих вопросов: эконометрика как наука; предмет и метод; понятия и категории эконометрики.
Как наука эконометрика базируется на современных достижениях линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, экономической теории.
Эконометрика осуществляет адаптацию фундаментальных методов, разработанных линейной алгеброй, математической статистикой применительно к моделированию конкретных социально-экономических явлений на базе закономерностей экономической теории. Именно этот материал и изучается в составе курса «Экономико-статистические методы. Часть 3 «Эконометрика»».
Основные цели и задачи «Экономико-статистические методы. Часть 3 «Эконометрика»» базируются на статистическом материале, который аккумулируется в системе государственной статистики РФ, деятельность которой определяется в Федеральном законе «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации» от 29 ноября 2007 № 282-ФЗ.
Всю организацию работ по сбору, обработке и хранению статистической информации на территории Российской Федерации ведет федеральный орган исполнительной власти «Федеральная служба государственной статистики» (Росстат), находящийся в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации.
Необходимо отметить территориальный характер системы государственной статистики в РФ: в каждом регионе есть территориальный орган Федеральной служба государственной статистики (Росстат). В Воронеже такая организация располагается по адресу: ул. Плехановская, 23.
Вопросы для самоконтроля
1.Дайте определение эконометрики и ее предмета.
2.Как вы понимаете содержание закона больших чисел?
3.Этапы построения эконометрической модели
4.Принципы спецификации.
5.Что такой лаговые переменные?
6.Что такое предопределенные переменные?
7.Что такое структурная форма модели?
8.Что такое приведенная форма эконометрической модели?
9.Зависимые и независимые, эндогенные и экзогенные переменные.
10.Для чего в эконометрическую модель необходимо включать случайные возмущения?
5