Растровая модель пространственных данных — разбиение пространства (изображения) на далее неделимые элементы (пикселы) — применительно к ЦМР обозначает матрицу высот: регулярную (обычно квадратную) сеть высотных отметок в ее узлах, расстояние между которыми (шаг) определяет ее пространственное разрешение. Именно таковы ЦМР, создаваемые национальными картографическими службами многих стран. Преимущество такой модели — в удобстве ее компьютерной обработки. К растровой, или как ее чаще называют матричной или регулярной модели, путем интерполяции, аппроксимации, сглаживания и иных трансформаций могут быть приведены ЦМР всех иных типов, что чаще всего и делается на практике.
Суть модели TIN в ее наименовании — «Нерегулярная треугольная сеть». В своем пространственном выражении это сеть треугольников — обычно элементов триангуляции Делоне — с высотными отметками в ее узлах, что позволяет представить моделируемую поверхность как многогранную.
Кроме всего прочего, ими показано, что с точки зрения практических приложений, в том числе для создания ЦМР, классическая (ортодоксальная) триангуляция Делоне как основа модели TIN обладает примечательными свойствами, обусловливающими ее оптимальность в трех смыслах: она имеет наименьший индекс гармоничности как сумму индексов гармоничности каждого из образующих треугольников (близостью к равноугольной триангуляции), свойства максимальности минимального угла (наибольшей невырожденности треугольников) и минимальности площади образуемой многогранной поверхности.
Модель TIN поддерживается многими мощными универсальными программными средствами ГИС, модулями обработки и создания ЦМР в их составе. Таков, к примеру, модуль pcTIN в программных средствах ГИС ArcInfo (ESRI Inc., США).
24. Наборы географических задач, решаемых с помощью построения ЦМР.
Большинство наборов данных представляют собой наборы таких простых географических элементов, как дорожная сеть, набор границ земельных участков, типы почв, поверхность рельефа, спутниковые изображения от определенной даты, местоположения колодцев и т.д.
В ГИС наборы пространственных данных обычно организованы как наборы данных классов пространственных объектов или основанные на растрах наборы данных.
Многие темы данных лучше всего представляются в виде одного набора данных, например, типы почв или колодцы. Другие темы, такие как дорожно-транспортная сеть, лучше представлять несколькими наборами данных (отдельные классы пространственных объектов для улиц, перекрестков, мостов, железных дорог и т.д.). Например, транспортная сеть может быть представлена в виде нескольких классов пространственных объектов улиц, пересечений улиц, мостов, съездов на автомагистралях, железных дорог и т. д. В таблице ниже показано, как рельеф можно представить с помощью нескольких наборов данных.
Задачи, решаемые путем применения ЦМР разнообразны и среди них можно выделить следующие:
- вычисление уклонов и экспозиции склонов, что важно в строительстве дорог и продуктопроводов, сельском хозяйстве при выборе полей под культуры с разными требованиями к освещенности и др.;
- анализ поверхностного стока на территории;
- моделирование затопления территорий;
- анализ видимости, который используют при планировании коммуникационных сетей, в военном деле и других отраслях;
- ортокоррекция изображений;
- измерение площадей и объемов, получение профилей поверхности;
- просмотр данных в трех измерениях, создание виртуальных полетов над местностью и светотеневых моделей.
Знание ЦМР дает возможность учитывать смещение за счет рельефа при съемке и производить ортотрансформирование аэрофотоснимков, выполнять построение трехмерных моделей местности, решать наборы географических задач, связанных с эрозионными процессами, строительством, прокладкой трубопроводов и т.д. Например, для оценки технического состояния магистрального нефтепровода на о.Сахалин ЦМР была восстановлена из топоосновы на основе метода обратных взвешенных расстояний первоначально с нанесением изолиний, урезов воды и высотных отметок, а затем с нанесением нефтепровода, ЛЭП, дорог, других трубопроводов. На ЦМР был наложен космический снимок.
25. Трехмерное моделирование. Источники информации для построения фотореалистической трехмерной сцены в ГИС. Задачи, решаемые при использовании трехмерного представления объектов в ГИС.
Требования к пространственной геоинформации, содержащейся в цифровых картах, географических базах данных и ГИС в целом постоянно повышаются. Потребность в реалистичном отображении окружающего мира увеличивает значимость трехмерного (3D) моделирования. 3D модели облегчают планирование, контроль и принятие решений во многих отраслях деятельности человека. В ГИС фотореалистичная 3D сцена может создаваться на основе различных источников геопространственной информации: аэро- и космической съемки местности, фото- и видеосъемки объектов, геодезических измерений, полевых обследований, лазерного сканирования, существующих картографических материалов и ГИС-данных . ГИС-объекты могут быть представлены с помощью разнообразных 3D символов, таких как дома, автомобили или нефтяные вышки для точечных объектов, текстура травянистой, водной и других поверхностей для полигональных объектов, трубопроводы и другие линейные текстуры для протяженных линейных объектов . Необходимо учитывать, что сложные модели пока еще «тяжелы» для отображения в режиме реального времени, поскольку для обработки трехмерных сцен возрастают технические требования к аппаратному обеспечению (высокое быстродействие компьютера, наличие больших объемов оперативной и специальной текстурной видеопамяти и др.). Трехмерное представление и отображение объектов и местности в ГИС значительно расширяет сферы применения геоинформационных систем. Упрощается восприятие и понимание данных и информации, быстрее принимаются решения и повышается их эффективность
Источники информации для построения фотореалистической трехмерной сцены в ГИС.Фотореалистичная 3D-сцена может создаваться на основе различных источников геопространственной информации: аэро- и космическая съёмка местности, фото- и видеосъёмка объектов, геодезические измерения, полевые обследования, лазерное сканирование, существующие картографические материалы и ГИС-данные. Результаты обработки этой информации, в том или ином виде, могут использоваться как для моделирования объектов и поверхности, так и для получения, уточнения атрибутивной информации, сохраняемой в ГИС в табличной форме. Трёхмерные модели объектов, внедряемые в виртуальную сцену, могут представляться в виде каркасных моделей, моделей с упрощенной, одноцветной текстурой или моделей с текстурами из изображений стен, крыш и прочих поверхностей, взятых с аэро- или космических снимков высокого разрешения, с фотографий конкретных объектов, или просто из библиотеки текстур аналогичных или похожих строений.
26. Географическая связка в ГИС Признаки группирования цифровых слоев в географическую связку. Цифровые слои карты.
Пространственные объекты в цифровом представлении могут быть сгруппированы в слои. Для этого необходимо, чтобы все цифровые слои имели общую картографическую проекцию, масштаб и использовали одну и ту же точку отсчета. В этом случае можно быть уверенным, что заданные координаты на любом из цифровых слоев будут указывать на одну и ту е область географического пространства.
Например, отображаются цифровые слои карты населенного пункта в режиме географической связки, иллюстрирующие рельеф, земельные участки, улицы, почвы, постройки, водные объекты и т.д
Каждый слой карты используется для отображения определенного набора данных ГИС и работы с ним. Слой ссылается на данные, хранящиеся в базе геоданных, покрытия, шейп-файлы, растры, файлы САПР и т.д., но сам слой не содержит географических данных. Таким образом, слой всегда отображает самую свежую актуальную информацию из вашей базы данных. Слой не будет отображаться на карте, если у вас нет доступа к источнику данных, на которых он базируется.
27.Этапы создания ГИС: создание векторной модели территории; наполнение семантической табличной базы данных; настройка полученной ГИС; работа с ГИС. Способы создание векторной модели территории. Тематическое картографирование. Проблемы объединения векторных карт.
Создание векторной модели территории. Векторная модель − это способ представления географических данных в базе данных ГИС в виде задания пар прямоугольных координат точек (X, Y), которые определяют начало и направление вектора (элементарную дугу). Последовательность дуг образует линейный пространственный объект базы данных ГИС. Каждый линейный объект определяется упорядоченным набором пар координат точек. В свою очередь, набор замкнутых линейных объектов образует полигон − площадной пространственный объект базы данных ГИС. В векторной модели данных ГИС реальные географические объекты представляются в виде графических примитивов. Например, определенные географические объекты могут быть представлены точками - колодец, водонапорная башня, линиями – шоссе, река, полигонами – дома, земельные участки. В развитых полнофункциональных ГИС основные виды векторных графических примитивов дополняются секциями, маршрутами, регионами. Векторная графика обрабатывается компьютером как идеальные геометрические фигуры, которые можно масштабировать, вращать и производить другие действия, при этом изменяются лишь координаты вершин отрезков и параметры кривых. К числу преимуществ представления пространственных объектов ГИС векторными моделями относятся компактная структура, качественная графика, топология
Наполнение семантической табличной базы данных. Изучению семантики данных препятствует некоторая недовыясненность сути предмета, отсутствие единых признанных подходов и терминологическая путаница. Определенные затруднения вызывает увеличение количества предметных областей, с которыми необходимо работать, и неизбежное усиление роли лингвистического и когнитивного аспектов. В языках программирования обратим внимание на необходимость выделения нескольких видов семантики: операционной (описывается в терминах перехода состояний некоторой абстрактной машины), денотационной (в языке для представления семантики используются математические структуры, позволяющие установить возможность вычисления конструкций языка посредством специализированных функций), дедуктивной (позволяет доказывать свойства программ, в первую очередь их правильность), трансляционной (использует правила перевода на язык, семантика которого известна), основанной на таблицах решений. Существует безосновательная, но устойчивая традиция выделять некоторые модели и базы данных как семантические. Модель «сущность-связь» считается семантической моделью, по-видимому, по сравнению с табличными моделями данных. Oracle11g представляется как первая семантическая база данных из-за того, что она хорошо работает с XMLи RDF и действительно расширяет семантический слой базы. Однако элементы семантики есть в любых моделях данных. В тех же табличных базах семантику определяют метаданные, например, ключи и ограничения целостности. В базах данных с декларативными языками всегда реализуется операционная семантика представляется планами исполнения. Так что можно говорить только о большей или меньшей насыщенности моделей и баз данных семантикой. Любые фрагменты семантики, которые могут быть выделены, запомнены и использованы при интерпретации данных. Смыслы данных – это частный вид элементов семантики, но не любой элемент семантики есть смысл данных. Иначе говоря, мы можем достаточно четко определить смыслы данных и показать, как их реализовывать, но не утверждаем, что других элементов семантики в информационных системах не существует. Элементы семантики, интерпретируемые программой, должны быть активны во время исполнения программы. Смыслы в базах данных это вид данных, прикрепленных к другим данным и отличающийся от обычных пассивных данных своей активностью, то есть способностью инициировать работу некоторого программного или человеко-программного интерпретатора смысла.