МИНИСТЕРСТВО образования РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ информатики и радиоэлектроники»
Кафедра метрологии и стандартизации
Контрольная работа
«Метрология, стандартизация и сертификация в радиоэлектронике»
Выполнил
Шелесный Александр Николаевич
Минск 2018
1. Практическая часть
Задача №1
Подводимое к нагрузке напряжение измеряется как сумма падений напряжений на частях нагрузки . В результате прямых измерений получены значения напряжений, приведённых в таблице 1. Оценить погрешность измерения с доверительной вероятностью .
Таблица 1
|
93,8 |
94,5 |
93,3 |
93,3 |
96,6 |
98,4 |
||
|
30,4 |
30,8 |
30,6 |
30,4 |
30,9 |
30,1 |
||
|
6,6 |
6,4 |
6,4 |
7,1 |
7,0 |
7,1 |
Решение
1. Вычисляем среднее арифметическое результатов наблюдений:
2. Определяем случайные отклонения результатов отдельных наблюдений по формуле:
Результаты промежуточных расчетов заносим в таблицы
Таблица 1 - случайные отклонения для .
|
№ изм. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
-1,183 |
-0,483 |
-1,683 |
-1,683 |
1,617 |
3,417 |
||
|
1,400 |
0,234 |
2,834 |
2,834 |
2,614 |
11,674 |
Таблица 2 - случайные отклонения для .
|
№ изм. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
-0,133 |
0,267 |
0,067 |
-0,133 |
0,367 |
-0,433 |
||
|
0,018 |
0,071 |
0,004 |
0,018 |
0,134 |
0,188 |
Таблица 3 - случайные отклонения для .
|
№ изм. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
-0,17 |
-0,37 |
-0,37 |
0,33 |
0,23 |
0,33 |
||
|
0,028 |
0,134 |
0,134 |
0,111 |
0,054 |
0,111 |
3. Вычисляем оценки средних квадратических отклонений результатов наблюдений :
4. С помощью критерия грубых погрешностей (критерий «трёх сигм») проверяем наличие грубых погрешностей. В соответствии с этим критерием, если , то такое наблюдение содержит грубую погрешность. В случае обнаружения грубой погрешности в i-м наблюдении необходимо это наблюдение исключить из результатов наблюдений и повторить вычисления для меньшего числа n.
6,234 В.
0,883 В.
1,016 В.
Грубые погрешности отсутствуют.
5. Определяем оценку среднего квадратического отклонения результата измерения из выражения:
6. Находим значение результата косвенного измерения напряжения:
7. Определяем частные случайные погрешности косвенного измерения:
8. Вычисляем коэффициенты корреляции результатов наблюдений измерений:
Результаты вычислений:
8. Вычисляем оценку среднего квадратического отклонения результата косвенного измерения:
9. Определяем значение коэффициента Стьюдента t для заданной доверительной вероятности Рд и числа наблюдений n.
При n 30 предварительно должно быть определено так называемое «эффективное» число степеней свободы распределения Стьюдента.
Оно определяется из выражения:
где ni - число наблюдений при прямых измерениях xi.
- относительная оценка среднеквадратического отклонения
Для решаемой задачи
При получении дробного значения nэфф для нахождения коэффициента Стьюдента применяем линейную интерполяцию:
где t1, t2 и n1, n2 - соответствующие табличные значения коэффициента Стьюдента и числа наблюдений (для заданной Рд), между которыми находится значение nэфф.
Для решаемой задачи при nэфф =10,1 и Рд = 0,95 находим n1 = 9, t1 = 2,262, n2 = 10, t2 = 2,228, а затем вычисляем значение t = 2,227.
10. Вычисляем доверительные границы случайной погрешности результата косвенного измерения:
11. Записываем результат измерения:
Ответ: [1]
Задача №2
Для измерения мощности, потребляемой нагрузкой на постоянном токе, использовался косвенный метод и выражение . В результате прямых измерений получены следующие значения аргументов, входящих в формулу (таблица 1). Коэффициент корреляции . Оценить результирующую погрешность измерения мощности с доверительной вероятностью
Таблица 4
|
U, В |
850 |
864 |
855 |
812 |
813 |
840 |
|
|
R, Ом |
330,04 |
330,68 |
331,18 |
330,50 |
330,78 |
331,89 |
Решение
1. Вычисляем среднее арифметическое результатов наблюдений:
2. Определяем случайные отклонения результатов отдельных наблюдений по формуле:
Результаты промежуточных расчетов заносим в таблицы 5-6.
Таблица 5 - случайные отклонения для напряжения U.
|
№ изм. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
11,00 |
25,00 |
16,00 |
-27,00 |
-26,00 |
1,00 |
||
|
121,00 |
625,00 |
256,00 |
729,00 |
676,00 |
1,00 |
Таблица 6 - случайные отклонения для сопротивления R.
|
№ изм. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
|
-0,81 |
-0,17 |
0,33 |
-0,35 |
-0,07 |
1,04 |
||
|
0,65 |
0,03 |
0,11 |
0,12 |
0,00 |
1,09 |
3. Вычисляем оценки средних квадратических отклонений результатов наблюдений :
4. С помощью критерия грубых погрешностей (критерий «трёх сигм») проверяем наличие грубых погрешностей. В соответствии с этим критерием, если , то такое наблюдение содержит грубую погрешность. В случае обнаружения грубой погрешности в i-м наблюдении необходимо это наблюдение исключить из результатов наблюдений и повторить вычисления для меньшего числа n.
65,8 В.
1,899 Ом.
Грубые погрешности отсутствуют.
5. Определяем оценку среднего квадратического отклонения результата измерения из выражения:
6. Находим значение результата косвенного измерения мощности:
7. Определяем частные случайные погрешности косвенного измерения:
8. Вычисляем оценку среднего квадратического отклонения результата косвенного измерения:
9. Определяем значение коэффициента Стьюдента t для заданной доверительной вероятности Рд и числа наблюдений n.
При n 30 предварительно должно быть определено так называемое «эффективное» число степеней свободы распределения Стьюдента.
Оно определяется из выражения:
где ni - число наблюдений при прямых измерениях xi.
- относительная оценка среднеквадратического отклонения
Для решаемой задачи
При получении дробного значения nэфф для нахождения коэффициента Стьюдента применяем линейную интерполяцию:
где t1, t2 и n1, n2 - соответствующие табличные значения коэффициента Стьюдента и числа наблюдений (для заданной Рд), между которыми находится значение nэфф.
Для решаемой задачи при nэфф =5,97 и Рд = 0,95 находим n1 = 4, t1 = 2,776, n2 = 5, t2 = 2,257, а затем вычисляем значение t = 2,370.
10. Вычисляем доверительные границы случайной погрешности результата косвенного измерения:
11. Записываем результат измерения:
Ответ: [1]
Задача №3
Электрическая энергия, потребляемая нагрузкой, рассчитывалась по формуле . В результате многократных измерений получены следующие значения величин, входящих в формулу:
, .
, .
,
Значение коэффициентов корреляции , . Границы неисключенных остатков систематической погрешности измерения напряжения Количество измерений n = 16.
Оценить результирующую погрешность измерения с доверительной вероятностью .
Решение
1. Находим значение результата косвенного измерения напряжения:
2. Определяем частные случайные погрешности косвенного измерения:
Дж;
Дж;
Дж;
3. Вычисляем оценку среднего квадратического отклонения результата косвенного измерения:
4. Определяем частные систематические погрешности косвенного измерения:
Дж;
Дж;
Дж;
5. Определяем доверительные границы неисключенной систематической погрешности результата измерения:
(8.9)
где m - число суммируемых погрешностей;
- граница i-й частной неисключенной систематической погрешности;
k - коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью.
При доверительной вероятности Рд = 0,99 коэффициент k принимают равным 1,4, если число суммируемых неисключенных систематических погрешностей более четырёх (m >4). Если число суммируемых погрешностей m4, то коэффициент k определяют по графику зависимости (рисунок 2) k = f(m, l), где m - число суммируемых погрешностей; ; кривая 1 - для m =2; кривая 2 - для m = 3; кривая 3 - для m = 4.
Рисунок 1 - График зависимости k = f(m, l).
При трёх или четырёх составляющих в качестве принимают составляющую, по числовому значению наиболее отличающуюся от других. В качестве следует принять ближайшую к составляющую.
Для нашей задачи .
Используя вторую кривую графика, находим k = 1,46.
Тогда:
6. За оценку границ неисключенных систематических погрешностей принимается меньшее из и :
Дж
7. Определяем значение коэффициента Стьюдента t для заданной доверительной вероятности Рд и числа наблюдений n.
При n 30 предварительно должно быть определено так называемое «эффективное» число степеней свободы распределения Стьюдента.
Оно определяется из выражения:
где ni - число наблюдений при прямых измерениях xi.
- относительная оценка среднеквадратического отклонения
Для решаемой задачи
При получении дробного значения nэфф для нахождения коэффициента Стьюдента применяем линейную интерполяцию:
где t1, t2 и n1, n2 - соответствующие табличные значения коэффициента Стьюдента и числа наблюдений (для заданной Рд), между которыми находится значение nэфф.
Для решаемой задачи при nэфф =25,1 и Рд = 0,99 находим n1 = 24, t1 = 2,2281, n2 = 25, t2 = 2,201, а затем вычисляем значение t = 2,786.
8. Вычисляем доверительные границы случайной погрешности результата косвенного измерения:
9. Оцениваются доверительные границы суммарной погрешности результата измерения:
10. Записываем результат измерения:
Ответ: [1]
Задача №4
Определить пределы инструментальных абсолютной и относительной погрешностей измерения тока, если измерения проводились магнитоэлектрическим прибором с классом точности g1 и пределом измерения А1, мА, результат измерения силы тока Х1, мА (данные в таблице). Миллиамперметр имеет ноль в начале шкалы.
|
Параметр |
значение |
|
|
А1 |
50 |
|
|
А2 |
30 |
|
|
г1 |
2,0 |
|
|
г2 |
4,0 |
|
|
Х1 |
27,5 |
|
|
Х2 |
25,8 |
Решение:
Для магнитоэлектрического миллиамперметра класс точности определяется значением максимальной приведенной погрешности, т.е.
Данное значение находится по формуле:
Из этого следует, что:
Миллиамперметр имеет равномерную шкалу с нулем в начале шкалы, и поэтому XN = A = 50 мA.
Предел инструментальной относительной погрешности находим по формуле:
2. Теоретическая часть
Вопрос №1. Декларирование соответствия продукции.
Декларирование соответствия - форма подтверждения изготовителем (уполномоченным изготовителем лицом, поставщиком, продавцом) соответствия выпускаемой в обращение продукции требованиям технических нормативных правовых актов (ТНПА).
Декларирование соответствия включает два процесса:
· принятие изготовителем (уполномоченным изготовителем лицом, поставщиком, продавцом) декларации о соответствии продукции;