Курсовая работа: Интеллектуальная информационная система

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

3.3.4 Удаление признаков с неизвестными значениями

Если в каждом элементе выборки значения фактора неизвестно, то такой фактор удаляется. В рассматриваемом примере в результате анализа выборки факторы с неизвестными значениями не обнаружены.

3.3.5 Удаление факторов с постоянными значениями

В рассматриваемом примере в результате анализа факторы с постоянными значениями не обнаружены.

3.3.6 Устранение одинаковых элементов выборки

Выборка должна быть множеством различных между собой элементов. Поэтому в ней не должно встречаться хотя бы двух одинаковых элементов, для которых совпадают вектора значений факторов и значения целевых показателей. В некоторых случаях бывает целесообразно сохранять информацию о частоте, с которой каждый элемент встречается в исходной выборке:

где. x* - вектор значений факторов,

y - целевой показатель,

- пространство значений признаков,

p - частота с которой (x*,y) присутствовала в исходной выборке.

В результате анализа выборки, были обнаружены одинаковые элементы (строки таблицы 12 с номерами: 51-56, 58-61, 65-69, 74-79, 81-100). Данные строки выделены в таблице 12 красным цветом. Удалимиз выборки повторяющиеся значения. Итоговая выборка представлена в таблице 13.

Таким образом, было произведено устранение одинаковых элементов выборки.

Таблица 13. Начало

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	Y
1	0223	0617	0240	0117	8750	0000	0012	0074	0006	1
2	0211	0590	0241	0084	7274	0253	0020	0307	0004	1
3	0206	0594	0237	0045	2180	0254	0029	0683	0011	1
4	0229	0572	0244	0075	6375	0254	0024	0505	0007	1
5	0220	0823	0196	0104	9072	0254	0027	0452	0008	1
6	0197	1045	0229	0119	12249	0255	0022	0291	0004	1
7	0149	1063	0134	0131	11668	0255	0020	0343	0001	1
8	0189	0763	0186	0131	15596	0255	0013	0141	0001	1
9	0206	0658	0244	0148	12709	0255	0007	0081	0001	1
10	0215	0699	0244	0120	13956	0000	0012	0152	0003	1
11	0220	0938	0251	0119	7418	0255	0015	0077	0007	1
12	0217	0940	0195	0141	12071	0255	0019	0309	0004	1
13	0192	1950	0146	0136	11295	0255	0031	0683	0011	1
14	0169	1691	0187	0088	4306	0052	0022	0503	0007	1
15	0227	0685	0252	0160	10798	0255	0028	0455	0008	1
16	0242	0577	0255	0157	11346	0255	0022	0292	0007	1
17	0245	0385	0254	0174	10600	0255	0022	0343	0003	1
18	0237	0837	0254	0148	14182	0255	0014	0143	0003	1
19	0219	1036	0254	0144	13469	0255	0008	0081	0001	1
20	0207	1358	0165	0113	15051	0000	0012	0152	0003	1
21	0211	0397	0204	0088	5112	0031	0008	0062	0002	1
22	0228	0561	0244	0065	2385	0026	0013	0155	0006	1
23	0212	0845	0246	0039	0460	0050	0019	0347	0002	1
24	0209	0205	0203	0112	11941	0255	0019	0158	0004	1
25	0190	0286	0169	0136	12571	0255	0007	0066	0004	1
26	0233	0646	0249	0123	12986	0255	0009	0115	0001	1
27	0220	0560	0204	0089	6203	0255	0015	0095	0025	1
28	0241	0543	0247	0029	1939	0056	0004	0019	0002	1
29	0220	0910	0246	0030	4263	0245	0013	0085	0006	1
30	0216	0995	0244	0058	2028	0000	0002	0006	0002	1
31	0233	0342	0253	0093	2151	0049	0021	0117	0029	1
32	0239	0308	0233	0072	2746	0061	0019	0153	0007	1
33	0240	0526	0254	0036	1921	0000	0005	0086	0001	1
34	0222	0725	0202	0036	2239	0000	0020	0097	0018	1
35	0235	0583	0254	0033	1326	0000	0014	0048	0013	1
36	0247	0515	0254	0115	13847	0000	0018	0100	0017	1
37	0248	0164	0255	0127	13417	0000	0018	0153	0023	1
38	0241	0407	0236	0133	11271	0255	0022	0105	0025	1
39	0231	0624	0219	0106	8579	0254	0021	0114	0033	1
40	0214	0613	0209	0082	4568	0254	0009	0040	0008	1
41	0104	3359	0084	0124	13484	0255	0065	6425	0011	1
42	0103	3053	0085	0078	13456	0000	0062	5998	0004	1
43	0080	0151	0080	0110	15185	0254	0010	0825	0004	1
44	0216	2036	0253	0130	15089	0255	0051	5091	0005	1
45	0213	1844	0252	0036	4419	0000	0065	5866	0002	1
46	0154	1282	0139	0121	13735	0255	0060	5108	0007	1
47	0197	1827	0249	0073	9953	0255	0023	1041	0001	1

Таблица 13. Окончание

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	Y
48	0177	0804	0163	0117	15355	0254	0022	0712	0007	1
49	0166	0311	0165	0132	14657	0254	0028	0986	0002	1
50	0179	0675	0173	0099	14992	0254	0022	0922	0002	1
51	0243	0101	0243	0000	0000	0000	0006	0002	0006	0
52	0244	0000	0244	0002	0020	0000	0001	0003	0002	0
53	0245	0000	0245	0000	0002	0000	0000	0001	0000	0
54	0232	0110	0234	0002	0018	0000	0002	0003	0004	0
55	0254	0360	0255	0002	0025	0000	0001	0001	0001	0
56	0255	0000	0255	0002	0010	0000	0001	0001	0002	0
57	0255	0000	0255	0000	0000	0000	0001	0000	0000	0
58	0250	0501	0251	0004	0049	0000	0000	0001	0000	0
59	0255	0000	0255	0002	0013	0000	0000	0000	0000	0
60	0255	0000	0255	0002	0023	0000	0000	0000	0000	0
61	0255	0000	0255	0002	0025	0000	0000	0000	0000	0
62	0255	0000	0255	0000	0000	0000	0000	0000	0000	0
63	0255	0000	0255	0003	0039	0000	0000	0000	0000	0
64	0250	0441	0248	0000	0000	0000	0000	0000	0000	0

3.3.7 Контроль значений признаков и восстановление ошибочных данных

Для контроля данных найдем:

1. Минимальные и максимальные значения каждого признака в выборке.

2. Оценки математического ожидания значений признаков.

3. Оценку среднего квадратичного отклонения.

4. Стандартные ошибка среднего.

5. Отношение стандартной ошибки среднего к среднему значению.

Результаты представлены в таблице14.

Таблица 14. Значения признаков

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9
Мин	0080	0000	0080	0000	0000	0000	0000	0000	0000
Макс	0255	3359	0255	0174	15596	0255	0065	6425	0033
Сред	0216	0710	0222	0080	7232	0132	0017	0643	0006
Откл	37,35	669,48	45,551	53,775	5765,7	123,8879	15,716	1512,7	7,36114
СОШ	4,669	83,685	5,6939	6,72188	720,71	15,48599	1,96461	189,08	0,92014
ОСО	0,021	0,1178	0,0257	0,0844	0,099	0,117	0,116	0,293	0,1517

Для решения вопроса о «выскакивающих» (ошибочных) значениях необходимо найти диапазон значений фактора [a_j, b_j] (j=1,M+K), в котором должно находиться 95% значений фактора выборки:

Далее необходимо найти процент значений рассматриваемого фактора непопадающих в этот диапазон. Если таких значений меньше 5%, то считается, что «выскакивающих» значений нет. В противном случае необходимо удалить одно из «выскакивающих» значений (значение наиболее удаленное от оценки среднего) и вновь воспользоваться этой же методикой.

В таблице 15 приведен процент попадающих в диапазон значений фактора [a_j, b_j].

Таблица 15. Диапазон значений

Х1	Х2	Х3	X4	X6	X6	X7	X8	X9
95,3125	95,3125	95,3125	100	100	100	95,3125	95,3125	95,3125

3.3.8 Нормирование значений признаков

Нормирование значений- процесс преобразования значений, при котором не изменяется размерность выборки. Нормировать значения факторов необходимо для приведения значений факторов к одному сегменту вариаций значений. Нормализованная выборка приведена в таблице 16.

Таблица 16. Нормализованная выборка

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	Y
1	0,817	0,184	0,914	0,672	0,561	0,000	0,185	0,012	0,182	1
2	0,749	0,176	0,920	0,483	0,466	0,992	0,308	0,048	0,121	1
3	0,720	0,177	0,897	0,259	0,140	0,996	0,446	0,106	0,333	1
4	0,851	0,170	0,937	0,431	0,409	0,996	0,369	0,079	0,212	1
5	0,800	0,245	0,663	0,598	0,582	0,996	0,415	0,070	0,242	1
6	0,669	0,311	0,851	0,684	0,785	1,000	0,338	0,045	0,121	1
7	0,394	0,316	0,309	0,753	0,748	1,000	0,308	0,053	0,030	1
8	0,623	0,227	0,606	0,753	1,000	1,000	0,200	0,022	0,030	1
9	0,720	0,196	0,937	0,851	0,815	1,000	0,108	0,013	0,030	1
10	0,771	0,208	0,937	0,690	0,895	0,000	0,185	0,024	0,091	1
11	0,800	0,279	0,977	0,684	0,476	1,000	0,231	0,012	0,212	1
12	0,783	0,280	0,657	0,810	0,774	1,000	0,292	0,048	0,121	1
13	0,640	0,581	0,377	0,782	0,724	1,000	0,477	0,106	0,333	1
14	0,509	0,503	0,611	0,506	0,276	0,204	0,338	0,078	0,212	1
15	0,840	0,204	0,983	0,920	0,692	1,000	0,431	0,071	0,242	1
16	0,926	0,172	1,000	0,902	0,727	1,000	0,338	0,045	0,212	1
17	0,943	0,115	0,994	1,000	0,680	1,000	0,338	0,053	0,091	1
18	0,897	0,249	0,994	0,851	0,909	1,000	0,215	0,022	0,091	1
19	0,794	0,308	0,994	0,828	0,864	1,000	0,123	0,013	0,030	1
20	0,726	0,404	0,486	0,649	0,965	0,000	0,185	0,024	0,091	1
21	0,749	0,118	0,709	0,506	0,328	0,122	0,123	0,010	0,061	1
22	0,846	0,167	0,937	0,374	0,153	0,102	0,200	0,024	0,182	1
23	0,754	0,252	0,949	0,224	0,029	0,196	0,292	0,054	0,061	1
24	0,737	0,061	0,703	0,644	0,766	1,000	0,292	0,025	0,121	1
25	0,629	0,085	0,509	0,782	0,806	1,000	0,108	0,010	0,121	1
26	0,874	0,192	0,966	0,707	0,833	1,000	0,138	0,018	0,030	1
27	0,800	0,167	0,709	0,511	0,398	1,000	0,231	0,015	0,758	1
28	0,920	0,162	0,954	0,167	0,124	0,220	0,062	0,003	0,061	1
29	0,800	0,271	0,949	0,172	0,273	0,961	0,200	0,013	0,182	1
30	0,777	0,296	0,937	0,333	0,130	0,000	0,031	0,001	0,061	1
31	0,874	0,102	0,989	0,534	0,138	0,192	0,323	0,018	0,879	1
32	0,909	0,092	0,874	0,414	0,176	0,239	0,292	0,024	0,212	1
33	0,914	0,157	0,994	0,207	0,123	0,000	0,077	0,013	0,030	1
34	0,811	0,216	0,697	0,207	0,144	0,000	0,308	0,015	0,545	1
35	0,886	0,174	0,994	0,190	0,085	0,000	0,215	0,007	0,394	1
36	0,954	0,153	0,994	0,661	0,888	0,000	0,277	0,016	0,515	1
37	0,960	0,049	1,000	0,730	0,860	0,000	0,277	0,024	0,697	1
38	0,920	0,121	0,891	0,764	0,723	1,000	0,338	0,016	0,758	1
39	0,863	0,186	0,794	0,609	0,550	0,996	0,323	0,018	1,000	1
40	0,766	0,182	0,737	0,471	0,293	0,996	0,138	0,006	0,242	1
41	0,137	1,000	0,023	0,713	0,865	1,000	1,000	1,000	0,333	1
42	0,131	0,909	0,029	0,448	0,863	0,000	0,954	0,934	0,121	1
43	0,000	0,045	0,000	0,632	0,974	0,996	0,154	0,128	0,121	1
44	0,777	0,606	0,989	0,747	0,967	1,000	0,785	0,792	0,152	1
45	0,760	0,549	0,983	0,207	0,283	0,000	1,000	0,913	0,061	1
46	0,423	0,382	0,337	0,695	0,881	1,000	0,923	0,795	0,212	1
47	0,669	0,544	0,966	0,420	0,638	1,000	0,354	0,162	0,030	1

Таблица 16. Нормализованная выборка.Окончание

	X1	X2	X3	X4	X5	X6	X7	X8	X9	Y
48	0,554	0,239	0,474	0,672	0,985	0,996	0,338	0,111	0,212	1
49	0,491	0,093	0,486	0,759	0,940	0,996	0,431	0,153	0,061	1
50	0,566	0,201	0,531	0,569	0,961	0,996	0,338	0,144	0,061	1
51	0,931	0,030	0,931	0,000	0,000	0,000	0,092	0,000	0,182	0
52	0,937	0,000	0,937	0,011	0,001	0,000	0,015	0,000	0,061	0
53	0,943	0,000	0,943	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0
54	0,869	0,033	0,880	0,011	0,001	0,000	0,031	0,000	0,121	0
55	0,994	0,107	1,000	0,011	0,002	0,000	0,015	0,000	0,030	0
56	1,000	0,000	1,000	0,011	0,001	0,000	0,015	0,000	0,061	0
57	1,000	0,000	1,000	0,000	0,000	0,000	0,015	0,000	0,000	0
58	0,971	0,149	0,977	0,023	0,003	0,000	0,000	0,000	0,000	0
59	1,000	0,000	1,000	0,011	0,001	0,000	0,000	0,000	0,000	0
60	1,000	0,000	1,000	0,011	0,001	0,000	0,000	0,000	0,000	0
61	1,000	0,000	1,000	0,011	0,002	0,000	0,000	0,000	0,000	0
62	1,000	0,000	1,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0
63	1,000	0,000	1,000	0,017	0,003	0,000	0,000	0,000	0,000	0
64	0,971	0,131	0,960	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1093237/

Смотрите также:



_1966(~1
_Антонян Ю.М., Сексуальные преступления. Чикатило и другие
_РГР № 1 (2)
- Габариты и масса 27
'Образ–Я' и его развитие средствами диалога
"Логистическая технология JIT"
"Особенности правовой системы Российской Федерации" по дисциплине "Теория государства и права"
«Анализ ликвидности и платежеспособности предприятия» (на материалах ОАО Московская кондитерская фабрика «Красный Октябрь»)