Статья: Математическая модель степени тяжести диабетической автономной кардиальной нейропатии методом ритмокардиографии у коморбидных пациентов

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Математическая модель степени тяжести диабетической автономной кардиальной нейропатии методом ритмокардиографии у коморбидных пациентов

Нуждина Е.В., Давыдова Е.В., ГБУЗ «Челябинская областная клиническая больница»; Миронов В.А., ФГБОУ ВО «Южно-Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; Миронова Т.Ф., ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации; Уточкина И.М., ФБУН «Екатеринбургский медицинский научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промышленных предприятий»

Автономная кардиальная нейропатия (АКН) играет значимую роль в отношении смертности и сердечно-сосудистой заболеваемости пациентов с сахарным диабетом (СД), актуальным является её своевременное выявление. Цель: оценить на основании анализа показателей ритмокардиографии (РКГ) распространенность АКН, разработать модель прогноза степени её тяжести с оценкой адекватности полученной модели на практике у коморбидных больных СД. Материалы и методы. Включено 310 пациентов (142 мужчины и 168 женщин) с СД возрастом 40,5[26,0;52,0], длительностью 10,0[4;16] и возрастом выявления СД 46,0[34;52,5] лет двух групп: без АКН (n=216) и с АКН (n=94). Критерии исключения: острые и хронические заболевания органов соматической сферы в активной фазе, беременность, прием в день обследования лекарственных препаратов.

Изучение вариабельности сердечного ритма (ВСР) методом высокоразрешающей РКГ на КАП-РК-01-«Микор» (рег. уд. №ФС- 022б2005/2447-06). Результаты. В группе АКН (n=94) на одного пациента было 8[6;10,5] сопутствующих нозологий против 5[3;9] у пациентов без АКН (n=216), p<0,001. Сравнительный анализ ВСР у пациентов с АКН и без АКН показал, соответственно, с высокой статистической значимостью резкое снижение общей вариабельности SDNN до 12 мс против 24; снижение гуморально-метаболических уl до 8 мс против 16 мс, симпатических уm до 4 мс против 9 мс и парасимпатических волн уs до 3 мс против 11 мс. Разработана и апробирована на новой экзаменационной выборке (СД,n=102) модель АКН и степени ее тяжести с долей правильной классификации 85%, специфичностью 65%, чувствительностью с 100%. Выводы: найдены более выраженные дизрегуляции синусового узла и большая частота коморбидностей у пациентов с АКН, математическая модель определения АКН и степени её тяжести по результатам РКГ показала высокую чувствительность и специфичность.

Ключевые слова: сахарный диабет, вариабельность сердечного ритма, автономная кардиальная нейропатия.

Mathematical stage forecasting model for diabetic cardiac autonomic neuropathy by ritmocardigraghy analysis in comorbid patients

Cardiac autonomic neuropathy (CAN) plays a significant role in mortality and cardiovascular morbidity in diabetes (DM), its detection is relevant. Objective: To assess the prevalence of CAN by rhythmocardiography (RCG) analysis and develop mathematical forecasting model for it stage assessment by heart rate variability analysis(HRV) in comorbid DM. Materials and methods. 310 patients (142 men and 168 women) with DM aged 40,5[26,0;52,0], duration 10,0[4;16],age of detection of DM 46,0[34;52,5] years, into two groups: without CAN(n=216) and with CAN (n=94). Exclusion criteria: acute and chronic diseases of the somatic sphere in the active phase, pregnancy, medication intake on the day of HRV examination. Study HRV by high-resolution RCG on CAP-RK-01-"Mikor" (reg. beats №FS-022б2005/2447-06).

Results. In the CAN(n=164) were 8[6;10,5] comorbidities per patient against 5 [3;9] in the group without CAN(n=216), p <0.001. Comparative HRV analysis in patients with CAN(n=94) and without CAN(n=216), respectively, showed, with high statistical significance, a decrease in total power SDNN(milliseconds) to 12 vs 24; humoral-metabolic waves уl(milliseconds) to 8 vs 16; sympathetic уm(milliseconds) to 4 vs 9 and parasympathetic waves уs(milliseconds) to 3 vs 11. Developed and tested on a new examination sample (DM, n=102) mathematical forecasting model for CAN severity reveled a share of correct classification -85%, specificity-65%, sensitivity-100%. Conclusion: CAN associated with higher frequency of comorbidities in DM patients. mathematical model for determining CAN and it severity according to the results of RCG showed high sensitivity and specificity.

Keywords: diabetes mellitus, heart rate variability, diabetic autonomic neuropathy.

В ряду хронических осложнений сахарного диабета (СД) ожидается всё большее увеличение бремени диабетической автономной кардиальной нейропатии (АКН) из-за всемирной эпидемии СД с его более ранним началом и широким распространением [1; 2]. АКН играет значимую роль в отношении смертности и сердечно-сосудистой заболеваемости пациентов с СД, проявляясь тахикардией, удлинением интервала QT, ортостатической гипотонией, нарушением вариабельности сердечного ритма (ВСР), однако частота ее диагностики недостаточная [3; 4]. Решение этой проблемы исследователи видят в распространении скрининга симптомов и признаков кардиальной дисфункции, упрощении кардиоваскулярных рефлекторных тестов, отборе кандидатов для скрининга АКН [1; 5].

Изучение ВСР с помощью высокоразрешающей ритмокардиографии (РКГ) с проведением кардиоваскулярных тестов [6; 7] позволяет диагностировать АКН и классифицировать её по 3 стадиям (начальные проявления, выраженная и тяжелая АКН) согласно диагностическим критериям подкомитета по АКН согласительной комиссии в Торонто по диабетической нейропатии [1]. Хронические неинфекционные заболевания (ХНИЗ) являются главной причиной снижения трудоспособности, качества жизни больных, а также смертности и инвалидизации населения [8]. Изучение влияния коморбидной нагрузки на прогрессирование АКН актуально ввиду полиморбидности СД с ключевой ролью заболеваний сердечнососудистой системы [9; 10]. Таким образом, актуальным является изучение кардиоваскулярной вегетативной дисфункции с выявлением РКГ - признаков, определяющих стадию АКН у больных СД с сопутствующими заболеваниями.

Цель исследования: оценить на основании анализа показателей РКГ распространенность АКН, разработать модель прогноза степени тяжести данного осложнения с оценкой адекватности полученной модели на практике у больных СД с коморбидной патологией.

Материал и методы исследования

Дизайн исследования - одномоментное поперечное. Обследовано 587 коморбидных больных, госпитализированных в эндокринологическое отделение с СД. По критериям включения: 1) возраст старше 18 лет; 2) СД в соответствии с диагностическими критериями диагностики сахарного диабета ВОЗ, 1999-2013; 3) информированное согласие пациента на участие в исследовании; и исключения: 1) острые и хронические заболевания органов соматической сферы в активной фазе; 2) прием в день обследования лекарственных препаратов; 3) острый период нарушений мозгового и коронарного кровообращения, транзиторная ишемическая атака, ишемический инсульт, геморрагический инсульт, инфаркт миокарда, нестабильная стенокардия; 4) пароксизмальная желудочковая тахикардия, фибрилляция предсердий, желудочков, а-в блокада II ст. и выше, полная блокада левой ножки пучка гиса; 5) оперативные вмешательства в предшествующие 3 месяца до включения в исследование; 6) тяжелые нарушения функции печени (печеночная недостаточность), заболевания печени в активной фазе; 7) ХБП со снижением скорости клубочковой фильтрации (СКФ) менее 30 мл/мин/1,73 м2; 8) критическая ишемия нижних конечностей, синдром диабетической стопы; 9) БА; 10) ХОБЛ; 11) злокачественные новообразования, лечение цитостатиками; 12) психические заболевания, злоупотребление алкоголем и психоактивными веществами; 13) беременность; 14) отказ пациента от участия в исследовании, исследуемую группу составили 310 мужчин (55,8%) и женщин (54,2%) в возрасте 18-70 лет.

Медиана возраста 40,5(26,0;52,0) лет, длительность заболевания - 10,0(4;16) лет, возраст начала диабета - 46,0(34;52) лет, у 147 пациентов был СД 1 типа, у 163 - СД 2 типа. Медиана HbA1c составила 9,4(7,9;10,8)%, ИМТ - 30,2(26,5;34,) кг/м2, общий холестерин - 5,3(4,7;6,2) ммоль/л, медиана СКФ - 83,9(71,3;99,5) мл/мин. Все пациенты, включенные в исследование, страдали сопутствующими заболеваниями и имели факторы риска ХНИЗ, медиана сопутствующих заболеваний у одного пациента составила 8(6;10), с минимумом в 2 и максимумом до 17. Был рассчитан индекс Сйагізоп по стандартной методике [9], составил 4(2;5), с минимумом в 1 и максимумом в 6 баллов. Артериальная гипертензия (АГ) выявлена у 202 (65,1%) больных, при этом АГ 1 стадии - у 51 (16,5%), АГ 2 стадии - у 131 (42,3%) пациента, АГ 3 стадии - у 20 (6,5%). У 78 (25,2%) пациентов была ИБС с клиникой стабильной стенокардии напряжения (СН) 1ф. к. (п=14), 2ф. к. (п=22) и 3 ф. к. (п=42), I-ІІб стадии хронической сердечной недостаточности.

Функциональный класс ХСН по NYHA: I - 31 (10%) пациент, II - 104 (33,5%), III - 43 (13,9%). Изучали ВСР методом высокоразрешающей РКГ на КАП-РК-01- «Микор» (рег. уд. № ФС-022б2005/2447-06). Всем пациентам проведена РКГ с формированием двух групп в зависимости от выраженности вегетативных дизрегуляций по результатам РКГ-исследования и согласно утвержденным критериям Toronto Consensus Panel on Diabetic Neuropathy, 2011 [1]: без АКН (n=216) и с АКН (n=94), группа АКН по степени её выраженности подразделилась на подгруппы АКН1 (n=36), АКН2 (n=38), АКН3 (n=20). Оценивались показатели ВСР: общая вариабельность SDNN, амплитуда дыхательной аритмии АРА, среднеквадратические отклонения гуморально-метаболических - бі, симпатических -бт, парасимпатических -6s волн в секундах (с) и их процентные соотношения (VLF, LF, HF; %). В РКГ-исследовании использовались пробы: модифицированная Вальсальвы-Брюкера (Vm) - с глубоким вдохом и задержкой дыхания, Ашнера-Даньини (рА), активная ортостатическая (Аор) и нагрузочная (PWC120) с дозированной по ЧСС-120 нагрузкой на велоэргометре [11].

В пробах оценивались: Д RR(%) - максимальная реакция относительно исхода, Tab (с) - время достижения максимальной реакции, Tr (с) - время восстановления после стимула. Статистическая обработка c помощью SPSS 17.0, STATISTICA 10 с использованием рекомендация Ребровой О.Ю., 2002. Учитывая, что распределение большинства изученных признаков было отличным от нормального, применяли непараметрические методы. Межгрупповые различия для двух групп оценивали с помощью критерия Манна-Уитни. Для сравнения количественных признаков в трех группах и более - критерий Краскела-Уоллиса, сравнение качественных показателей с использованием %2-критерия Пирсона, корреляция по Спирмену. Применялся многофакторный дискриминантный анализ для получения математической модели прогнозирования АКН и степени её тяжести на основе наиболее информативных для классификации индексов РКГ-анализа. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез принимали равным 0,05. Данные представлены как медианы (Me) с 25-ми и 75-ми процентилями Me[25;75].

Результаты исследования и их обсуждение

Пациенты без АКН (n=216) и с АКН (n=94) по многим показателям отличались друг от друга: в группе с АКН был значимо больший возраст, большая длительность СД, уровень HbA1c, в группе с АКН на одного пациента было 8[6;10,5] сопутствующих нозологий против 5[3;9] в группе без АКН, при АКН найдена большая частота АГ, хронической цереброваскулярной болезни, облитерирующих заболеваний периферических артерий, диабетической ретинопатии и нефропатии, ИБС со СН I-II ф.к., чаще по результатам ЭХОКГ выявлено ремоделирование миокарда (табл.1). Холестерин, триглицериды, креатинин достоверно не различались в изучаемых группах (табл.1).

Таблица 1. Клинико-лабораторные показатели и сопутствующие заболевания в исследуемых группах

Показатели; Ме(25;75)

Без АКН, n=216

АКН, n=94

P

Возраст, лет

49,0[31;57]

55,0[45,7;60,2]

p<0.001

Длительность СД, лет

7,0[3;11]

10,0[5;17,2]

p<0.001

Возраст начала СД, лет

39[24;49]

42[25;50]

p>0.05

ИМТ, кг/м2

27,7[23,9;32,9]

29,3[25;33,2]

p>0.05

HbA1C, %

9,5[8,2;11]

9,3[8,1;10,9]

p>0.05

Холестерин, ммоль/л

5,3[4,4;6,2]

5,2[4,7;6,2]

p>0.05

Триглицериды, ммоль/л

1,31[0,9;2,0]

1,38[1,0;2,2]

p>0.05

Креатинин, мкмоль/л

73,0[64;82]

75,0[63;92]

p>0.05

Мочевина, ммоль/л

4,7[3,8;5,8]

6,2[4,9;7,2]

p<0.001

СКФ, мл/мин по MDRD

93,4[77,7;108,2]

87,2[73,2;102]

p=0.023

Количество сопутствующих нозологий

5[3;9]

8[6;10,5]

p<0.001

Артериальная гипертензия, n(%)

114(52,8%)

71(85,5%)

p<0.05

ОТ>80 у ж, >94 у м, n (%)

112(45%)

62(60%)

p<0.05

Хр. цереброваскулярная болезнь, n

42(20,4%)

23(24,5%)

p<0.05

Хр. облитерирующие заболевания периферических артерий, n

11(5,1%)

9(8,6%)

p<0.05

Д. ретинопатия, n(%)

165(76,4%)

85(90,4%)

p<0.001

Д. нефропатия, n(%)

79(36%)

39(41,5%)

p<0.05

Д. нейропатия, n(%)

157(72,7%)

85 (90,4%)

p<0.001

ИБС, СН I-II ФК, n(%)

48 (22%)

30 (32%)

p<0.05

Наличие ремоделирования миокарда ЛЖ по ЭХОКГ

102(47,2%)

62(66,0%)

p=0,002

Примечание: в данной и следующих таблицах жирным шрифтом выделены значения критерия Z, при котором отвергается гипотеза равенства, с уровнем статистической значимости p<0,05

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1290917/