История становления и теоретико-правовые подходы к толкованию понятия «искусственный интеллект»
З.И. Хисамова, канд. юрид. наук
Краснодарский университет МВД России
И.Р. Бегишев, канд. юрид. наук, заслуженный
юрист Республики Татарстан Казанский инновационный
университет им. В.Г. Тимирясова (ИЭУП)
Проведен комплексный анализ существующих в научной литературе определений понятия «искусственный интеллект». Показано, что наиболее убедительна и последовательна позиция тех ученых, которые склонны к описанию рассматриваемого понятия посредством обозначения его сущностных свойств и признаков. К таким свойствам и признакам искусственного интеллекта можно отнести способность к рассуждению и контролю, правопониманию и правосознанию, обучению и развитию, автономности деятельности и принятия решений и т.д. На основе результатов комплексного анализа разработан авторский вариант понятия «искусственный интеллект» как правовой категории, предложено ввести его в научный оборот.
Ключевые слова: история государства и права, теоретико-правовой подход, искусственный интеллект, правовая категория, когнитивность, интеллектуальность, автономность, адаптивность, самообучение, человеческий мозг, нейрон, нейронная сеть, цифровая информация, машинное обучение, цифровые технологии.
The history of the formation of theoretical and legal approaches to the interpretation of the concept of «artificial intelligence»
Z.I. Khisamova, Candidate of Juridical Sciences Krasnodar University of the Ministry of Internal Affairs of Russia
I.R. Begishev, Candidate of Juridical Sciences, Honored Lawyer of the Republic of Tatarstan
Kazan Innovative University named after V.G. Timiryasov (IEML)
A comprehensive analysis of existing definitions of the concept of «artificial intelligence» in the scientific literature is carried out. It is shown that the most convincing and consistent position of those scientists who are inclined to describe the concept in question by designating its essential properties and key characteristics. Such properties and characteristics of artificial intelligence include the ability to reason and control, legal understanding and legal awareness, learning and development, autonomy of activity and decision-making, etc. Based on the results of a comprehensive analysis, an author's version of the concept of «artificial intelligence» as a legal category was developed, and it was proposed to introduce it into scientific circulation.
Key words: history of state and law, theoretical and legal approach, artificial intelligence, legal category, cognition, intelligence, autonomy, adaptability, self-learning, human brain, neuron, neural network, digital information, machine learning, digital technology.
В современный период новейшей истории необходимость создания искусственного интеллекта (далее - ИИ) находится в центре внимания научного сообщества, при этом нельзя не сказать, что интерес к данному явлению имеет место у специалистов как технических, так и гуманитарных наук. В течение длительного времени был предпринят ряд попыток образования самостоятельно мыслящей и действующей системы, именуемой ИИ и осуществляющей свою деятельность параллельно с человеческой сознательной деятельностью.
ИИ выступает как производная от интеллекта естественного. Проблему определения ИИ часто сводят к определению интеллекта в целом. Например, в литературе часто присутствует вопрос: интеллект - это некое монолитное формирование или он включает совокупность ряда способностей? Может ли ИИ быть создан? Есть ли возможность создания компьютерных машин, которым свойственен интеллект? Исчерпывающие ответы на указанные вопросы отсутствуют, однако сами вопросы позволили сформировать задачи и методологию, являющие собой основу теории и практики современного ИИ [16, с. 18].
ИИ выступил предметом различных научных направлений достаточно недавно, именно поэтому имеет место недостаточное определение его структуры, а также круга вопросов, которые с ним связаны. Так, хотя предпосылки изучения ИИ и имели место уже в начале XVIII в., формирование направления относят только к середине 40-х - 50-х гг. XX в.
В начале 40-х годов за счет развития компьютерной техники появилась возможность использовать ресурсы ее памяти и процессорной мощности для создания интеллектуальных программ. При помощи вычислительных машин были реализованы формальные системы рассуждений, а также были проведены испытания того, насколько они достаточны для проявления разумности на практике [15, с. 34].
Как научное направление ИИ приобрел вес уже после того, как окончилась Вторая мировая война. Это произошло благодаря заслугам таких ученых, как А. Тьюринг, У Мак-Каллок и У Питтс.
На основе проведенных теоретических исследований, а также практических разработок в области имитации ряда простых интеллектуальных функций многие ученые пришли к выводу, что создать ИИ достаточно просто и в ближайшем будущем рядом с человеком будут функционировать «думающие машины».
Основоположником теории ИИ считается выдающийся английский математик, криптограф, член Лондонского королевского общества А. Тьюринг, выдвинувший в статье «Вычислительные машины и разум» [45, р. 446] тезис о том, что машины так же, как и люди, способны использовать доступную информацию, а также разум, чтобы решать проблемы и принимать решения. Он был одним из первых исследователей, который считал возможным создать полноценную искусственную имитацию человеческого интеллекта. Кроме того, им был описан тест, позволяющий определить, когда машины смогут сравняться с человеком [41]. Указанный подход, предложенный ученым, был раскритикован философами, но методика все же предопределила прагматический подход, используемый относительно ИИ до сих пор.
Американскими учеными - нейрофизиологом и одним из основателей кибернетики У Мак-Каллоком [36] и нейролингвистом, логиком и математиком У Питтсом [40] - в совместной научной работе «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» [37] впервые предложена математическая модель искусственной нейронной сети. Именно результаты указанного научного исследования заложили основы разработки ИИ и революционного представления о мозге человека как о компьютере.
Впервые термин «искусственный интеллект» (анг. Artificial Intelligence, AI) был предложен американским информатиком, членом национальной академии наук Соединенных Штатов Америки, лауреатом премии А. Тьюринга Дж. Маккарти на Дартмутском семинаре - научной конференции по вопросам ИИ, организованной в 1956 г. в одноименном университете. Среди ученых, принявших соглашение об утверждении нового названия для данной области и согласовавших вышеназванный термин, были М. Минский, К. Шеннон, Н. Рочестер и другие исследователи [35].
Актуализация проблем исследования естественного и ИИ произошла уже в 70-е гг. XX в., но в данный период ученые уже осознавали, что ни естественнонаучный, ни философский подходы не видят, каким образом может быть создан машинный аналог естественного интеллекта, обладающий способностью к рефлексии [23].
На современном этапе исследования ИИ также далеки от завершения. Дискуссионным до сих пор является вопрос, касающийся определения понятия «интеллект», четко не обозначен его состав, а также главные механизмы. Исследования в области ИИ ведутся достаточно активно, однако однозначное суждение исследователей, касающееся возможности построить ИИ, способный реализовать функции интеллекта человека, отсутствует. Соответственно, открытым остается вопрос, возможна ли в принципе машинная имитация человеческого интеллекта.
Современные исследователи работают над задачей, связанной с возможностью имитации машинами различных аспектов деятельности человеческого интеллекта. Интерес к данной проблеме «подогревают» следующие факты: в 1997 г. Г.К. Каспарову нанесла поражение компьютерная программа «Deep Blue», а В.Б. Крамнику в 2002 г. пришлось свести вничью матч, в котором его соперником была программа «Deep Fritz». Соответственно, проблема развития и совершенствования ИИ не утрачивает актуальности и в современной действительности.
Нельзя не отметить, что само понятие «искусственный интеллект» имеет в литературе значительное количество определений и интерпретаций. Такое положение дел привело к тому, что рассматриваемое понятие интерпретируется учеными по-разному.
Согласно одному из определений ИИ - это наука и технология, включающая набор средств, позволяющих компьютеру на основании накопленных знаний представлять ответы на вопросы и формулировать на их основе экспертные заключения, т.е. получать знания, не вкладываемые в него разработчиками [14, с. 50]. В рамках другого определения ИИ - это математическая модель, способная к обучению, созданная по подобию человеческого мозга [10, с. 132].
Иные авторы ИИ определяют как систему, способную рационально решать сложные проблемы или принимать надлежащие действия для достижения своих целей независимо от условий [11, с. 73]. При этом не уточняется сфера применения указанных систем, их область деятельности (внешний мир, информационно-телекоммуникационная сеть Интернет, ограниченный пространственный участок территории), кроме того, вряд ли обоснованно определять искусственный интеллект столь широко, подобный уровень абстракции позволит устанавливать свойства искусственного интеллекта во многих бытовых приборах, что явно не соответствует изложенной выше сущности искусственного интеллекта.
Ряд исследователей достаточно широко определяют искусственный интеллект как компьютеризированную систему, поведение которой связано с наличием разума [43, р. 420].
По мнению других, искусственный интеллект является системой, которая способна к решению определенных поставленных перед ней проблем и может выполнять определенные действия, чтобы решить указанные выше проблемы. При этом условия, в которых осуществляет свою деятельность искусственный интеллект, значения не имеют.
Р. Курцвейл считает, что ИИ - это прерогатива машин, которые требуют наличия интеллектуальных способностей при их реализации человеком [34]. Однако в данном случае вызывает состояние неопределенности текстуальная конструкция (требует наличия интеллектуальных способностей), поскольку любое, даже самое элементарное по своей сути действие может быть расценено как проявление интеллекта.
П.Г. Уинстон, в свою очередь, считает ИИ вычислительной машиной, которая имеет возможность «делать такие вещи, которые для людей представляются разумными» [19, с. 40].
Р. Беллманн рассматривает искусственный интеллект через призму понятия «автоматизация действий», в группу которых включает «принятие решений, решение задач, обучение» [26].
А. Эндрю позиционирует искусственный интеллект как вычислительную машину, которая способна к «интеллектуальному поведению» [25]. Сходную точку зрения высказал Дж. Слэйгл, считающий, что в основе искусственного интеллекта лежит эвристическое программирование [17].
Широкое определение искусственного интеллекта предложено исследователями В.Н. Ручкиным и В.А. Фулиным. Они считают, что рассматриваемое понятие есть «совокупность мета-процедур представления знаний, рассуждений, поиска релевантной информации в среде имеющихся знаний, их пополнение, корректировка и пр., имитирующих деятельность человека». Система «искусственного интеллекта - это аппаратный информационно-программный комплекс, действие которого выступает аналогичным действию механизмов мышления личности и сходно с решениями, которые принимал бы человек-эксперт, выступающий профессионал в рассматриваемой области» [15]. Указанное определение мы склонны расценивать как весьма удачное, поскольку оно довольно точно отражает особенности когнитивных механизмов человека.
Через понятие «машины» ИИ определяет также и А.В. Шилейко, считающий, что «в качестве искусственного интеллекта может определяться некая машина, если у нее есть возможности моделировать хотя бы одну функцию, традиционно включаемую в сферу разумной деятельности» [23].
По мнению Д.В. Смолина, искусственный интеллект можно интерпретировать как систему, имеющую способности и возможности целеустремленно изменять (с учетом состояния информационных входов) некоторые параметры функционирования, а также способ собственного поведения, при этом на последний будет оказывать влияние текущее состояние информационных входов [18].
Л.С. Болотова определяет искусственный интеллект в виде искусственной компьютерной системы, способной к имитации интеллекта человека: такая система имеет возможность к получению, обработке и хранению информаций и знаний, а также способна осуществлять над ними различные действия, в совокупности являющиеся мышлением [6].
В работе В.Н. Синельниковой и О.В Ревинско- го указано, что ИИ есть компьютерная программа, созданная людьми и имеющая возможность в соответствии с заложенной в ней командной архитектуры создавать новую информацию [16, с. 20]. Схожей точки зрения придерживается А.А. Щитова, понимающая под ИИ программу, обладающую таким уровнем интеллектуальности, что способна осознать себя и принимать самостоятельные решения [24, с. 96]. В целом мы поддерживаем данные позиции, но с оговоркой, отнеся данные дефиниции к сущности слабого ИИ.
С учетом вышеизложенного интересной представляется позиция В.С. Дороганова и М.И. Баумгартена, которые указывают следующее. По своей сущности искусственный интеллект представляет собой математическую модель, расположенную в определенном техническом устройстве. Указанная модель - это способная к самообучению модель нейронных связей, готовых воспринимать информацию объективной реальности, обрабатывать ее и в результате этого получать новое знание, не вкладываемое разработчиками [10, с. 134], т.е. создавать подобие человеческого мозга. Резюмируя, можно отметить, что в отличие от мозга человека, имеющего биологическое происхождение, ИИ - образование кибернетическое, вследствие чего возникает необходимость разъяснения некоторых важных отличий, оказывающих влияние на способность ИИ к осознанному поведению.