В настоящее время ПАО «Сбербанк» и ПАО «Альфа-Банк» как лидеры и системно значимые банки в финансовом секторе Российской Федерации внедряют в свою деятельность технологии в рамках цифровизации экономики. Анализ практики применения технологии больших данных в ПАО «Сбербанк» и ПАО «Альфа-Банк» показал, что Big Data в каждом из банков имеет свои особенности. Например, ПАО «Сбербанк» работает в следующих областях: первичные источники данных (внутренние и внешние); корпоративное хранилище данных; отчетность, аналитика и моделирование; политика управления данными (Data Governance). В свою очередь, ПАО «Альфа-Банк» использует следующие компоненты: технологии больших данных, управление данными на основе MDM Client 360, развитие отношений с клиентом при помощи процессов NextBestAction, привлечение аналитиков данных (Data Scientist), новый подход к построению отношений с клиентами.
Систематизация результатов анализа практики внедрения технологии больших данных на примере ПАО «Сбербанк» и ПАО «Альфа-Банк» показала, что в исследуемых банках используются следующие основные компоненты: аппаратные мощности или собственные платформы, предназначенные для накопления и хранения данных, источники данных (внутренние и внешние), алгоритмы обработки и/или ПО для обработки и анализа данных, а также средства визуализации информации. Данные компоненты являются важной составляющей применения технологий больших данных и могут реализовываться с использованием различных технологий. По мнению автора, опыт ПАО «Сбербанк» и ПАО «Альфа-Банк» может послужить примером внедрения и использования технологий больших данных в банковских организациях.
В целях повышения эффективности внедрения технологии больших данных в банковских организациях, уже осуществляющих попытки по внедрению Big Data, автором настоящего исследования предлагается реализация следующих мер: четкое выполнение этапов внедрения технологий больших данных; создание специальной ИТ-архитектуры, приспособленной к работе с технологиями больших данных; выбор наиболее подходящих технологий от основных производителей инфраструктурных решений; внедрение методов расчета эффективности использования технологий больших данных в банковском секторе; повышение кибербезопасности в рамках требований финансовых регуляторов.
Список использованной литературы
1. Big Data в российских банках. Начало большого пути. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.itweek.ru/idea/article/detail.php?ID=176526
2. Big Data Сбербанка растет бешенными темпами. Как хранится и используется этот супермассив? Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82:%D0%A1%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BA_%D0%A0%D0%A4_(BigData_%D0%BD%D0%B0_%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5_Apache_Hadoop)
3. Big Data: с чего начать. Электронный ресурс. Режим доступа: https://vc.ru/flood/37763-big-data-s-chego-nachat
4. Big-data банков и телекомов: кто и как внедряет большие данные. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.finversia.ru/publication/big-data-bankov-i-telekomov-kto-i-kak-vnedryaet-bolshie-dannye-45951
5. Адаменко С. Место и роль ЦХД в работе с данными в Группе Сбербанк. Электронный ресурс. Режим доступа: https://docplayer.ru/35909111-Mesto-i-rol-chd-v-rabote-s-dannymi-v-gruppe-sberbank.html
6. Альфа-Банк: большие данные для больших целей. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/118157/opinions/2019-02-27/alfa-bank-bolshie-dannye-dlya-bolshih-celey
7. Альфа-банк: как Большие данные совершенствуют большой банк. Электронный ресурс. Режим доступа: https://blogs.oracle.com/russia/alfabankbigdatabigbank
8. Биктимиров М. Р., Елизаров А. М., Щербаков А. Ю. Тенденции развития технологий обработки больших данных и инструментария хранения разноформатных данных и аналитики //Электронные библиотеки. - 2017. - Т. 19. - №. 5. - С. 390-407.
9. Большие данные: внутренняя кухня или наш опыт внедрения методологии разработки под Big Data. Электронный ресурс. Режим доступа: http://security-corp.org/programming/vebdev/22570-bolshie-dannye-vnutrennyaya-kuhnya-ili-nash-opyt-vnedreniya-metodologii-razrabotki-pod-big-data.html
10. Будущий облик банковского сектора. Время реформировать банки и банковский сектор? - PwC. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.pwc.ru/ru/banking/assets/future_shape_of_banking.pdf
11. Гонтарь А.А. Цифровой банкинг как одна из составляющих экономической безопасности кредитной организации // Вестник ВУиТ. 2017. №4.
12. Гусева А. А. «Большие данные»: понятие, источники, возможности //Master's Journal. - 2016. - №. 1. - С. 320-324.
13. Еремина А. Сбербанк вошел в число мировых лидеров по обслуживанию карт, 2018. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2018/10/11/783384-v
14. Жукабаева Т.К, Кусаинова А.Т. Технология больших данных (Big Data). Основные характеристики и перспективы применения // Новости науки Казахстана. № 1 (127). 2016. С. 114 - 132.
15. Иванов П.Д., Вампилова В.Ж. Технологии Big Data и их применение на современном промышленном предприятии // Электронное научно-техническое издание «Инженерный журнал: наука и инновации». - М.: МГТУ. - 2014. - № 8 (32). - 10 с.
16. Как устроен рынок Big Data в России. Электронный ресурс. Режим доступа: https://intalent.pro/article/kak-ustroen-rynok-big-data-v-rossii.html
17. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. -- М.: Финансы и статистика, 2002. -- 800 с.
18. Неправский А.А. Особенности внедрения и использования Big Data в различных областях деятельности //Интеллектуальный капитал в экономике знаний. - 2017. - С. 56-68.
19. Открытые данные Сбербанка. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.sberbank.com/ru/analytics/opendata
20. ПАО «Альфа-Банк» - официальный сайт. Электронный ресурс. Режим доступа: https://alfabank.ru/about/
21. ПАО «Альфа-Банк»: отчёты о финансовых результатах. Электронный ресурс. Режим доступа: https://alfabank.ru/about/annual_report/msfo/
22. ПАО «Сбербанк России»: отчёты о финансовых результатах. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/reports-and-publications/ifrs
23. ПАО «Сбербанк» - официальный сайт. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.sberbank.com/ru/about
24. Политика в области корпоративной социальной ответственности ОАО «Сбербанк России». Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/files/pdf/policy_for_corporate_social_responsibility.pdf?_ga=2.226110616.302361711.1556095346-2067974813.1556095346
25. Рейтинги банков - Банки.ру. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.banki.ru/banks/ratings/?SEARCH_NAME=&SEARCH_REGN=&search%5Btype%5D=name&sort_param=rating&sort_order=ASC&PROPERTY_ID=10®ION_ID=0&date1=2019-03-01&date2=2018-03-01&IS_SHOW_GROUP=0&IS_SHOW_LIABILITIES=0#search_label
26. Рогатов Н. Оценка результатов внедрения решений Big Data // Рациональное Управление Предприятием, №3, 2016. С. 12 - 13.
27. Сбербанк купил лицензии ПО для обработки больших данных. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82:%D0%A1%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BA_%D0%A0%D0%A4_(Informatica_Big_Data_Management)
28. Середенко Е.С. Анализ экономической эффективности решений класса Big Data в коммерческом банке //Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2014. - №. 10.
29. .Тест производительности межпроцессорных обменов. Электронный ресурс. Режим доступа: https://parallel.ru/testmpi/transfer.html
30. Технологии Big Data: как использовать большие данные в маркетинге. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.uplab.ru/blog/big-data-technologies/
31. Халин В. Г., Чернова Г.В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски //Управленческое консультирование. - 2018. - №. 10 (118). С. 46 - 63.
32. Шаль А.В. Технологии больших данных в статистике // Учет и статистика. 2017. №2 (46).
33. Medetov A.A. The term Big Data and the methods of its application // Young scientist, 2016. № 11. P. 207-210.
34. Relational Databases 101: Looking at the Whole Picture. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.agiledata.org/essays/relationalDatabases.html
35. Big data: the next frontier for innovation, competition and productivity, McKinsey & Company, May 2011. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20Insights/Big%20data%20The%20next%20frontier%20for%20innovation/MGI_big_data_exec_summary.ashx
36. Big data: the management revolution, Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee, Harvard Business Review, October 2012. Электронный ресурс. Режим доступа: https://hbr.org/2012/10/big-data-the-management-revolution
37. Inside P&G's digital revolution, McKinsey Quarterly, November 2011. Электронный ресурс. Режим доступа: https://www.mckinsey.com/industries/consumer-packaged-goods/our-insights/inside-p-and-ampgs-digital-revolution
38. Strength in numbers: how does data-driven decision-making affect firm performance?, Erik Brynjolfsson, et al, 22 April 2011. Электронный ресурс. Режим доступа: http://ebusiness.mit.edu/research/papers/2011.12_Brynjolfsson_Hitt_Kim_Strength%20in%20Numbers_302.pdf