Материал: Физические основы защиты информации от технических средств разведки. Бабурин А.В., Чайкина Е.А

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

В случае разведки сигнал характеризуется мощностью излуче-

ния P сигнала, частотой сигнала

f , шириной спектра сигнала f ,

координатой точки излучения ( ,

) .

Для того, чтобы принять такой сигнал на приемной стороне должны быть выполнены условия частотной и пространственной избирательности, т.е. необходимо выделить сигнал в пространстве частот (частотная селекция), произвести пространственную селекцию с помощью ориентированной антенны с узкой диаграммой направленности (ДНА), а также выделить сигнал на уровне шумов.

Приемник в этом случае должен обеспечивать требуемые значения следующих характеристик:

- направленность антенны GаПР ;

- полоса принимаемого сигнала f ;

-чувствительность порогового устройства РПР min .

Атакже должен обеспечиваться коэффициент несовпадения ши-

рины спектра у приѐмника и передатчика К

 

f ПР

.

f

 

 

fс

 

 

Среда в данном случае определяет условия распространения сигнала. На качество распространения влияет расстояние R от источника сигнала до антенны разведывательного приемника. Чем больше R, тем меньше мощность сигнала, проходящего через единичную площадку на расстоянии R. Также необходимо учитывать

коэффициент усиления антенны Ga - число, показывающее во

сколько раз больше излучение в пределах главного лепестка.

При прохождении сигнала в среде распространения происходит ослабление его излучения за счѐт рефракции волн (отражение волн в пределы невидимости антенны), которая оценивается коэф-

фициентом рефракции (F a ) P . Кроме того, происходит поглощение

радиоволн атмосферой, электромагнитное взаимодействие с кислородом, водородом и водой. Чем больше путь распространения волн в атмосфере, тем больше они поглощаются. Численно такие явления

36

характеризуются коэффициентом поглощения (F a ) П .

На качество приема сигнала также влияет уровень боковых лепестков антенны передатчика К , коэффициент полезности антенны передатчика ПЕРЕ , коэффициент несовпадения поляризации приѐмника и передатчика .

Мощность сигнала на входе решающего устройства определяется как

Pc

P Ga GaПП (F a ) p (F a ) П

ПЕРЕ ПР

.

(3.1)

 

 

4 R2 К

 

 

 

 

 

Учитывая, что уровень шумов определяется чувствительностью, отношение сигнал\шум будет определятся следующим образом

q

Pc

.

(3.2)

PПР min

 

 

 

Результат эффективности приѐмника определяется энергетикой сигнала на входе.

3.2.Математическая модель каналов утечки информации применительно к радиотехнической разведке

Пусть приѐмник зарегистрировал выброс электромагнитной энергии, необходимо установить, что это есть – сигнал или шум.

В любом принятом сигнале S(t) есть неизвестный параметр J, несущий информацию, которым характеризуется амплитуда, частота или фаза сигнала, со своим законом распределения вероятности

. В этом случае принятый сигнал можно рассматривать как функцию времени и - S(t, ) .

При передаче сигнала S(t) в канале связи на него накладыва-

37

ются шумы n(t). На входе приѐмника действует уже их сумма E(t) = S(t) + n(t). При передаче параметра J с априорной плотностью распределения Wapr ( ) на выходе получаем некоторое множество зна-

чений U.

Сигнал, действующий на входе приѐмника

 

E(t) = S(t) + n(t),

(3.3)

характеризуется

апостериорной

плотностью

распределения

Waps ( / E1...Em ) . Для того чтобы узнать переданную информацию,

необходимо оперировать уже с Waps ( / E1...Em ) . Связь и E1 Em характеризуется совместным законом плотности распределения

Waps (

/ E1...Em )

Wm (E1...Em )Wapr (

)

или

 

 

 

Waps (

/ E1...Em )

W (E1...Em / )Wapr (

)

Wm не зависит от J и информации не несѐт. Следовательно, является величиной постоянной

Wm = 1W(E1 … Em / )

и представляет собой функцию правдоподобия.

Условия плотности вероятности получены реализацией от оцениваемого параметра - L( ). С учѐтом этого

Waps ( ) KWapr ( )L( )

(3.4)

Так как Wapr ( ) заранее известна, то вся полезная информация о сигнале и принятие решения содержащаяся в L( ) связана с апо-

38

стериорной вероятностью.

Рассмотрим вычисление L( ) при условии, что шум белый, а Еi независимы между собой. Белый шум имеет нормальный закон распределения

 

 

 

 

 

(n )2

 

 

 

1

 

 

i

 

W (n )

 

 

e 2 2

(3.5)

 

 

 

i

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно, совместный закон распределения определяется следующим образом:

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

1

 

 

 

i 1

 

 

 

W n ...n

 

 

 

e 2δ2

.

(3.6)

 

 

 

 

 

1 m

2

 

m

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С учѐтом (3.6) имеем:

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

1

 

 

N0

 

 

 

 

 

 

 

2

,

(3.7)

 

 

 

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

2

m

 

где N0 - амплитуда белого шума.

Рассмотрим сигнал E(t) = S(t) + n(t), действующий на интервале времени [t0; t0+T]. Продискретизируем сигнал согласно теореме Котельникова в пределах интервала действия сигнала, при этом бу-

 

1

Ti

дем полагать, что Ei

E t dt – среднее значение за интервал

 

Ti 1

времени [t0; t0+T]. В этом интервале Еi распределено равномерно, тогда непосредственно сам и сигнал будет иметь значение

39

 

 

1

 

 

Ti

 

S

 

 

E t dt ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ti 1

а для шума выражение примет следующий вид

 

 

1

 

 

 

Ti

 

ni

 

 

 

 

n t dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ti 1

Из свойств белого шума известно, что его математическое

ожидание равно нулю, а

2 n2

 

 

 

N0

. Так как шум независим, то

 

 

 

 

 

i

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

его корреляционная функция также равна нулю.

Тогда с учетом вышеизложенного (3.6) запишется как

 

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

m

 

n

2

 

 

 

 

 

i

 

 

N0

 

 

 

i 1

 

 

 

2

 

 

 

W n1...nm

e

N0

(3.8)

 

 

 

 

 

 

 

Известно, что

L( ) W (E1...Em / ) Wm (E1 S ( ),..., Em S ( ))

Если заменить ni на Em - S( ) в (3.8), то получим функцию правдоподобия L( ) для искомого параметра . Следовательно

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

N0

2

 

1

m

2

 

L

exp

Ei ti S ti ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. (3.9)

 

 

 

N0

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

При ti 0, m 0 и

0 осуществляем предельный переход в (3.9),

т.е. мы берѐм конкретную реализацию и считаем для каждого зна-

40

Источник: https://studfile.net/preview/16568573/