Контрольная работа: Информационные технологии в статистике

Информационные технологии в статистике

Министерство Образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Новосибирский государственный технический университет»

Кафедра экономической информатики

Контрольная работа

По дисциплине «Информационные технологии в экономике»

на тему «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТАТИСТИКЕ»

Содержание

Введение

. Система государственной статистики как объект автоматизации

. Характеристика и классификация статистической информации и средств ее описания

. Информационные технологии для обработки статистической информации

. Информация о ППП STATISTICA

Заключение

Введение

В условиях перехода к рыночной экономике, изменения структуры управления хозяйством, установления новых форм взаимоотношений между субъектами федерации необходимо совершенствование системы статистики - надежного и качественного информационного обеспечения потребителей всех структур данного экономического пространства. Основной упор при этом делается на дальнейшее развитие информационных технологий в статистике на базе вычислительной системы Госкомстата РФ.

Предмет курса "Информационные технологии в статистике" - это совокупность научных знаний об основах проектирования и функционирования системы сбора и обработки статистической информации с применением экономико-математических методов, современных средств вычислительной и организационной техники и средств связи в органах государственной статистики.

Содержание курса составляют сведения о развитии системы государственной статистики, статистической информации как объекте автоматизированной обработки, об основных принципах проектирования информационных технологий и решения различных статистических задач с помощью соответствующих информационных технологий. При изложении основ проектирования информативных технологий дается характеристика статистической информации, средства ее описания, организация технологических процессов машинной обработки и экономическая эффективность от их внедрения.

Целью данной работы является изучение информационных технологий в статистике.

Для достижения цели необходимо выполнить следующие задачи:

)        Рассмотреть систему государственной статистики как объект автоматизации;

)        Рассмотреть характеристику и классификацию статистической информации и средств ее описания;

)        Рассмотреть информационные технологии для обработки статистической информации.

статистика математический экономический вычислительный

1. Система государственной статистики как объект автоматизации

Государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений и позволяет выявлять их сложные взаимосвязи и взаимодействия, а также давать научно обоснованную оценку функционирования и развития экономики.

Основными задачами государственной статистики являются:

• сбор, обработка и представление необходимой статистической информации различным пользователям о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий;

• разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

• гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;

• координация статистической деятельности органов управления экономикой и обеспечение проведения ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;

• предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической ин- формации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении страны, отраслей и секторов экономики.

Государственная статистика служит базой для организации в стране статистической информационной системы. Органы государственной статистики осуществляют свою работу, руководствуясь тем, что система учета и статистики в РФ является одним из важнейших рычагов государственного управления развитием экономики. Госкомстат РФ выполняет функцию обратной связи по отношению к органам управления, предоставляя им всю необходимую статистическую информацию о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий и организаций. На рисунке 1 экономическая кибернетика позволяет наглядно представить функции органов государственной статистики в системе управления экономикой.

Рисунок 1 - Функции органов государственной статистики в системе управления экономикой

Под объектом управления понимается элемент системы, который для нормального функционирования нуждается в систематическом контроле и регулировании. Объектами управления выступают отрасли экономики их предприятия и организации, являющиеся объектами статистического наблюдения. Для управления ими создается управляющая система, которая обеспечивает их своевременное приведение к нормальному функционированию. Органы управления воздействуют на объекты управления посредством прямой связи (задания) и обратной связи (отчетность) через органы государственной статистики. Органы государственной статистики, информируя органы государственного управления о деятельности во всех отраслях экономики, выполняют важные сигнальные функции, выражающиеся в том, что управляющая информация в виде заданий была принята и намечаемые действия объектов управления зафиксированы исходя из фактического положения - выполнения или невыполнения ими этих заданий.

Статистическая информационная система отвечает всем требованиям, предъявляемым к сложным информационным системам. К ним прежде всего относятся такие, как единство элементов системы, с точки зрения их оптимального взаимодействия для достижения общей цели, большие размеры и сложность поведения системы, имеющей чело- веко-машинный характер. Органы государственной статистики, образующие систему Госкомстата РФ, проводят свою работу на основе общих принципов, единой методологии и организации государственной статистики. Основной их целью является осуществление централизованного руководства делом учета и статистики в стране. Система Госкомстата РФ охватывает всю Россию, ее органы имеются во всех административно-территориальных образованиях страны. Органы государственной статистики собирают и обрабатывают статистическую информацию от сотен тысяч промышленных предприятий, строек, сельскохозяйственных предприятий, десятков тысяч культурных, бытовых и других учреждений и организаций независимо от форм собственности. Эта информация отличается огромным разнообразием, массовостью и различной периодичностью поступления. Она формируется на базе примерно 250 форм статистической отчетности, а также на основе выборочных обследований и переписей. При обработке всей статистической отчетности указанных объектов осуществляется несколько сотен миллиардов вычислительных операций в год. Для выполнения такой огромной работы Госкомстат РФ располагает разветвленной сетью вычислительных установок по сбору и обработке информации.

Применение в ней различных средств вычислительной техники придает статистической информационной системе человеко-машинный характер с определенным уровнем автоматизации обработки статистической информации [1].

. Характеристика и классификация статистической информации и средств ее описания

Статистическая информация - составная часть экономической информации, представляющая совокупность различных сведений экономического характера, которые можно фиксировать, передавать, преобразовывать, хранить и использовать для осуществления функций управления экономикой и ее отдельными звеньями. Для экономической информации характерны массовость (большие объемы), повторные циклы получения и обработки данных в установленные сроки, большой удельный вес данных, используемых для дальнейшей обработки или длительного хранения. Статистическая информация имеет следующие характерные особенности:

• единство методологии исчисления и обработки статистических показателей. Это означает, что основные показатели, предусмотренные формами статистической отчетности, одинаковы для любого предприятия независимо от его хозяйственной деятельности и рассчитываются по единой методологии;

• многократность применения (показатели отчетных периодов могут быть использованы как показатели соответствующих прошедших периодов и как элементы динамического ряда;

• абсолютное выражение данных, поступающих в органы государственной статистики, а уже в результате обработки - получение относительных (например, в процентах) или различных расчетных величин;

• длительный срок хранения (например, данные переписи населения хранятся до 20 лет, годовая отчетность - до 15 лет и т.д.). Все уровни системы обработки статистической информации взаимосвязаны и образуют иерархическую систему обработки данных; на каждом уровне происходит укрупнение - агрегирование статистических показателей за счет введения более крупных группировочных признаков. Статистическая информация имеет, как правило, строго регламентированные сроки обработки. Структура статистической информации представляет собой набор иерархических элементов информационной совокупности и их комбинаций, которые можно представить в виде графа (рис. 2).

Рисунок 2 - Структурный граф информационных совокупностей

Любая информационная совокупность состоит из элементарных логически неделимых элементов информации - реквизитов, которые по своему содержанию подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания. Эти отдельно указанные реквизиты сами по себе никакого экономического смысла не имеют и применяются в информационной совокупности, образующей показатель. Под показателем понимается логическое высказывание, содержащее качественную и количественную характеристику отображаемого явления.

Общий вид показателя П может быть представлен следующим образом:

П = Р1, Р2, Р3,..., Рn, О,

где Р1, Р2, Р3,...,

Рn - реквизиты-признаки показателя;

О - реквизит-основание показателя. Реквизиты-признаки в показателе характеризуют качественные свойства отображаемого явления. К ним относятся наименования или коды изделий, материалов, пред- приятий, категорий работников и т.д. Реквизиты-основания дают количественное описание явлений, выраженное в определенных единицах измерения, например, объем производства, количество готовых изделий и т.п. Статистический показатель обычно состоит как минимум из одного реквизита- основания и нескольких реквизитов-признаков. Он характеризует размер, величину того или иного явления в конкретных условиях. Пример: на заводе “Серп и молот” объем реализованной продукции составил 300 млн. руб. Информационный элемент “300 тыс. руб.” - реквизит-основание, а остальные (завод “Серп и молот” и объем реализованной продукции) - реквизиты-признаки.

Группы взаимосвязанных показателей образуют следующую информационную совокупность-документ (статистический отчет). В этом случае показатель можем рассматривать с двух точек зрения: формы и содержания. Под формой элементов показателя понимается наименование граф и строк отчета, а под содержанием - конкретные числа, проставляемые в этих строках и графах. В свою очередь, совокупность однородных отчетов, объединенных по определенному признаку, образует информационную совокупность - массив. И, наконец, несколько массивов (они могут быть разнородными), относящихся к определенному объекту (отрасли статистики), образуют информационную систему.

Классификация статистической информации предусматривает ее деление по ряду общих признаков (таких, как место возникновения, принадлежность, способ и периодичность представления), а также характерных признаков, имеющих принципиальное значение для машинной обработки (назначение, форма представления, способ обработки и ее стабильность). Рассмотрим классификацию по ряду общих признаков.

Четко определенный круг источников информации для каждого уровня системы Госкомстата РФ позволяет классифицировать статистическую информацию по месту ее возникновения. Ее источниками являются: на районном и областном уровне - предприятия и организации; министерства и ведомства, отчетность которых не централизована в органах государственной статистики.

По принадлежности к отрасли экономики можно выделить статистическую информацию по промышленности, агропрому, капитальному строительству, материальным ресурсам, транспорту и связи и т.д.

По способу представления статистическая информация подразделяется на почтовую и телеграфную (срочную). Почтовая отчетность по периодичности поступления бывает ежедневной, декадной, месячной, квартальной, полугодовой, годовой и единовременной. Срочная отчетность, передаваемая по телеграфным и телефонным каналам связи, каналам связи ЭВМ, обычно бывает ежедневной, декадной, месячной периодичности (ее объем составляет около 10% от всего объема информации, поступаемой на региональный и районный уровень).

На основании рассмотренной общей классификации статистической информации выделим ряд признаков, имеющих принципиальное значение при машинной обработке.

Прежде всего, на каждом уровне обработки статистическую информацию по назначению подразделяют на входную и выходную. При этом входная и выходная информация бывает внутренней и внешней по отношению к органам государственной статистики. Внутренняя - информация, циркулирующая в самой системе Госкомстата, а внешняя - информация, получаемая от различных отчитывающихся организаций и органов управления.

Классификация информации по указанным признакам необходима для того, чтобы знать общие объемы входной и выходной информации, что является основой для определения пропускной способности вычислительной сети Госкомстата РФ и организации дальнейшего взаимодействия с другими отраслевыми и территориальными вычислительными системами.

Выделение внутренней входной (выходной) информации, передаваемой с одного уровня на другой, позволяет представить ее в различной форме (на бланках таблиц, в телетайпрограммах и на различных машинных носителях).

В зависимости от способа обработки на каждом из уровней статистическую информацию подразделяют на первичную, промежуточную и сводную.

Первичная (входная) информация возникает непосредственно в местах источников информации и является основой получения сводной (выходной) информации после ее соответствующей машинной обработки на основе заданного алгоритма. Промежуточная информация возникает в момент преобразования первичной информации в сводную. Она содержит накапливаемые и перерабатываемые данные и может храниться в памяти ЭВМ или чаще на различных машинных носителях для последующего использования.

Количественные характеристики статистической информации по способу обработки дают возможность рассчитать машинное время для решения задачи на ЭВМ, а также определить мощность различных средств вычислительной техники.

По степени стабильности статистическая информация бывает условно-постоянной и переменной. К условно-постоянной информации относится информация, которая остается неизменной длительное время и многократно используется в процессе машинной обработки (справочная информация, данные прошлых периодов и плановые данные и др.).

Переменная информация включает фактические данные за соответствующий период, содержащиеся в первичных статистических отчетах, которые меняются в зависимости от периодичности поступления.

Классификация статистической информации по степени стабильности необходима для более точного определения и последующей организации массивов постоянной информации, которые можно будет эффективно использовать при машинной обработке с точки зрения значительного сокращения объема работ по их подготовке [3].

. Информационные технологии для обработки статистической информации

В плановой экономике статистический учет был призван обеспечивать связь предприятия с системами управления вышестоящего уровня. Это осуществлялось за счет учета и контроля деятельности предприятий, фиксации результатов сплошного обследования в отчетных формах и оценки технологии получения учетных данных. Фактически учет заключался в заполнении многочисленных форм статистической отчетности и представлении их в государственные учреждения городского, областного и более высоких уровней.