3: Направление современных образовательных технологий в области искусственного интеллекта (ИИ) в образовании. Первое, что необходимо пояснить, это концепция информационных технологий современной образовательной технологии. Концепция информационных технологий современной образовательной технологии образования была предложена в 1990-х годах 21 века вместе со строительством информационной супермагистрали. Во многих восточных странах, включая Китай, Японию, Южную Корею, Россию и т.д., часто используется понятие «современная информационная образовательная технология». Характеристики современной образовательной технологии информатизации можно интерпретировать с технологического и образовательного уровня соответственно, и с технологической точки зрения основными характеристиками информатизации образования являются оцифровка, сетевое взаимодействие, интеллект и мультимедиа. С технической точки зрения основными характеристиками информатизации образования являются цифровизация, сетевое взаимодействие, интеллект и мультимедиа. Оцифровка: в широком смысле информационные технологии существуют уже давно, но то, что мы сейчас называем информационными технологиями, в основном относится к цифровым технологиям на базе компьютеров. Оцифровка делает оснащение систем образовательных технологий простым, надежным и стандартизированным. Мультимедиа: компьютерные мультимедийные технологии позволяют интегрировать информационное и мультимедийное оборудование, разнообразить представление информации и виртуализировать реальные явления.
Интеллект: искусственный интеллект станет основной технологией информатизированной системы обучения, а интеллект позволит системе достичь гуманизированного поведения преподавателя, естественного общения человека с компьютером и агентирования сложных задач. Во-вторых, мы можем рассматривать информатизацию образования как процесс информатизации образования, который имеет следующие существенные особенности, во-первых, мультимедийные учебные материалы, мультимедийные учебные материалы -- это использование мультимедиа, использование мультимедийных учебных возможностей для создания структурированного, динамичного и визуального представления учебного контента, который не только содержит текст и графику, но и представляет звук, анимацию, видео и моделирование трехмерной сцены [4].
В рамках технических стандартов информационных технологий современной образовательной технологии, обучение персонализации может быть выявлено, использование технологии искусственного интеллекта для создания интеллектуальной системы тьютор может быть основана на различных личностных характеристик и потребностей студентов, чтобы научить и обеспечить помощь, обучение автономии была существенно улучшена, студенты должны выполнить учебную задачу с помощью кооперативного подхода также является направлением текущего развития международного образования. Виртуализация среды для применения искусственного интеллекта в направлении образования указывает на направление виртуализации образовательной среды означает, что учебная деятельность может быть в значительной степени отделена от физических ограничений пространства и времени, что является важной особенностью электронного сетевого образования, в настоящее время существует ряд виртуализации образовательной среды, включая виртуальные классы, виртуальные лаборатории, виртуальные кампусы, виртуальные школьные клубы, виртуальные библиотеки и так далее, и это неизбежно приведет к Виртуальное образование можно разделить на режим кампуса и режим вне кампуса. Режим кампуса -- это использование локальной сети для проведения онлайн-обучения, а режим вне кампуса -- это использование глобальной сети для проведения дистанционного обучения. Во многих школах, построивших кампусные сети, при полном развитии функции виртуального образования в сети виртуальное образование может сочетаться с реальным, а обучение в кампусе может быть интегрировано с обучением за пределами кампуса (https://www.iyiou.com/).
Это будущее направление развития, обусловленное сочетанием современных образовательных технологий и искусственного интеллекта, и информатизация современных образовательных технологий показала нам светлое будущее образования, которое может способствовать инновациям в образовании или укреплению традиционного образования. Автор считает, что с изменением образовательных технологий должны меняться и методы обучения, а дополнительные продукты обучения должны меняться вместе со временем. Для большинства учителей во всем мире, столкнувшихся с быстро приближающейся волной информатизации образования, важно определить общее направление реформы образования, обновить концепцию образования и знать, как использовать информационные технологии для поддержки реформы образования и содействия его развитию, перед лицом быстро приближающейся Эры искусственного интеллекта в информатизации образования. Мы должны всесторонне понимать роль информационных технологий в образовании, мы должны всесторонне понимать роль современных компьютерных информационных технологий в образовании, мы можем использовать компьютер и сеть для создания ситуации, которая облегчает студентам проведение исследовательского обучения, например, миниатюрные миры, виртуальные лаборатории, виртуальные школы, виртуальные классы и так далее, но также использовать богатство онлайн-ресурсов для развития ресурсного обучения, с идеологией образования, ориентированного на студента, становится все более популярной, мы должны знать, как использовать информационные технологии для поддержки реформы образования и содействия развитию образования. С ростом популярности идеи образования, ориентированного на студента, антропоморфная роль и подчиненная антропоморфная роль современных образовательных технологий в области искусственного интеллекта (ИИ) становится все более очевидной (https://www.iyiou.com/).
В-четвертых, направление и значение применения искусственного интеллекта в образовательных технологиях. Прежде всего, развитие искусственного интеллекта изменило традиционный режим обучения на месте, через онлайн-платформы обучения и виртуальные классы, студенты могут учиться в любое время и в любом месте, а искусственный интеллект может обеспечить персонализированный опыт обучения на основе консультирования и анализа обучения студентов, а также повысить мыслительные способности и суждения студентов. В международном образовании студентам необходима способность самостоятельно выносить суждения, а преподавателям -- способность сопоставлять академический контент, и ИИ играет в этом процессе ключевую роль. Например, концепция ChatGPT в образовательных технологиях, в развитии современного образования. ChatGPT как генеративный искусственный интеллект имеет широкие перспективы применения в сфере образования, он может автоматически корректировать домашние задания, отвечать на вопросы и решать проблемы онлайн, помогать в изучении языка, общаться в режиме реального времени, но также может использоваться для оценки и диагностики и научных исследований. Кроме того, недавно выпущенная обновленная версия ChatGPT, GPT-4, может лучше решать задачи в реальном времени, проводить логические рассуждения и выполнять творческие письменные работы. В сфере образования ChatGPT может стать вспомогательным инструментом для ответов на профессиональные академические вопросы, создания независимой учебной платформы, экономии затрат на человеческие ресурсы, реструктуризации структуры школьного образования и т.д., предоставляя новые возможности для образовательных инноваций [5].
В то же время он может нести в себе некоторые риски и проблемы, такие как влияние на ролевое позиционирование учителей, цели выращивания талантов и традиционный порядок в школе, что, в свою очередь, может привести к таким проблемам, как технологическая зависимость, академические злоупотребления и интеллектуальная дискриминация. Несмотря на то, что существует множество описаний использования ChatGPT для достижения инноваций в образовании, его наибольшая ценность заключается в его способности изменить способ образования, глубоко изменить режим школьного образования и предоставить возможности для создания обучающегося общества, что дает относительно четкое направление для развития интеграции и инноваций современных образовательных технологий. Учителя могут использовать платформу для управления заданиями учеников и отслеживания их прогресса в режиме реального времени. Алгоритмы искусственного интеллекта помогают учителям определять особенности обучения учеников и предоставлять индивидуальные отзывы и рекомендации. Google Classroom также поддерживает несколько языков, что способствует продвижению и применению международного образования. Следующий продукт -- Google для образования (Google for Education) Google для образования -- это набор платформ, охватывающих широкий спектр инструментов и ресурсов, предназначенных для поддержки школ и учителей в их образовательных начинаниях. Благодаря интеграции технологий искусственного интеллекта Google для образования может помочь учителям разрабатывать индивидуальные планы уроков и давать целевые рекомендации по обучению, анализируя данные об учениках. Например, ИИ-помощник в Google Education может анализировать учебные записи студентов, выявлять слабые места в обучении и рекомендовать соответствующие учебные ресурсы. Эти тематические исследования, в области искусственного интеллекта, применяемого в образовательной технологии учителя имеет это четкое направление и определение, искусственный интеллект может быть использован в качестве комплексного учебного пособия, в разработке учебных программ, преподавания в классе, оценки обучения и других транзакционных работ, особенно в предоставлении рабочих идей, организации учебных материалов и т.д., имеет большую роль, учебная среда является интеллектуальной, сценарий обучения (Context- aware Learning) станет основным, виртуальная реальность и технология дополненной реальности станет основной, и учебная среда станет основной [5].
Интеллектуальная среда обучения, контекстно-ориентированное обучение станут мейнстримом, технологии виртуальной реальности и дополненной реальности обеспечат иммерсивный и интуитивный опыт обучения, интеллектуальное восприятие среды обучения, вызывающее осознанную мотивацию к обучению, технологии управления знаниями и рекомендательного механизма для усиления систематического характера обучения, алгоритмы глубокого обучения для подрыва традиционных методов оценки преподавания и обучения. Использование интеллектуальных технологий для повышения эффективности и результативности преподавания может быть направлено на то, чтобы студенты учились эффективно, чтобы увеличить мудрость и энергию, чтобы учителя преподавали эффективно, чтобы расширить возможности и увеличить силу. На уровне интеграции и инновационного применения образовательных технологий искусственный интеллект может преодолеть ограничения по классу, классу, времени и пространству, географические ограничения и реализовать гибкую школьную систему. Наступление эры киберпространства, популярность Интернета и мобильных терминалов делает реальностью для учащихся возможность изучать любой контент в любое время и в любом месте, а управление школьными платформами может интегрировать развитие инновационных технологий для учителей, а обучение и академическая оценка прорвут границы школ, которые будут преобразованы в платформу для проектирования и консультирования системы талантов с различными характеристиками. Суждение о достоинствах стандарта обучения больше не является просто тестовым баллом высокого и низкого уровня, обучение может быть повторено, временно не нуждающиеся в знаниях не могут учиться, например, необходимо иметь возможность учиться в любое время, обучение времени и пространства ограничения были полностью сломаны. Прорывные итерационные инновации Интернета и технологии облачных вычислений превратили информацию во взаимосвязанный океан, предоставляя огромную информационную базу с услугами в режиме реального времени и персонализированными сервисами для всех. Студенты могут поступить в любую сферу, выбрать любой уровень, организовать темп и ход обучения в соответствии с собственными интересами и индивидуальными потребностями развития, независимо от временных и пространственных ограничений. На уровне интеграции образовательных технологий образовательный цикл стал более гибким, разновозрастные классы стали нормой, система школьного образования стала более гибкой, а использование образовательных технологий стало более распространённым и стандартизированным, что расширило сферу их применения. Большие данные в образовании могут помочь максимально использовать преимущества гибкого школьного обучения и семейного обучения, когда обучение становится насущной необходимостью и спутником всей жизни [5].
Наконец, благодаря интеграции и применению технологий учебный контент и ресурсы станут открытыми и общими, учебные ресурсы и возможности для самостоятельного обучения -- общими, стоимость приобретения знаний станет дешевле, чем когда-либо, а средства распространения информации богаче, и «общая классная комната» станет реальностью. Учащиеся в разных регионах и разного возраста смогут пользоваться одними и теми же преподавателями и учебными ресурсами, а появление роботов-учителей и предлагаемых преподавателей обеспечит круглосуточное сопровождение всех учащихся.
Наконец, на примере исследования ИИ в образовательной среде и образовательных технологиях, а также инновационного применения и интеграции ИИ в развитие современного образования авторы пришли к выводу, что технология ИИ может играть важную роль в междисциплинарном образовании, а инновационные методы обучения, такие как персонализированное обучение, самонаправленное обучение и совместное обучение, могут обеспечить студентам лучший опыт обучения, и что мы должны изучить, как комплексно использовать технологию ИИ для дальнейшего улучшения образования и обучения. Мы должны изучить, как комплексно использовать технологии искусственного интеллекта для дальнейшего улучшения режима применения искусственного интеллекта в образовании и технологии обучения, чтобы достичь лучших образовательных результатов, потому что искусственный интеллект в области образования показал большой потенциал и широкие перспективы применения, и привёл к радикальным изменениям в образовании, и его мощные алгоритмы и возможности анализа данных могут не только помочь учителям лучше понять ключевые моменты преподавания и оптимизировать методику обучения, но и обеспечить персонализированный опыт обучения для студентов и удовлетворить их разнообразный опыт обучения. Мощные алгоритмы и возможности анализа данных могут не только помочь преподавателям лучше понять приоритеты преподавания и оптимизировать методику обучения, но и предоставить студентам персонализированный опыт обучения для удовлетворения их разнообразных образовательных потребностей. Что касается интеллектуального репетиторства, то ИИ может точно определять проблемы, учащихся в обучении и предоставлять целевые консультации и советы, чтобы помочь учащимся преодолеть проблемы и повысить эффективность обучения. Что касается анализа данных, то ИИ собирает, обобщает и анализирует учебные данные студентов, предоставляя преподавателям научную основу для принятия решений и способствуя точности преподавания. Кроме того, ИИ играет важную роль в создании персонализированных учебных маршрутов и виртуальных классов, предоставляя студентам более гибкий и удобный способ обучения. Например, на основе Интернета и технологии больших данных адаптивная учебная платформа может предоставлять индивидуальные учебные ресурсы и учебные маршруты в соответствии с индивидуальными потребностями и особенностями обучения студентов, и этот метод обучения может стимулировать интерес и энтузиазм студентов к учебе и улучшать.
Такой метод обучения может стимулировать интерес и энтузиазм студентов к учебе, а также повысить эффективность обучения испособность к самостоятельному обучению. Наконец, образование -- это в конечном счете профессия, связанная с человеческими эмоциями, ценностями и моральными понятиями, которая должна быть укоренена в реальной жизни и опираться на профессиональные навыки учителей, гуманистическую заботу и взаимодействие лицом к лицу, в то время как ИИ предоставляет множество средств и методов для образования и способствует реализации персонализированного и эффективного обучения, а направление применения современных образовательных технологий также указывает на развитие искусственного интеллекта (ИИ) как реальной «основной ценности будущего образования». Основные ценности будущего образования, в большей степени должны опираться на реальное взаимодействие учителя и ученика и эмоциональное общение, чтобы достичь гуманистической заботы и всестороннего развития образования.
Список литературы
Dai Y, Liu A., Lim C. P. Reconceptualizing ChatGPT and generative AI as a student-driven innovation in higher education // Procedia CIRP. 2023. V. 119. P. 84-90. https://doi.org/10.1016/_j.procir.2023.05.002
Luan H., Geczy P., Lai H., Gobert J., Yang S. J., Ogata H., Tsai C. C. Challenges and future directions of big data and artificial intelligence in education // Frontiers in psychology. 2020. V. 11. P. 580820. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.580820
Hao Y., Zhaoyang L., Lingting Y The Impact of Artificial Intelligence on Education and the Literacy of Future Teachers // Continuing Education Research. 2023. V. 10. P. 49-55.
Shang Zhicong, Yan Yuhong. The educational application of ChatGPT and its changes and ethical challenges // Journal of Northeast normal University (philosophy and Social Sciences Edition). 2023. №05. P. 44-54.
Yi Y, Zehao J. A Study of the Interdisciplinary Character of Artificial Intelligence: From the Bibliometric Perspective // Libraly Journal. 2022. V. 41. №6. P. 46.
References
Dai, Y, Liu, A., & Lim, C. P (2023). Reconceptualizing ChatGPT and generative AI as a
student-driven innovation in higher education. Procedia CIRP, 119, 84-90.
https://doi.org/10.1016/_j.procir.2023.05.002
Luan, H., Geczy, P., Lai, H., Gobert, J., Yang, S. J., Ogata, H., ... & Tsai, C. C. (2020). Challenges and future directions of big data and artificial intelligence in education. Frontiers in psychology, 11, 580820. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.580820
Hao, Y., Zhaoyang, L., & Lingting, Y (2023). The Impact of Artificial Intelligence on Education and the Literacy of Future Teachers. Continuing Education Research, 10, 49-55.
Shang, Zhicong, & Yan, Yuhong (2023). The educational application of ChatGPT and its changes and ethical challenges. Journal of Northeast normal University (philosophy and Social Sciences Edition), (05), 44-54.
Yi, Y., & Zehao, J. (2022). A Study of the Interdisciplinary Character of Artificial Intelligence: From the Bibliometric Perspective. Libraly Journal, 41(6), 46.