В динамично развивающейся рыночной ситуации для принятия решений руководству предприятия важно иметь актуальную информацию о внешней среде (потребности рынка и прогноз их изменения, конкуренция и ожидаемая динамика ее развития и т.д.).
В сложившихся условиях статистический учет на предприятии изменяется и ориентируется на потребности руководства при выполнении функций управления на основе внутренних и внешних статистических данных. Изменяется также технология машинной реализации статистического учета, появляется задача создания статистической информационной системы предприятия, способной интегрироваться не только с ИС управления предприятием, но и с внешней информационной средой.
При создании статистической информационной системы предприятия необходимо оценить выполняемые руководством функции и решаемые задачи, определить его потребность в статистической информации, уточнить цели и задачи статистической ИС, выбрать статистические показатели и методы их расчета, определить состав математико-статистических методов, обеспечивающих поддержку принятия решений на основе статистической информации. Перед переходом к непосредственному проектированию необходимо выбрать принципы создания и функционирования статистической ИС, и лишь затем поэтапно проектировать ее на макро- и микроуровнях. Проектирование завершается этапом внедрения статистической ИС на конкретном предприятии.
Локальные (автономные) статистические ИС могут быть использованы самостоятельно, т.е. без согласования с существующей информационно-технологической системой управления предприятием. Однако это влечет за собой ряд проблем, связанных с необходимостью многократного ввода одних и тех же первичных данных, поддержания информации в актуальном состоянии и т. д.
Интегрированные статистические ИС опираются на единую информационную базу первичных данных, которая является источником информации для выполнения всех функций управления на предприятии. Это позволяет многократно использовать выходные данные конкретного этапа обработки в качестве входных данных для выполнения других этапов и тем самым избежать необходимости повторного ввода первичных данных для составления различных статистических отчетов. Такой подход позволяет автоматически получать в электронном виде все необходимые статистические показатели и отчеты, быстро обрабатывать данные с помощью аналитических программ, легко корректировать форму статистических отчетов.
Активные статистические ИС способны анализировать состояние предприятия по оперативно поступающим данным, выявлять несоответствия и противоречия, вырабатывать совокупность альтернативных вариантов разрешения каждой ситуации, представлять ее руководству предприятия без его предварительного запроса.
Пассивные статистические ИС предприятия не осуществляют никаких действий без запроса пользователя и ориентированы только на сбор и обработку информации. Такие системы выдают данные в чистом виде, без их характеристики и оценки, а пользователь может самостоятельно выбирать необходимую информацию, проводить ее анализ, оценивать развитие системы в будущие периоды времени и т.д.
В качестве частично активных систем выступают аналитические пакеты прикладных программ, которые зачастую являются отдельными элементами инструментальных средств статистической информационной системы.
В современной статистике, помимо отдельных предприятий, ИТ обработки статистических данных могут быть использованы также в Росстате, где комплексы электронной обработки информации проектируются на базе пакетов прикладных программ.
Пакет прикладных программ - это комплекс программных средств, предназначенных для решения задач сводно-группировочного характера, имеющий модульную структуру и стандартную управляющую программу как средство связи между модулями. По сравнению с автономными программами пакеты прикладных программ для статистических расчетов имеют единую технологию получения сводных таблиц, интегрируют отдельные программные средства и типизируют проектирование комплексов электронной обработки информации, а также позволяют в короткие сроки реализовать сложные статистические методы, быстро производить обработку больших массивов данных.
В настоящее время при решении статистических задач средствами комплексов электронной обработки информации активно применяются АРМ экономиста-статистика, обеспечивающие более эффективную организацию труда экономистов за счет автоматизации разнообразных функций и прямого доступа к ресурсам информационной базы, установленной непосредственно на рабочем месте экономиста.
АРМ экономиста-статистика позволяет автоматизировать различные направления деятельности сотрудников, занимающихся статистической деятельностью, и обеспечивает:
•снижение трудоемкости процесса обработки информации;
• повышение оперативности использования получаемой статистической информации;
• повышение персональной ответственности исполнителей за качество и достоверность информации, получаемой на рабочем месте.
Следует отметить, что пакеты прикладных программ, предназначенные для решения статистических задач, прошли несколько этапов совершенствования, что в основном было обусловлено развитием вычислительной техники. В нашей стране наибольшее распространение получили такие статистические пакеты, как:
•STATISTICS
•SPSS;
•STATGRAPHICSPLUS;
•S-PLUS;
•«Пермстат»;
•«Олимп•
• «Мезозавр» «[4].
. Информация о ППП STATISTICA
ППП STATISTICA - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и обработки данных. Содержит многофункциональную систему для работы с данными, широкий набор статистических модулей, в которых собраны группы логически связанных между собой статистических процедур, специальный инструментарий для подготовки отчетов, мощную графическую систему для визуализации данных, систему обмена данными с другими Windows-приложениями.
С помощью реализованных в системе STATISTICA языков программирования (SQL, STATISTICA BASIC), снабженных специальными средствами поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или вычислительные среды.
Система STATISTICA производится фирмой StatSoft Inc. (США), основанной в 1984 г. в городе Тулса (США). Первые программные продукты фирмы (PsyhoStat-2,3) были предназначены для обработки социологических данных. В 1985 г. StatSoft выпускает первую систему статистического анализа для компьютеров Apple Macintosh (StatFast) и статистический пакет для IBM PC (STATS+). В 1986 г. начинается работа по созданию интегрированных статистических пакетов комплексной обработки данных.
В 1991 г. выходит первая версия системы STATISTICA/DOS. Эта программа представляла собой новое направление развития статистического программного обеспечения, так как в ней реализован графически ориентированный подход к анализу данных. Программа обладала рядом существенных преимуществ перед другими статистическими программами. Например, за счет оптимизации удалось добиться повышения скорости обработки более чем в 10 раз, программа могла анализировать фактически неограниченный объем данных. В 1992 г. вышла версия STATISTICA для Macintosh. В 1994 г. выходит версия STATISTICA 4.5 для Windows, которая сразу же занимает лидирующее положение среди статистических пакетов. В результате сравнительного тестирования с профессиональными системами BMDP 1.0, SPSS 6.1, STATGRAPHICS 1.0, SYSTAT 5.01 она получает первое место в некоторых ведущих научных и компьютерных изданиях.
В конце 1995 г. вышла версия STATISTICA 5.0 с более удобным пользовательским интерфейсом и полной совместимостью с Windows 95. В этой версии реализованы новые мощные возможности численного и графического анализа данных. STATISTICA 5.0 полностью удовлетворяет основным стандартам среды Windows. Это стандарты пользовательского интерфейса (MDI); использование технологий DDE (динамического обмена данными из других приложений); OLE (связывания и внедрения объектов, поддержка основных операций с буфером обмена) и др. В отличие от предыдущих версий в STATISTICA 5.0 включен внутренний язык программирования STATISTICA BASIC, который позволит пользователю расширять возможности системы. Например, нарастить систему по своему усмотрению, добавив собственную панель инструментов с тем или иным методом статистического анализа.
В 1996-1998 гг. появились новые выпуски программы - STATISTICA 5.1, 5.1-97 и 5.1-98, в которые были добавлены новые специализированные модули, учтены все новые форматы Windows и MS Office, дополнены и улучшены существующие процедуры.
Система STATISTICA имеет более полумиллиона зарегистрированных пользователей во всем мире. Пользователями системы являются крупнейшие университеты, исследовательские центры, компании, банки всего мира, государственные учреждения. Имеются версии системы на немецком, французском, японском, испанском, польском и других языках. В 1999 г. состоялся выпуск русской версии STATISTICA 5.1. Корпорацией Софтлайн во главе с В.П. Боровиковым издано большое число книг с подробным описанием системы STATISTICA 5.0. Технология работы с основными процедурами проиллюстрирована на большом количестве примеров.
Появление операционной системы Windows XP привело к необходимости структурных изменений программы STATISTICA и созданию новой версии STATISTICA 6.0. В ней существенно изменены структуры интерфейса, диалоговых окон. Некоторые модули исключены, так как в новой версии за счет расширения возможностей они потеряли актуальность. Русифицированная версия называется STATISTICA 6.1.
Не будет ошибочным утверждение, что из
существующих статистических пакетов (SAS, BMDP, STADIA, OLIMP, STATGRAPHICS,
SPSS и др.) ППП STATISTICA является наиболее известным в России. Известность
пакет приобрел благодаря деятельности компании StatSoft (RUSSA), являющейся
дилером компании производителя StatSoft Inc(USA)[2].
Заключение
В результате изучения основ проектирования информационных технологий в статистике можно сделать вывод о том, что только комплексный, системный охват автоматизацией всех процессов обработки статистической информации дает наибольший социально-экономический эффект. Анализ особенностей статистической информации позволил определить способы ее представления и описания, выделить основные потоки данных и управления и, в конечном итоге, помог спроектировать технологический процесс сбора, хранения и обработки статистических данных.
В данной расчётно-графической работе была рассмотрена система государственной статистики как объект автоматизации. Можно сказать, что государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений и позволяет выявлять их сложные взаимосвязи и взаимодействия, а также давать научно обоснованную оценку функционирования и развития экономики.
Также в данной работе были рассмотрены характеристика и классификация статистической информации. Любая информационная совокупность состоит из элементарных логически неделимых элементов информации - реквизитов, которые по своему содержанию подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания. Эти отдельно указанные реквизиты сами по себе никакого экономического смысла не имеют и применяются в информационной совокупности, образующей показатель. Рассмотрев классификацию статистической информации, можно сделать вывод, что Классификация предусматривает ее деление по ряду общих признаков, а также характерных признаков, имеющих принципиальное значение для непосредственной машинной обработки. Классификация информации по месту ее возникновения необходима для того, чтобы знать общие объемы входной и выходной информации для определения пропускной способности информационно-вычислительной сети Госкомстата РФ и организации дальнейшего информационного взаимодействия с другими ЭИС. Классификация статистической информации по способу обработки позволяет учесть особенности решения статистических задач, что в значительной степени определяется структурой внутри машинной информационной базы.
В данной РГР мной также были рассмотрены информационные технологии для обработки статистической информации. обработка статистической информации включает обработку текстовых и числовых данных, поэтому она связана с применением стандартного программного обеспечения общего назначения (например, текстовый редактор Word, табличный редактор Excel и др.). Кроме того, для этих целей применяют и специализированные программы. Специализированные универсальные программы для решения широкого круга профессиональных задач обычно разрабатываются специализированными организациями. Подобные локальные программы разрабатываются сторонней организацией под заказ или непосредственно в организации, где их предполагается применять. Такие программы, как правило, не используются в других ситуациях и организациях. Рассмотренная методика расчета эффективности обработки статистической информации позволяет сделать оценку проектных решений, что в конечном итоге влияет на оценку экономической значимости внедряемых новых информационных технологий в статистике.