Статья: Кластерный анализ испытательных полигонов министерства промышленности и торговли России на основе их организационно-экономических характеристик

Таблица 3. Среднеотраслевые показатели деятельности предприятий и организаций отрасли «Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук» за 2007 - 2010 годы

На основе данных Таблиц 3 и 4 можно рассчитать средние за анализируемый период темпы роста производительности труда и темпы роста средней заработной платы одного работника, которые, соответственно составили: 116,11% и 115,30%. Таким образом, можно сказать, что данные показатели различаются не существенно. Еще одним существенным фактом является то, что в отрасли сокращается количество работников. Так, за анализируемый период средние темпы роста составили - 98,36%, то есть, количество работников отрасли научных исследований ежегодно соращалось на сокращалось ежегодно на 1,44%. При этом, средние за период темпы роста числа работников, приходящихся на одно составил 102,54%.

Таблица 4. Среднеотраслевые показатели деятельности предприятий и организаций отрасли «Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук» за 2011 - 2015 годы

Исходя из представленных в предыдущих таблицах данных, можно с уверенностью говорить о том, что отрасль «Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук» (включающая около 1000 предприятий и организаций) за 2007 - 2015 годы выросла более чем в два раза.

Исходя из имеющихся данных и рассчитанных коэффициентов корреляции:

- коэффициент корреляция значений выручки и внеоборотных активов составляет 0,997555171;

- коэффициент корреляция значений выручки и оборотных активов составляет 0,997203744;

- коэффициент корреляция значений выручки и фонда заработной платы составляет 0,994441249;

можно построить прогнозную множественную линейную модель выручки (Y) предприятия отрасли «Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук». В качестве факторов модели используем: Среднее значение внеоборотных активов на одно предприятие (Х₁), Среднее значение оборотных активов на одно предприятие (Х₂),Средний фонд заработной платы на одно предприятие (Х₃). Постоянные значения модели равны: b₀ = 137531,2202; b₁= 0,214099287; b₂= 0,260354886; b₃ = 0,929467576 . Таким образом, получим следующую модель:

Y= 137531,2202 + 0,214099287*Х₁ + 0,260354886*Х₂ + 0,929467576*Х₃

Расчётный критерий Фишера (F расчетн) равен 618,2915385, что существенно выше табличного значения критерия Фишера (F табличн), которое составляет 2,446911851.

Аналогичным образом можно составить модель прогноза прибыли предприятий данной сферы.

Однако, в объектах нашего исследования специфика научно-исследовательской деятельности проявляется особенно ярко. Специфика деятельности проявляется, по мнению некоторых исследователей, в том, что «успешность таких предприятий не измеряется прибылью, так как они являются планово-убыточными и субсидируются за счет средств Федерального бюджета, однако, объем субсидии входит в число основных показателей в отчете, по программе деятельности … . Исходя их вышесказанного, следует, что показателями эффективности деятельности полигонов … могут быть: качество продукции (товаров, работ и услуг), повышение результативности НИОКР и уменьшение их сроков, снижение себестоимости, экономия средств Федерального бюджета при выполнении Государственного оборонного заказа, а так же объем субсидии» [4] Кроме того, следует отметить, что предложенная нами выше прогнозная множественная линейная модель выручки не подходит для прогнозирования деятельности испытательных полигонов промышленности. Коэффициенты корреляция, представленные нами выше, для испытательных полигонов составляют: 0,789863406; 0,767249401; 0,93086145, соответственно.

1. Федеральное казенное предприятие «Государственный казенный научно-испытательный полигон авиационных систем» (ФКП «ГкНИПАС») расположенное в поселке Белозерский Воскресенского района Московской области.

Таблица 5. Основные экономические показатели деятельности ФКП «ГкНИПАС» за 2013 - 2015 гг.

Экономические показатели деятельности ФКП «ГкНИПАС» за 2008 - 2015 гг. представлены в предыдущей таблице.

Основным видом деятельности являются научные исследования и разработки в области естественных и технических наук, в частности: проведение экспериментальных исследований и комплексных наземных испытаний и отработки авиационной, ракетно-космической и другой техники и опережающих научно-экспериментальных исследований и исследований по сопровождению летно-конструкторских и государственных испытаний и эксплуатации авиационной и другой техники.

Завершая характеристику данного предприятия отметим, что ФКП «ГкНИПАС» является одним из крупнейших в России полигонных комплексов, его площадь составляет более 10000 гектар и он располагается в лесном массиве в поселке Белозерский Воскресенского района Московской области.

2. Федеральное казенное предприятие «Новосибирский опытный завод измерительных приборов» (ФКП «НОЗИП»), расположенное в поселке Чик, Каченевского района, Новосибирской области. Основными видами деятельности данного федерального казённого предприятия научные исследования и разработки в области естественных и технических наук, в частности: обеспечение производства изделий находящихся в сфере национальных интересов Российской Федерации и обеспечивающих национальную безопасность, испытания различных видов изделий в рамках выполнения НИОКР.

Таблица 6. Основные экономические показатели деятельности ФКП «НОЗИП» за 2013 - 2015 годы.

Подотрасль «Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук» (ОКВЭД 73.1), в которой функционирует предприятие, относится к числу наиболее значимых отраслей российской экономики. При этом, темпы роста отрасли примерно соответствуют средним по экономике России в целом. Предприятие относится к числу средних предприятий в отрасли «Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук» по объёмам реализации. Доля предприятия в выручке отрасли «Научные исследования и разработки в области естественных и технических наук» в Сибирском федеральном округе составляет 0.11%.