Курсовая работа: Институт непрерывного образования

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Препарируем t-SNE https://habr.com/ru/post/267041/

2. Comprehensive Guide on t-SNE algorithm with implementation in R & Python https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/01/t-sne-implementation-r-python/

3. Обзор нового алгоритма уменьшения размерности UMAP https://habr.com/ru/company/newprolab/blog/350584/

4. Uniform Manifold Approximation and Projection in R https://cran.r-project.org/web/packages/umap/vignettes/umap.html

5. Machine Learning Repository [Электронный ресурс]. ‒ URL: http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php (дата обращения 17.02.2021).